古代有种刑罚叫“虎豹嬉春”,专门针对年轻漂亮女子,不致死却很折磨人

上海的46万外国人,正在离开

丁丁在上海

中文大约的确已经死了

万万没想到,抗击新冠的胜负手居然是在朝鲜…

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太火热! 亚麻/谷歌/IBM数据岗急招人! 波士顿文商科的学生都去做Data了!

来Offer 波士顿龙虾君 2021-10-28

PROMOTION 推广



据Protocol公布的数据显示,美国数据科学和机器学习等领域的岗位需求呈爆炸式增长。尽管受到了疫情影响,但是6月经济回暖后,数据科学又一次成为北美最火热岗位之一!



而从上图的波峰来看,每年临近秋招

数据岗就业机会都会陡然增加! 


果不其然!现在去领英等招聘网站上看,亚麻/微软/IBM/麦肯锡/德勤/摩根大通/谷歌都有放出在波士顿及纽约地区的数据岗!


(上下滑动查看更多岗位)

 


想知道波士顿附近、全美地区

哪些地方正热招Data岗?

北美最新秋招数据岗汇总表

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入群后还有4大求职福利

全!部!免!费!

福利1:大厂职位推送每日领!


入群后的小伙伴,除了可以领取岗位汇总表之外,每日还可额外收到当天的数据岗职位推送,附带申请入口,大厂最新招聘消息一网打尽!

(往期岗位推送案例)


福利2:上岸心得讲座免费听!


如同上文所说,由于北美数据岗职位爆棚,很多就业机会在近期都涌现了出来。不少文商科、对数据感兴趣的小伙伴都抓住机会上岸了数据岗!


入群后,你将可以免费参加

文商科转数据,上岸大厂的前辈讲座!

据了解,她之前也在波士顿有求职经历哦!

免费讲座1

直播 | 商科背景转Data

如何拿下Priceline数据分析offer?

   主讲人:Slyvia同学

  • 酒店管理MBA

  • 拥有非技术岗工作经验

  • 今年6月拿到了Priceline数据分析师Offer

  • 非技术岗data如何快速入门

  • 数据岗哪些tech skill必须掌握

  • 如何利用非data经历优化简历

  • 数据岗面试的考察重点与心得



如何参加?

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福利3:3+场免费面试官讲座!


想得到JPMorgan、FLAG等公司面试官

亲自指导?1v1答疑?

从简历修改到模拟面试

免费面试官讲座

助你攻破数据岗求职难点!👇👇


免费讲座2 | 求职预备

直播 | 北美Data秋招趋势与例题剖析

    主讲人:Victor老师

  • JP Morgan机器学习部门经理

  • 深耕数据科学领域多年,有丰富行业求职经验。

  • 什么背景的同学适合做Data工作

  • 2021年北美Data岗招聘趋势有哪些

  • Data面试要掌握哪些技术栈和知识点

  • 科技公司面试流程与考点范例剖析



免费讲座3 | 简历修改

直播 | Data岗秋招通关简历修改

    主讲人:Zoil

  • Wish前数据科学家主管

  • eBay前数据分析组负责人

  • 根据秋招求职简历提出修改建议

  • 揭秘秋招大厂Data简历的评判标准

  • 解析Data简历及面试中容易忽略的部分



免费讲座4 | 面试冲刺

直播 | Case Study

大厂秋招模拟面试

    主讲人:Chow老师

  • 现任FLAG数据科学家, 面试官

  • 深耕工业界多年,有丰富的面试官经历

  • 一线公司数据科学家、面试官担任考官

  • 仿真FLAG公司Case Study面试实时直播

  • 学习根据需求、端到端解决商业问题

  • 解析秋招数据岗面试方式和评分标准



如何参加这些求职必听讲座?

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福利4:

数据岗精品求职课程

免费试听!


最后,我们在本期活动中还安排了数据岗精品求职课程的免费试听名额!以上讲座的面试官老师均在该课程中参与授课!


快扫描下方二维码

即可免费参与试听课!

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为什么要参加这场免费试听课?


据悉,往期参加过整门课程的学员

都拿到了辉煌“战绩”!


