Amazon Go如何同时处理97人的订单？
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腾讯创业 | ID：qqchuangye
技术和零售的变革，已是无人零售行业的大势所趋。
文 / 杨洁
来源 / 黑智（ID：VR-2014）
最近，无人零售领域可谓冰火两重天。
去年的“当红辣子鸡”无人货架似乎迎来寒冬期。日前，曾在三个月内获得超过亿元天使轮投资的猩便利，陷入“大规模撤站、资金链断裂”的舆论漩涡。
接着，七只考拉被曝裁员90%，而半年前它刚完成5000万元A轮融资。随之，唱衰行业的声音不绝于耳。
但另一边，无人便利店的热度还在走高。亚马逊无人零售商店Amazon Go1月22日正式对公众开放。
上周，首家京东X无人超市在大连开门纳客。这家门店只有88平米，可以实现刷脸进店、价格更新和自动结算，顾客出门刷脸即可完成付费。
新零售“无人化”，究竟是不是个好生意？究竟谁又能走到优胜的那一天？
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亚马逊的“无人零售”长什么样？
新开张的亚马逊Amazon Go，是一个面积大约1800平方英尺（约合167平米）的小型超市。入口处是一排类似地铁检票闸机的机器，在店里，除了后厨中准备食品的员工外，只有两名工作人员：一名在入口处迎接顾客，一名在啤酒和葡萄酒等区域检查ID。
（图片来源：Recode）
下载了Amazon应用的顾客，只需在店门口扫码进入，即可在选购物品后，直接离开商店。离店后，用户的亚马逊账户上将自动根据购物情况扣费。
“拿了就走”，是Amazon Go创造的概念。或许这也是最符合大众心目中对“无人”智慧零售的想象的：进店购物就和打开自家的储物柜门，拿出物品、再关上，这样简单和自然。
Amazon Go主要运用了机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术。这个系统的难度在于，它也能知道人们什么时候只是拿起商品看看，又把它放回去；同时还要确保亚马逊不会在结账读取标签时，把商品挂到其他人的账户上。
当用户购物时，货架前的摄像头会采集用户手在进入货架平面前的图像，当用户拿了商品离开时，图像也会被采集，两次采集的图像将会被系统进行对比，判断出用户是拿出货物还是放入货物。
货架上也布置了红外传感器、确认商品被取走情况的压力感应装置以及荷载传感器，来记录哪些商品被放回了原处。
当用户将商品放错位置时，Amazon Go系统会对错放商品与数据库内的图片比较识别，无法识别时要提示工作人员整理。
室内定位技术则辅助Amazon Go将用户和物品关联。店内的摄像头用来检测用户及其方位，同时商店货架或者天花板内的多个音频根据各声音时差分析出用户的位置，此外，也根据用户手机的GPS以及WiFi信号定位。
《华尔街日报》曾报道，当店内顾客超过20人或移动得太快时，技术将出现错误。这也是Amazon Go推迟了一年才正式落地的原因。
USA Today的记者表示，Amazon Go里面可以容纳97人同时购物；来自NYTimes的记者甚至试图从商店里偷拿一包苏打饼干来考验它，但是，最后还是被识破了。
阿里的淘咖啡和Amazon Go有着类似之处。淘咖啡的技术也是一整套无人解决方案：生物特征自主感知和学习系统，对开放空间里的消费者进行识别；目标检测与追踪系统，根据体态识别追踪消费者；然后是两道门之间的结算意图识别和交易系统。
阿里并没有公开这其中的技术，但据预测，也许是机器视觉和RFID（无线射频识别，一种通信技术）的综合应用。
但是，你如果想在国内街头路边上的“无人便利店”和写字楼里的“无人货架”上，见到类似的传说中的黑科技，多半是会失望的。
在Amazon Go的这些国内同行之中，应用最多的解决方案，还是RFID和二维码。
缤果盒子在B轮融资公布时，也同步发布了基于图像识别技术的无人收银解决方案BingoBox Mini，这一方案将在今年第一季度落地应用。在此之前，缤果盒子的无人便利店是在商品上都贴上包含RFID芯片的标签，用户购物结算时在识别区识别标签，扫码支付走人。
便利蜂等各种开放货架，则是用户自助扫描商品二维码，完成支付。支付也是使用常见的微信或支付宝等支付方式。
这些和目前大热的人工智能技术，以及消费者们想象中的“智能化”生活，还有着巨大差距。
在不同的连锁店和超市中，也出现了自助收银机解决方案。其中，既有用户自助扫码结算的自助收银机，也有通过图像识别系统识别商品。但是，这都是要经过用户在收银机“结算”这一步骤。
