二次元风格、AI 版 Tinder，50 款“女友”总有一款适合你本月，Code Candy 团队上线一款叫做《WaifuChat AI Anime Dating Sim》（以下简称《WaifuChat》）的产品，最初了解到这款产品是通过 A16z 消费投资方向的合伙人 Justine Moore 的推特，她表示：《WaifuChat》是一款全 AI 聊天机器人版本的 Tinder，并且有预感它会火……
Moore 预感《WaifuChat》会火 | 图源：Twitter
《WaifuChat》目前仅上线了安卓端，根据应用商店页提供的信息，目前产品的累计下载量约为千余次。虽然只上线很短时间，千余次的下载量确实算不得太好的成绩，但被 Justine Moore 看好，只可能说是产品的魅力，笔者也就去体验了一番。
《WaifuChat》的副标题为“滑动匹配动漫 Waifu 机器人，找到你的灵魂伴侣！遇见你的 AI 女朋友” | 图源：点点数据
“Waifu”这个词起源于二次元文化。根据维基百科，Waifu 由日本的御宅族创造，指的是游戏或者动漫中最喜欢的女性角色，因为御宅族会将她们当做妻子（Wife）来看待，也就有了 Waifu 一词。从名字和 iCON 也能看出《WaifuChat》的定位非常明确，是一款二次元风格、应用内聊天角色只有女性的 Dating App。
《WaifuChat》应用商店截图 | 图源:Google Play
在匹配机制上，《WaifuChat》采用了经典的滑动匹配机制，左滑跳过，右滑喜欢，点击头像可以查看详细信息，匹配成功就可以开始对话。笔者简单测试了一下匹配成功的概率，10 次喜欢能有 8 次匹配成功，成功率很高，毕竟这款 App 前期肯定就是为了让用户聊天，去尝试并接受一个新的模式，也没太大必要去卡匹配率，后期决定了商业化怎么做，可能就会做相应调整。另外就是，目前设计的 AI 聊天机器人有限（粗略估计大概有 40-50 位），左滑的角色还会重复出现，用户多次喜欢的话想对话的 AI 聊天机器人几乎都可以匹配成功。
《WaifuChat》匹配页面和详细信息页面 | 图源：《WaifuChat》具体看《WaifuChat》中各个 AI 聊天机器人的人设，其实还挺丰富的。从邻家少女到古风美人，甚至是更具科幻感的机器人女孩都有；人物画风也并不局限于日系二次元，还囊括欧美画风、写实 3D 画风等。不过由于笔者本身对二次元文化的熟悉度不高，只能说这 40-50 位聊天机器人基本上都有一定辨识度，但对于二次元用户是否买单这个问题，暂时没能看出太多门道（了解二次元文化的朋友欢迎在评论区激情开麦）。对于大家普遍关心的交流能力，笔者也和几位聊天机器人交流了一番。
风格各异的 AI 聊天机器人 | 图源：《WaifuChat》
先说结论，现阶段以电影《Her》中的萨曼莎为标准来评判的话，肯定是达不到。《WaifuChat》虽然是一款本月上线的 AI 应用，但它接入的是 GPT-3 的 API（由 Open AI 于 2020 年 6 月发布），而非 GPT-3.5 或最新的 GPT-4。相较 GPT-3，GPT-3.5 真正拥有了理解人类指令的能力，而这一提高是在前者的基础上使用 RLHF（从人类反馈中强化学习）训练来实现的。因此体验上，《WaifuChat》在交流方面还有不少局限性：1、完全采用“一问一答”的形式，相对死板，不会延展话题，和真人聊天不是一个体验，并且用户每次仅限输入 100 个字符。2、虽然支持多语言，但仅对比中、英交流，会发现英文交流回答的逻辑性和合理性明显优于中文交流；3、各个聊天机器人有不同偏好的话题，例如自然风光、哲学等，它们习惯于用向用户提问的方式引向相关话题，但是感受上个性的差异不大，缺乏记忆点，也就是说，虽然套了不同的外皮，但供给的内核大差不差；4、最要命的问题在于，AI 聊天机器人非常擅长顺着用户的话往下说，却根本无法记住回答。例如笔者尝试告诉它我住在北京，它会马上接上北京相关的各种问题，而十分钟后再次问它是否知道我住在哪里时，它会诚恳地道歉并表示不知道……聊天机器人无法根据用户的反馈信息进行累积学习，这意味着双方很难产生深度交流，罔论成为用户的灵魂伴侣。“GPT 是一个语言模型，可以记住之前的对话，但是不会记住任何个人信息或与对话有关的任何信息。只会使用对话来帮助您更好地回答问题。”这是据说采用了最新 GPT-4 的 New Bing 告诉我的，而用过 Replika 的铁子们，应该知道 Replika 是能够记住“主人”的个人信息的。这需要开发者在直接用 GPT 的模型的基础上，做二次开发才行。而《WaifuChat》显然有点着急赶着上线。
用中文交流，AI 聊天机器人
无异于复读机 | 图源：《WaifuChat》
与此同时，多数 AI 聊天机器人的图片具有明显的 AI 作图的“特征”，手指的状态往往非常奇怪，而开发团队也未进行任何调整就直接使用了而成为一大槽点。
