AI动态周刊（0626—0702）——透过多伦多科学城看未来城市新画像

作者：黄波、班智飞、胡月、李育安、姜珏鹂。

AI动态周刊

（2019年7月2日，总第19期）

【热点评述】

科技与城市的融合——透过多伦多科学城看未来城市新画像

6月24日，Alphabet旗下专注于智能城市技术的sidewalk Labs在其位于多伦多Port Lands附近的总部发布了Sidewalk Toronto项目总体创新和发展计划细节草案。本期动态将重点分析Sidewalk Toronto项目的突出亮点与可供借鉴之处。

sidewalk Labs是Alphabet（Google母公司）内部最神秘的项目之一，有意向借助Google的前沿技术打造一个高度科技化的城市。2017年10月，sidewalk Labs宣布中标复兴多伦多东部滨水区项目，并起名为Sidewalk Toronto。该项目由多伦多湖滨开发公司（Waterfront Toronto）与sidewalk Labs共同开发，旨在应用谷歌前沿技术在多伦多打造一个未来社区，第一期为码头区，共计4.86万平方米，后续会覆盖多伦多323.7万平方米的滨水规划区。

一

项目展现未来城市的缩影

项目听起来足够激动人心，建成后我们将看到未来城市的缩影，这可能是我们下一代生活的模样。这份长达1524页的总体规划草案显示，目前Sidewalk将该项目计划已经扩展为占地190英亩（77公顷）的“创新发展和经济加速区”，包括开发一个占地近8公顷的Villiers Island工程——为初创企业创建一个“城市创新校园”和一个新的Google加拿大总部。Sidewalk Labs将在未来的20年内，花费13亿美元建设该项目，这将为该区域创造约44000个就业岗位，带来约43亿美元的年经济收入，并在2040年前刺激至少380亿美元的投资涌入。

整个项目预计将在2021年开工，2026年开始入住，Villiers West的建设在2023年开始，谷歌总部最早在2027年进驻。Sidewalk Toronto的核心是搭建一个平台，使得物质空间层面与科技数据层面能够相互融合，并通过制定规范的标准层面，为城市创新提供必要条件。项目亮点包括世界上第一个完全用木材建造的社区、模块化建筑、环境友好的智能生态城市、创新的“创新移动技术”、建立世界上最强大的城市数据治理机制等。

（一）木质结构建筑

整个社区的建设将使用节能、减废且经济健康的建筑材料。Sidewalk的选材策略是以“高层木结构”为优先，利用木质模块化的建筑，在降低建造成本的同时提升建筑内部空间的灵活性及可负担住宅的比例。使用木材建设将节省20%的安装和基础工作量，同时保证同样的结构强度、灵活性、性能和安全标准。除此之外，Sidewalk还在尝试一种标准化的建筑材料——保温板（SIPs）材料。

（二）模块化建筑

Sidewalk模块化建筑愿景包含的不仅是空间建造模块，也包含线性组件和面状组件如SIP板、CLT板和单元式幕墙等。模块化建筑旨在创建一整个具有通用接口和匹配性的部品库，以组装各种类型建筑。其中，Sidewalk使用了多个高级制造技术来组合库中的不同产品，如重复组装、机械化施工、场内外自动化和3D打印技术，这将设计、试验和材料使用的效率大幅提升，将住宅的生产时间降低到现行施工方式的三分之一，并大大缩减了成本。

（三）智能生态城市

城市建设中充分考虑了生态环境与资源承载力，并运用新科技与新管理系统，从建筑材料、电热供应到垃圾处理等多方面进行优化，建设环境友好型城市。建筑材料符合“从摇篮到摇篮”的绿色材料认证；城市能源供应建有智能电网以及基于太阳能的城市智慧能源，并通过使用废热和地热等清洁能源来减少温室气体排放；基于公共基础设施收集雨水并通过传感器有效智能管理水供应；智能垃圾管理系统通过智能废物用户界面和运输系统提高居民垃圾的回收处理能力，并有效利用地下空间，使得城市中80%的垃圾可以通过地下运输隧道转移出去，将其对居民影响降到最低。

（四）创新移动技术

Sidewalk对未来交通和出行的蓝图设计包括以行人和自行车为最优方式，对停车进行约束和精细化管理，推动共享出行等多个内容。整个交通体系包括轻轨交通、行人和自行车基础设施、可感应行人并自动调节信号的交通灯、城市友好型自动驾驶接驳公交车、机器人自动化配送等。此外，Sidewalk还设计了天气自适应结构，通过柔性外墙或“建筑雨衣”，根据天气进行调整，增加行人的舒适度，促进户外出行，使户外公共空间被最大化利用。

（五）城市数字孪生

未来的城市运营管理不只需要大量的新型基础设施建设，更需要一个更加智能的运营管理平台作为保障，Sidewalk在此方面给出了Digital layer（数字层）的架构思路。通过传感器搜集各类数据，部署无处不在的网络供居民使用并传输数据，基于感知、数据采集、分析、建模等系统化流程优化城市运行，指导城市发展。科技数据层共包含四个基本组件，其一是Sense组件，将分布式传感器网络编织在一起，收集有关周围环境的实时数据；其二是模型组件，可以基于机器学习模拟城市运营中预想的情景，并得到远期的规划决策；其三是Map组件，收集有关基础设施、建筑物和公共领域共享资源其基于地理位置的信息，并在位置信息基础上增加了实时监测数据；其四是Account组件，提供了一个高度安全的个性化门户，每个居民均可通过该门户访问公共服务和公共部门。此外，平台通过物理环境来调整接口，并通过API层将所有的服务提供给应用程序开发者。

