多元时代如何开启App广告变现,你可能需要看看这份报告
IAP 还是 IAA?在每个 App 出海开发者心中,都曾考虑过这个问题。
不过在如今,大部分开发者都不会纠结于此。通过在广告变现方面起步更早的休闲游戏类应用,已经让用户们普遍习惯和接受了在打开 App 或者使用过程中出现的第三方广告。开发者现在可以不需要顾虑广告带来的用户体验问题。
尤其在大环境充满不确定性、增长压力加大的当下,许多开发者都寄希望于凭借 IAA 模式用户覆盖广、成本回收快的特点,拓宽出海掘金的大门。而实际上,广告主们对这种广告形式的倾向也让这一利好空间不断增大,PubMatic 委托 Forrester 进行的一项研究显示,80% 的广告主在数字广告计划中经常或每次都使用应用内程序化广告。
在这一趋势下,如何选准赛道、瞄准人群、用好工具,是开发者开启广告变现道路上关注的重点。
谷歌近日推出了一系列针对中国出海行业广告变现的研究报告,其中《多元化时代全球应用类海外布局》一篇,针对非游戏类应用广告变现的整体趋势进行了分析与洞察,并重点针对一些潜力品类加以了分析和建议,值得参考。本文将对其稍窥究竟。
提起 App 广告变现,许多人第一时间想到的就是工具类 App。的确,从收入来看,工具类 App 目前仍然占据着主要位置。与几年前相比,工具类 App 的 eCPM 增长超过 100%。不过从长期来看,出海开发者不一定非要集中在工具品类。
一方面,工具类产品这一赛道热度高意味着竞争更为激烈;另一方面,从用户流量趋势来看,食品饮料、金融、生活方式、图书/漫画以及医疗等非游戏应用的活跃用户不断增加,就意味着更强的增长潜力,可以为流量变现带来更多机会。
在谷歌《多元化时代全球应用类海外布局》报告中,从收入增长趋势与 DAU 增长趋势等维度,细致分析了多种非游戏类应用的广告变现增长潜力。
对此,开发者可以在充分了解市场需求后,参考报告中的内容,理性地选择适合自己的赛道。尤其是如果在国内已经有了成熟的产品与经验,那么出海时继续深耕熟悉的垂直品类,同样有机会抓住增长机会。
如果一定要选择工具类 App 出海,那么哪些细分品类更合适呢?谷歌《多元化时代全球应用类海外布局》报告中也给出了答案。
工具类 App 往下细分又可以分为生活品质、性能提升、居家助手、基础管理等几个大类,每个大类下又有更为具体的产品类型,例如性能提升类产品中的下载工具、网络连接工具等。
在这些更为具体的细分赛道中,我们会发现广告变现收入最高的是一个平时大家往往不甚留意的品类——条形码扫描仪。细想一下也可以理解,后疫情时代全球线上购物发展迅猛,即使近期来情况好转后消费者开始回归线下,但形成的线上习惯依然保留。而在一些场景下,用户也经常需要扫描条形码或者二维码。
除此之外,值得开发者关心的一个指标是各品类的 eCPM。作为影响收入的关键指标之一,eCPM 增长意味着增收潜力增加。我们可以看到,截屏工具、时钟/定时器、遥控、测量工具等品类 App,虽然 eCPM 处于中游,但是展示率同样也保持在平均水平,而且市场竞争相对平缓。
大家要从整体判断所选赛道的增长趋势,是选择 eCPM 较高但展示率较为稳定的品类,还是选择 eCPM 稳定但是发展潜力更大的品类,需要仔细斟酌,谨慎入场。
以往网文类产品大多采用 IAP 模式,但现在 IAP+IAA 的混合营收模式也日益流行。报告中重点就网文类产品的广告变现趋势进行了分析。
数据显示,书籍参考类应用采用 IAP+Ads 模式下,下载量、日活用户数、应用开启数、使用时间等指标比纯 IAP 模式表现的更好。因此,开发者可以放心地通过广告变现来有效地获得更多营收。
报告中给出了网文 App 广告变现最佳的几个目标市场:美国、日本、韩国,这也是出海开发者一直看重的市场。在细分品类中,小说类的广告变现收入年增长达 40%,而漫画类 eCPM 年增长达 30%,都拥有良好的混合变现前景。此外,宗教文本品类的表现也非常突出。
报告指出,除了激励视频和插页广告这两种目前收入最大的广告格式之外,开屏广告的收益率增长也非常明显,值得关注。不过,开发者选择广告格式需要和自身应用的特点充分结合,对于应用来说,不同的广告格式带来的影响不同,例如在漫画和电子书应用中,加入插页式广告影响用户的阅读体验,因此尽量避免采用这种广告格式。
除了网文类 App,开发者可以选择的出海赛道还有很多。那么,对于一些新兴的、具有潜力的品类,哪些广告格式更为合适呢?
以下建议可供参考。大家还可以浏览谷歌《多元化时代全球应用类海外布局》报告了解更为详细的解读。
借贷:激励视频广告
社交:全屏原生广告
直播/语聊:激励视频广告
健康/医疗:激励视频广告+展示广告
电商:展示/原生广告+搜索广告+激励广告
教育:激励视频广告
运输/外送平台:原生广告
选择合适的广告形式有助于创造更好的用户体验, 最大限度地减少干扰。开发者可以尝试不同广告尺寸,同时量化识别哪些广告回报最高,从而做出更好的选择。
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