上下滑动查看

 


此为来Offer data班部分offer榜,

查看完整榜单,请登录www.laioffer.com



而本次试听课,就是整门课程的纲要!


关于来Offer

【人工智能与数据科学强化课程】


无论你是想成为

商业分析师、数据科学家、人工智能工程师...

BA/DA 和 DS/DE 2大track分班教学,

助你斩获让你满意的data岗offer!



为帮助同学们冲刺秋招

👇 本期课程全面升级👇



新增 Python入门课 

基础加强课




100+节课!分班教学!


为了更好的帮助基础薄弱的同学学习数据知识,本期课程我们在原先90节正式课的基础上,特别添加了4+节Python入门课8+节基础加强课课程总数达到100+节!


入学后你将参与分班教学,如果你对:

Python编程基础

高斯分布

贝叶斯定理

中心极限定理

最大似然估计


数据岗必备求职知识还不太了解,那么本期的基础加强训练课将帮助你解决这些问题,建立好知识框架。让基础薄弱的同学在上正式课之前就夯实基础!


你将可以在基础加强课中学习到:


1. 概率与统计基础知识及理论

2. 机器学习理论基础

3. 2021年数据岗招聘常见面试题

4. Python入门理论及项目(基本数据类型,列表,元组与字符串, 函数,数据科学必备类库等)



除此之外,

为帮助同学们高效学习数据岗必会知识,

本次课程结构全方位升级!


本期课程将以实战求职为导向,将数据岗求职重点知识进行浓缩整合,保障授课内容更加贴合实战面试考察内容,课程设置更加紧凑高效。


在课程中,来自工业界的资深导师将对面试中的常考/必考题进行更加深入地讲解。带你你吃透重点知识的背后原理,掌握举一反三的能力,轻松应对面试中的变形题与高阶题。



更有本期亮点项目

助力毕业季求职


(上下滑动查看)

01

Anomaly Detection 

数据异常检测与处理


电商业、Fintech业在疫情期间蓬勃发展,但在订单、业务增加的同时,业伴随着越来越多的欺诈风险和金钱损失。


如何在海量数据中有效的鉴别少量欺诈交易,降低损失,而维持较好的客户体验,是各大公司艰巨的挑战。


 


在本项目中,我们将一起分析处理某知名电商交易数据,通过系统的洞察数据中关联/模式,建立完整机器学习解决方案,基于数据给出切实可行的商业建议,最小化企业欺诈损失。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:

 

02

Fintech用户信用评级

建模分析与金融风险控制


数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代,银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年,大量的小型借贷,P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。


但是在国外,P2P的鼻祖Lending Club,在国内,阿里金融都能够做到较好地控制小贷风险。这些公司通过海量庞杂的数据,建立完善的风险评估系统,对用户做好信用评级来降低自身风险。


 


本项目就是利用LendingClub的实际案例,帮助同学学习互联网金融公司及传统银行怎样通过分析,建模来融合多维,多来源的数据,区分正常用户和欺诈用户,降低贷款风险。


在项目结束后,同学可以独立完成数据的特征挖掘,能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型,能够熟练掌握各种分类算法,并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。


完成这个项目,将帮助你求职以下热门公司:

 



除此之外

本课程还有其他亮点




30节编程课,扎实你的面试能力

针对各大公司技术面试日益变难的趋势,本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识和技能。


即使没有任何编程基础,老师也会带着同学们手把手从零开始写code。


课程将包含:

  • 30+节coding、算法与数据结构课程

  • 10+种数据分析、机器学习模型精讲


谷歌/麦肯锡师资团队做你后盾!


Data Scientist/Data Engineer Track

授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。


Business Analyst/Data Analyst Track

授课团队由毕业于顶尖商学院,并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。


免费1对1求职服务

参与课程的同学,都将获得由授课老师提供的1对1求职服务,包括:


  • 1对1简历修改

  • 1对1模拟面试

  • LaiTalent等内推资源



一起来听听往期学员,

对来Offer Data课程的评价:


上下滑动查看更多学员评价

 



现在,这么棒的课要在

8月5日 美西7PM

开放免费试听啦!


课程咨询方式


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