人脑+“机智”，Figure 1将打造成“便携式”病情诊断“顾问”

编者按

当人工智能被引入医学专业照片分享应用，会迸发出什么样的火花？

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当前，人工智能在医疗领域的应用越来越深入、越来越广泛。被称为“医生版Instagram”的医学专业照片分享应用Figure 1在近日完成B轮融资后开始将人工智能技术嵌入应用之中。如果计划进展顺利，借助世界各地医学专业人士的学识经验，再加上“学无止境”的人工智能，Figure 1的升级版或将成为医学从业人员“随叫随到”的病情诊断顾问，届时疑难杂症的确诊也就不再是多难的事。

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病情照片分享让医生“欲罢不能”

Figure 1 于2013年5月推出，专业的制作团队以及优秀的产品设计两方面的特质，使得Figure 1市场表现不俗。这家总部位于加拿大多伦多的公司早在2015年，就有“几十万活跃用户，每天就可浏览超过 200 万张照片”。当时已有超过15万名医疗专业人士使用，这些用户遍布上千家医院，在各医学院校中也有医疗和护理学生用户作为推广者。

如今，成立四年的Figure 1现在已经拥有超过200万注册用户，其中有100多万医疗专家在Figure 1上分享有关罕见病例、新型治疗方案的图片和文字信息。

▵《英国放射学杂志》刊登的一篇利用Figure 1分享的患者吞下牙刷后的影像识别论文

2017年6月，Figure 1 在宣布完成B轮1000万美元融资后宣布开始将人工智能技术嵌入应用之中。

执业医师Joshua Landy是Figure 1的创意设计者，也是推出Figure 1的医疗科技公司的联合创始人之一。Joshua Landy说：“用户可以从经历过、看到过相似病例的同行那里实时学习请教。当用户看到一个病例，就可以对患病部位拍照、进行描述并寻求帮助，甚至可以专门找某位专家进行请教。”

Joshua Landy 曾经设想，Figure 1 可以成为升级版医学教科书或教学文件，一个可以用来存储特定症状照片并用来教学的地方。但随着 Figure 1 社区不断壮大，Figure 1 变成了一个医生们可以实时获得医学建议的地方。不过目前这些建议都是由世界各地的医学同行提出的，根据公司计划，下一步Figure 1应用将引入人工智能，到时候机器将凭借其“无休无止”的学习积累提供病情诊断建议。

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机器学习将令Figure 1“如虎添翼”

据报导，研发设计人员打算将人工智能技术引入Figure 1，首先在该应用中增加一项能够将心电图照片转化为数字化医疗的新功能。Figure 1所属的公司计划在今年六月底在波特兰召开的国际心电学会议上正式宣布新功能的具体情况。在添加新功能后的起初阶段，专家们将会对测量值进行考虑解读，在未来更为先进的机器学习系统将能够就特定的测量值提出自己的看法。

心电图检查不仅有助于提前发现心脏病发作和其他心血管问题，专家们有时候还能通过心电图发现肺炎及帕金森氏症等其他疾病。心电图数据同体温、血压、心率一样被认为是重要的生命体征之一，且由于其足够标准化，天然适合进行数字化处理。

Joshua Landy说：“心电图可以说是电脑识别和机器学习的绝佳对象。它们自相似，而且是定型的，能迅即被算法识别。”尽管目前大量的心电图图片被上传至Figure 1，但是在手机查看却非常困难。Joshua Landy说，心电图通常被打印在一毫米见方的方格纸上，而且横向版式不适合手机拍照和浏览。目前公司正在对手机的基础数据呈现方式进行实验，并且计划在今年夏天进行β版测试，以更好确定用户在何时以及如何分享、研读心电图数据。

Joshua Landy指出，近几年有关机器学习对医疗和医药潜在益处的实验越来越常见，但是到目前为止这些实验对普通医生的执业行医并没有产生什么影响。这一点得到了业内独立专家的共鸣认可。

一个由27名研究人员组成的团队在今年五月发表的一篇论文中写道：“我们发现深度学习仍未带来革命性改变，仍未明确地解决任何一个医学难题，不过在前期阶段已经取得了一些积极进展。”

鉴于上述状况，研发团队希望通过给Figure 1引入人工智能技术来改变现状，这样目前使用该平台的100多万由医生、护士和其他医疗从业人员组成的用户，能够立即使用受益。

甚至是探测心电图图片的第一代机器学习算法就能达到85%的准确率，而且Figure 1公司正在同滑铁卢大学的加拿大医疗影像系统首席科学家Alexander Wong合作，联手改进优化探测识别方法。Figure 1公司的医疗图像库，包括心电图，为代码识别心电图并提取数据提供了很棒的训练集。而且该公司还同其他一些机构合作，搜集更广泛的样本。

Joshua Landy表示，将来其他一些医疗领域也许会有更进一步的应用，特别是某一疾病的大量照片“是模式化且自相似的。”比如说，有关皮肤疾病的照片就是如此，再比如伤口照片。

Joshua Landy展望说，在将来某一天，用户或许可以对一个伤口拍一系列照片，在人工智能助力下的Figure 1能够证实伤口在缩小，而无需进行实际测量。

Figure 1将会于人工智能擦出什么样的“火花”，实在值得期待。

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参考资料：

1. Opportunities And Obstacles For Deep Learning In Biology And Medicine

http://biorxiv.org/content/early/2017/05/28/142760

3.How Figure 1, The “Instagram For Doctors” App, Plans To Introduce AI

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