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“医疗大数据”离我们有多近?

2017-06-28 方任飞 睿信咨询

不论你是否身处医疗行业,这两年开始“医疗大数据”这个词一定一遍又一遍的冲击你原有的认知并产生对医疗行业的新认识。BAT等特技巨头、医疗行业内外知名企业,乃至雨后春笋般冒出的打着“医疗大数据”旗号的移动医疗创业公司,均投入海量资源布局医疗数据产业。各级院校、协会、产业园开展数不清的高层论坛、研讨会讨论这个热题。医疗大数据到底是公认的未来行业趋势还是继O2O、共享经济之后的又一个拉拢风险资金的风口,这需要我们对医疗大数据的本质进行深入了解。

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什么是医疗大数据


医疗行业是数据密集型产业,数据积累亘古存在。就诊过程中产生的各类生理机能参数是医疗数据,前辈先人通过经验总结留下的医典药方是另一种表达的医疗数据。传统意义的医疗数据多针对个体,并且以描述和再现作为主要目的。但是自信息化深度介入医疗行业以来,医疗数据的内涵发生了重大的变化。大量的人群就诊数据通过电子文档的格式记录在电脑里,并借助统计学的发展,挖掘出了规模以上数据才具有的价值,在疾病监测、药物研发、疾病模型建立、保险、卫生经济等方面发挥出了巨大作用。一般来说,大数据的特点可以用四个V来概括:



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规模大(volume):到2020年,医疗大数据将增至35ZB(1ZB=1012GB),较2009年增长44倍;


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类型多样(variety):医疗数据通常包括多种结构化表、半/非结构化文档、医疗影像等多种类型,并涉及生命科学基因组、蛋白组等多种数据;



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增长快(velocity):医疗需求的剧增导致在线或者实时的医疗数据不断高速增加;


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价值大(value):对医疗大数据的应用关系到个人健康、国家乃至全球的疾病防控、新药研发等领域。



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医疗大数据的种类

如表1所示,诊疗数据仍然是医疗大数据的主要来源。但是随着互联网和信息化深入我们生活的方方面面,目前医疗大数据已经不仅仅在医疗机构的寻医问诊过程中产生。围绕患者全方位的数据记录,对于了解和分析影响健康和疾病的主要因素,更具有现实意义和参考价值。换句话说,但凡可能影响人体健康的因素,通过信息化手段记录下来,并以标准格式储存的都可以称之为医疗大数据。


表1.医疗大数据的主要类型



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医疗大数据的应用

医疗大数据的使用远不如金融、电信等行业要形成标准并产生价值。受到技术、数据质量和利益冲突等限制,医疗大数据的应用尚处于起步阶段。医疗大数据的应用场景主要有:


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提升医疗服务质量(Right Care):主要包括临床决策支持、疾病管理、公共卫生管理、安全监测等,预计节约成本(900-1100亿美元,仅美国)


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个人健康促进(Right Living):主要包括疾病预防、实现“上医治未病”、数据驱动的慢病管理等,预计节约成本(700-1000亿美元,仅美国)



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改善医疗支付(Right Value)主要包括识别医保欺诈、创新支付方式、创新保险产品等,预计节约成本(500-1000亿美元,仅美国)


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优化医疗管理(Right Provide)主要包括优化医疗资源配置、优化绩效治疗评估等,预计节约成本(500-700亿美元,仅美国)


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促进医药研发(Right Innovation)主要包括优化临床试验设计方案和流程、药物警戒、促进新药研发、之别为满足的是错需求等,预计节约成本(900-1100亿美元,仅美国)



而就目前的应用来看,医疗大数据的初步应用在我们身边也有所体现。从你去医院办的第一张就医卡开始,你所有的就诊记录和服药信息都将记录在案。住院时,你的日常体征数据更是被完整的记录以便对病情实施监控或者观察你服用的药物对你的健康影响,为药物研究提供数据支撑。完成支付后,医保会留下你的支付数据,以便为下一年的医保政策制定提供依据。当你使用可穿戴医疗设备时,后台更会根据数据建立适当的模型,为你的健康问题提供个性化、定制化的解决方案。



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医疗大数据的现状


尽管行业内外对于医疗大数据的未来看好。但是从现状,尤其是国内的现实情况看,实现医疗大数据的产业化应用仍有相当长的路要走。主要面临的瓶颈包括:


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技术难度:医疗数据非结构化数据比重大,对于数据挖掘来说产生的巨大的挑战;此外,影响健康的因素多种多样,如何通过数学模型尽可能穷尽所有的因素,对疾病预期进行准确的判断仍需要时间和现实的检验;



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政策难度:法理上医疗数据属于个人所有,医院代为保管。但是这二者并没有处理海量医疗数据的能力。如何借助市场或其他第三方力量打通各利益部门之间的壁垒,形成数据的共享共通,实际上对医疗大数据的落地是及其关键的一部;


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文化意识:医疗数据涉及个人隐私,形成规模化的数据体量进行研究和再生产需要获得患者的知情同意。而我国在医学伦理这一方面不论从规范性还是群众的接受程度来说,仍有较大的提升空间。



总的看来,医疗大数据是现代医学信息化、标准化的必然产物。随着人们对健康的重视程度逐渐提升,医疗数据的价值将被不断开发并造福与人。而最终这一目标的实现,需要医生、院校、医院、政府以及每一个患者自身贡献出自己的一份力量。


参考资料:


国金证券 2016年4月19日 《新三板医疗物联网行业专题之一:医疗大数据》

麦肯锡报告《Open Data: Unlocking innovation  and performance with liquid information》



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来源 | 睿信咨询(ID:acg-mc)

作者:方任飞





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