至于为什么它们无法采取这样的人工智能解决方案？原因很简单。众多前沿技术的加持，使得一个Amazon Go的造价达到了千万美元级别。
而其背后，还有着亚马逊帝国的Prime会员体系、电商物流、供应链、线下实体商业、AWS云服务等一系列商业生态的支持。
2
技术+零售
能让创投界对“无人零售”投入巨大的资金，并不是没有原因的。技术+零售的变革，已经是大势所趋。
马云的“新零售”，刘强东的“无界零售”，都不是喊喊好玩的口号。
线上流量的红利期已经趋于结束，电商在线上服务和消费体验、质量保障不足的短板日益凸显，线上零售的增长日趋乏力，寻找更大的增长空间、提高零售链条上每一环的效益，已经箭在弦上。
传统的实体零售商，在经过了多年线上零售的冲击之后，也开始寻求转型。
因此，在阿里提出的概念里，电商不再是以前的概念，而是要把线上、线下、物流结合在一起，去掉中间环节，提升配置资源的效率，才是核心。
就好比马云曾说过的，物流的核心不是快，而是降库存。这是整个零售业，无不期待的变化。
消费者的需求也在改变。更加年轻化的购物群体、消费升级对品质和服务的要求提高，使得用户在购物需求上，更注重个性化和精神性的服务。
而恰好，劳动力价格的提升，以及人工智能和大数据、物联网技术的发展，共同推动零售行业走到了变革的窗口。
这是一个潜力巨大的战场。而无论是在零售业的供应链、运营、管理等哪一端切入，能最直接让消费者感受到的，还是消费场景的变化。
因此，“无人零售”在2017年成为最大的风口，集中在三种类型的业态上：无人便利店/超市、无人货架和自助售货终端（包括自助果汁机和咖啡机等）。
3
不要和“人”过不去
然而，“无人零售”的核心不是技术，而是在于消费场景，能够为供需双方带来什么？
消费者需要的是更快捷、舒适的购物体验，节约时间。对于商家而言，似乎是节省了人力资本的投入。
但很可惜，减少几个收银员的投入，从来不是大型电商和零售巨头们需要考虑的问题。
亚马逊、阿里和京东的模式重心，本来就不在线下开店上。同样是快速扩张的电商巨头，它们的相似之处也越来越多：庞大的用户系统、云服务平台、物流体系，以及对线下实体商业的并购。
它们在线下落地无人零售店，主要也不是为了“炫技”，而是在线上流量红利即将吃完的今天，它们要将线下的流量聚拢过来，成为全面提供客户需求的企业服务提供商。
这也是苏宁、娃哈哈这类巨头们的方向。线下为线上补足数据和体验，线上为线下提供服务和流量，减少各种中间环节。各类无人零售解决方案提供商们，也成为它们合作的对象。
烧不起巨头们的钱，中小无人零售创业者面临的尴尬问题是：消费者为什么要来购物？仅仅是为了“无人”而“无人”吗？
RFID和二维码以及互联网的解决方案，在技术上的投入相对较小。但是，在后端支出上，例如贴RFID标签、识别商品上，以及应对店面破坏等行为上，其他的运维支出也并没有消失。
制约它们的，更多是线下开店者必须面对的问题：选址、选品、库存、供应链、店面管理、实现规模化等。
简单的技术无法解决物品丢失、结算作弊等行为；品类也大多被限制在零食等日杂品上；渠道、补货以及其他日常运营管理的支出反而增加了。
而这，恰恰是“新零售”想要革新的。
4
回归零售本质
相比于封闭式的无人便利店和自助售货终端，开放式的无人货架，也成为这波浪潮中，最先受到打击的形态。
无人货架领域，在去年涌进了近40家公司，获得了超过10亿元的融资，战局也更为激烈：头部公司跑马圈地、快速占领点位，后进者疲于应对，而在这一通狂飙猛进后，后端的供应链和运营系统跟进相对乏力。
而在损耗成本，也成为它们面临的一大问题，作为开放式的货架，它们比起其他模式来，这个问题也更为严重。
单纯被支付方式的变革、线下流量和场景刺激出来的无人货架模式，它们更像是当初互联网O2O模式的重构。而在技术和商业模式的打磨上，还远远不足。
在松禾远望资本创始合伙人程浩看来，Amazon Go不是“无人”，其模式的核心价值是用户体验，而不是代替人力。
未来，这种“拿了就走”的技术和信用卡、移动支付一样，将成为智能零售的基础设施，普及到大型超市、连锁便利店中。
“无人零售”的侧重点，始终还是零售本身。
而从这个角度而言，中小创业者们，和巨头的重兵铺排相比，还显得太过微小。
但无论如何，“技术+零售”并不是一个伪命题。消费升级的需求真实存在，这也并不一定就只能是巨头的游戏。据统计，美国平均每35人占有一台自动售货机；在日本，用于销售饮料的自动售货机就有250万台之多。在国内，靠近消费者的线下零售终端，还有巨大的可挖掘空间。
无人零售的风口起落，现在，还只是个开始。
新零售“无人化”，究竟是不是个好生意？
究竟谁又能走到优胜的那一天？
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