在提供情绪价值的方向上的，也不仅仅是 AI 虚拟恋人这一个方向，也有开发者在利用 AI 帮助用户勇敢追爱。
AI 当“僚机”，和真人交互之前先和他/她的 AI bot 撩上几个回合在《Snapchat 之后，借助于 TikTok 做交友会迎来一波热潮吗？》一文中，我们曾介绍过一款名为 Snack 的 Z 世代 Dating App。Snack，是一款“专门为交友用户设计的 TikTok”，于 2021 年初正式上线。用户在进入 Snack 后无需填写个人信息，而是上传视频，互相点赞的两名用户即为匹配成功。
Snack 应用商店海报 | 图源：点点数据
Snack 的创始人 Kim Kaplan 在交友应用领域经验丰富，曾负责交友应用「Plenty of Fish」（后被 Match Group 收购）在产品、市场营销等方向的工作，而 Snack 早在 2021 年 2 月就完成了 350 万美元的前种子轮融资。上线两年，Snack 一直表现不温不火，2021 年它在美国市场的最好下载成绩大致为 iOS 生活分榜 Top 50，近一年的下载成绩近一步下滑，基本查询不到它的在榜信息……或许是在近一段时间的 AI＋创业潮中看到了机会，Snack 在今年三月初进行了一次版本更新，在应用内添加了一项名为“Avatar Discovery”的功能，让用户可以训练自己的 AI 聊天机器人来进行破冰。笔者也查阅了这项功能上线之后，是否对留存、活跃等数据有影响，但可能是因为体量比较下，三方平台没有查阅到任何数据，所以这篇文章中，我们就只把这个 idea 分享给从业者们。关于 Dating 的破冰，白鲸也写过不少文章，这一直都是社交 App 里的一大痛点，大家也探索了不少的解决方式，而再加上上面测试的《WaifuChat》，笔者深感这个 AI 僚机还是挺靠谱的。“Avatar Discovery”在 Snack 主页一级选项卡中左侧第 2 个位置。进入之后，产品推荐的对象就不是真用户了，而是 6 位用户的 AI 聊天机器人，系统还会将 AI 聊天机器人随机呈现在 3D 地球上。用户可以通过点击屏幕下方的头像查看每位用户的资料卡，之后选择感兴趣的用户，与他/她的聊天机器人开启聊天。
Avatar Discovery | 图源：Snack
有一说一，这些聊天机器人都还挺会找话题的。与此同时，因为知道自己面对的并非真人，用户的回答也能够更加随意、自然，以下也放出几个聊天机器人的开场问题大家随意感受下：1、如果你余生只能吃一种食物你会选择什么？2、如果你的手机只能保留 3 个 App 你会选择哪三个？3、你最近去了谁的音乐会？4、你做过最任性的事情是什么?和很多 Dating App 一样，Snack 需要双方均发送喜欢才能开启聊天。而用户可以通过查阅自己的聊天机器人的互动记录来增进对于待匹配用户的了解，先行寻找共同的兴趣点，一定程度上避免尬聊情况的发生。而另一个点在于，Dating App 属于日打开次数很高，但是用户停留时间很短的 App，也就是说，一个用户在寻找对象期间，一天会打开 App 多次来查看自己的“进程”，但是上去没有太多事情可以干，停留时间很短。这导致一个匹配关系内的两个用户，很少能同时在线，几次异步交互下来，原本的好感被消磨，导致用户体验、匹配效率都下降，而内容的交互有助于强化双方的了解意愿。在 AI 聊天机器人的运作过程中，相当重要的一部分是用户对于聊天机器人的训练，来体现用户的性格、兴趣、能力等等，而笔者在体验中感觉更大的作用在于，如果有用户对自己感兴趣来和自己的机器人聊天，如果训练得当，可以让自己的机器人通过多个回合的聊天更了解对方，而不仅局限于展现自己。虽然笔者尚在这项功能的等待名单中未能直接上手训练，但笔者发现对话的几位聊天机器人都会或多或少地透露“主人”的社交媒体账号的情况（“主人在 Facebook 上喜欢发布旅行相关的内容”等，而在某些情况下，笔者还问出了“主人”的社交媒体账号），由此推测一部分训练数据可能来源于用户的社交媒体账号数据。相比于我们此前看到 AI 破冰工具，用户需要依据各种场景去生成破冰的话术，再发给对方，Snack 相当于前进了一步直接将 AI 聊天机器人接入应用内。不过，现在还有更“激进”的开发者，将匹配、破冰、聊天以及安排约会全部“外包”给 AI 工具，而用户只需要按照 AI 反馈的日程安排，出门约会就好。理论上看，这样的做法的确很高效，但约会对象是否该有知情权？这一点也引发了巨大的争议。
由用户在 Reddit 上发帖，求问将 Dating App“外包”给 AI 打理的做法是否道德？| 图源：Twitter
从 Tinder 到 AI 虚拟恋人，再到 AI“僚机”，其内核都是在实现人们希望终结孤单和渴望连接的需求。从这个角度来说，人们的需求一直没有发生太大变化，技术的变量却带来了新的机会。AI 对整个约会交友赛道的改造已经悄然开始，你觉得 AI 和 Tinder 模式会产生“化学反应”吗？