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2017年全球AI学者权威排行榜重磅发布,涉及七大子领域共700人!DeepTech首款数据产品将涵盖全球数万名人工智能领域学者

2017-12-01 DeepTech深科技



2017 年 12 月 1 日,DeepTech深科技与学术分析系统 AMiner 联合发布 2017 年度影响力最大的人工智能领域学者排行榜 AI Top 100。本次榜单统计了人工智能不同领域中为研究界带来了持久贡献和影响的学者。该排名是由 AMiner 的计算机算法自动分析了不同领域的顶级刊物,并计算出 2017 年相关领域的被引次数最多的学者名单,总共分为狭义人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、网络信息检索、计算机图形等相关领域。


在机器学习子领域中,Andrew Ng 蝉联第一。著名的机器学习专家 Michael I. Jordan 位列第二。有趣的是,排名第一的 Andrew Ng 和排名第三的 David M. Blei 都是 Michael I. Jordan 的博士生。华人学者邢波(Eric P. Xing)排名第 25,杨益明排名第 26,林德康排名第 54。


在文末,不仅每个榜单前十名的介绍,还有计算机视觉领域全榜单内容以及其他榜单内容的全部链接。值得提及的是,在七大类总计700人次榜单中,按照国籍计算,美国学者总计370人次排行第一,中国学者 25 人次(含港澳台地区)排行第二,加拿大学者 20 人次排行第三,英国学者 18 人次排行第四。



然而,该全球范围内 700 人次排行只是冰山一角。DT 君也非常荣幸地能够推出第一款数据类产品:DT Miner人才库。


全新产品上线


DT 君的新兴科技数据库将从所有和科技相关的信息中,深度挖掘出各种不同的信息和深层次的结论,配合专业科技媒体人制作的深度报告和业内专家的独家评论分析,提取提炼行业现状,挖掘隐藏信息,预测行业趋势。


我们将首先从科技人才角度入手,逐渐辐射到技术、公司、资本、专利等多重维度,包括所有蕴含了重要信息的知识库。同时,我们也将从人工智能领域开始,慢慢覆盖到生物医学、新材料、新能源和航空航天等新兴科技领域。


所以,这款新产品“DT Miner人才库”是一个 AI 人才系统——您将可以浏览全球范围内数万名人工智能人才,根据不同的研究领域选中特别的标签(比如学生、青年才俊、顶尖学者),定制自己的专属人才库。与此同时,我们的编辑团队将每个月提供两份专业的行业分析报告,深入探讨人工智能领域最新的人才变迁、科研进步、技术转化以及投融资信息。


随后的数个月中,我们的系统将涵盖技术、公司、资本和专利等多维度,从而为您带来更深入的行业趋势分析。


成为首批用户


DT君诚挚邀请您成为我们的首批用户。作为首批用户,您将享有福利:


1)2018 年全年购买数据库及相关产品享有 8 折折扣;

2)首批用户的意见及偏好将成为我们制作双周行业报告时的重要考量因素;

3)每年 1-2 次编辑部将与首批用户进行线下交流;

4)我们的合作方将赠送 10 个中国计算机学会会员、10 本 MIT Technology  

Review 英文原版杂志、10 本 IEEE《计算科学评论》杂志(全年 6 期)和 10 本《环球科学》杂志。



如需获取全数据库,可发邮件至:data@deeptechchina.com,为提高沟通效率,请在邮件中写明“公司名称&简介、主要需求、负责人及联系方式”。欢迎点击“阅读原文”订阅「数据库产品Newsletter」,实时获取最新产品信息。


宏大愿景


每年,全球学者都会在 2 万多个期刊和学术会议上发表 200-300 万篇左右的论文。著名的生物医学数据库 PubMed 每分钟就能增加一篇论文。此外,发表论文的人数也在稳步增长。


有研究表明,每年发表论文的科研人员人数增长都在 4%-5%。当我们把目光从研究领域转向技术应用领域,情况也没有变好。每年,全球五大专利局都会增加 200 多万条专利。其中的绝大部分永远躺在专利局的数据库里,无法得到应用。


在这些论文和专利中,大约只有 3% 的数据经过了语义标注。这么大的数据量,不要说对那些关心科技进展的投资者、政策制定者来说非常恐怖,就连科研工作者自己也觉得信息有些过载。著名 IT 咨询公司加德纳曾表示,我们创造了大量科技成果,但却对其知之甚少。


DT君新发布的全新数据产品,旨在解决这个问题。如果说互联网的第一阶段,是让信息从千里之遥来到人们的眼前。我们相信,人类技术的下一个重点,将是把我们眼前的信息变成脑中的知识。


下面是此次 AI 100 榜单全名单部分详情,包括每个子领域的前十名,以及计算机视觉领域的全名单。因为空间的问题,余下部分我们将陆续在公众号上发布:


一、2017年 AI TOP 100 子领域前 10 名



二、2017 年计算机视觉领域前 100 名



如需获取全数据库,可发邮件至:data@deeptechchina.com,为提高沟通效率,请在邮件中写明“公司名称&简介、主要需求、负责人及联系方式”。


未来我们将推出更多相关产品,想要获取更多信息,欢迎点击“阅读原文”订阅「数据库产品Newsletter」,实时获取最新产品信息。

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