二

可学习借鉴之处

（一）科技与人文的新融合

科技的发展需要人文浇灌，科技创新同样需要以人为本，城市的建设促进新技术应用与创新的同时，要以为人们提供良好的空间与便利为基点。在多伦多项目中sidewalk Labs致力于用科技改变人们生活，在交通方面，融入谷歌的自动驾驶技术，设计以人优先的街道，通过以人为本的街道设计与一系列便捷的交通选择，让人们享受更加便宜、安全和方便的公共交通系统，以减少私家车的使用；在人文交流方面，创造公共空间让人们无时无刻享受室外环境，加强社区联系；在社区医疗方面，提出Care Collective设想，对不同科技手段加以整合，提出“数字中枢”概念，促进革新的、有趣的健康解决方案产生，包括数字健康助理、生活健康记录、社区健康信息平台建设、快闪店铺卫星网和实验空间等。

（二）城市数据的新治理

建立一个完善、标准、具有实操性的数据应用、融合、共享、隐私保护架构，是一切信息化和智能化发展的前提，Sidewalk为此提供了数据治理的新思路。一方面，建立负责任的数据使用新标准，保护个人隐私和公共利益，规范数据影响评估(RDIA)，独立的公民数据信托单位管理城市数据，将隐私保护行为嵌入到产品的设计中，建立并持续改进《责任数据使用指南》等；另一方面，去标识化的城市数据自由公开、开源标准化（数据架构及服务）的城市数据体系等，使公司、研究人员、创新者、政府和民间组织能够利用城市数据改善城市生活，如基于数据的人流计算系统、可变交通信号灯、利用机器学习优化能源使用等。

（三）技术创新的新载体

将城市建设的过程作为新经济、新技术、新企业培育、迭代、服务的过程。舍弃成本中心的逻辑，城市建设每一个环节可打造成为培育新技术、新产品、新业态的载体。将城市本身作为一个新型创新机构、新技术创新中心与产业基础设施，利用Sidewalk Toronto独特的物理和数字基础设施进行前沿研究，孵化新的创业公司，培养下一代城市创新者。此外，谷歌将带来创新性的岗位，并催化城市创新集聚效应。城市数据去标识化的开放，为企业的创新和技术的迭代提供数据基础和环境。Sidewalk还在社区中建立了名为“柱廊（Stoa）”的灵活的建筑系统，鼓励小型企业和社区创业在混合用途的社区内发展。

（四）未来城市的新路径

面对数字经济时代的城市发展挑战，Sidewalk的视野并未局限在技术领域，而是充分的跨界，从技术创新、新产业培育、社区协调、金融支持和可持续发展等方面，探索全新的未来城市发展之路。一方面，Sidewalk正在探索数字经济环境中的未来城市发展方向，努力促进建筑和技术规划相互融合，并为其他参与者提供了一系列可以重用的关键技术和方法；通过引入全新的创新要素，培育当地的新经济，并催化城市创新集聚效应；通过引入长期的资本，培育未来城市的持续创新能力，探索一种既可以满足快速交付城市基础设施，也可以保证可持续发展和生活质量目标的融资模式，为城市的发展寻找新的资本路径。

【重大项目】

【大额融资】

注：“大额融资事件”入选标准：天使轮千万元级，其它轮次亿元级

数据来源：GEI咨询大数据平台

【本周看点】

1

北京出台自动驾驶测试道路管理办法

6月28日，北京市交通委发布自动驾驶测试道路管理办法。管理办法明确，拟开放的测试道路须进行规划背景、交通现状、存在问题、防控措施、社会影响和群众满意度等方面的风险评估后，才可以按程序许可自动驾驶车辆上路。同时，自动驾驶路测区域应在地图上标注，方便市民识别。在遇到交通管制等特殊情况，应采取措施保障自动驾驶车辆安全。

2

中国支持外资更多投向高端制造、智能制造、绿色制造等领域

6月30日，国家发改委、商务部发布《鼓励外商投资产业目录（2019年版）》，较大幅度增加鼓励外商投资领域。全国目录新增或修改条目80%以上属于制造业范畴，新增条目包括5G核心元组件、集成电路用刻蚀机、芯片封装设备、云计算设备等。目录中的外商投资项目可以依照法律、行政法规或者国务院的规定享受税收、土地等优惠待遇。

3

自动驾驶入选中国信息技术十大前沿热点

6月30日消息，2019年中国科协年会信息科技论坛发布信息技术领域十大前沿热点问题：①自然语言理解。②规模量子计算机的软件基础研究。③自动驾驶车控操作系统关键技术研究及市场化应用。④非正交轴系三维激光测量仪器。⑤基于头显示增强现实系统的应用技术。⑥完美密码学随机数的产生。⑦复杂电磁环境卫星抗干扰新技术。⑧全天候实时高分辨成像与识别。⑨人工智能与生物智能的融合问题：人工生物智能的研究和应用。⑩干涉光学成像技术。

4

工信部：保护网络数据安全，助力数字经济发展

7月1日，工信部办公厅印发《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》。方案提出，开展为期一年的行业提升网络数据安全保护能力专项行动，加快推动构建行业网络数据安全综合保障体系，为建设网络强国、助力数字经济发展提供有力保障和重要支撑。目标是2019年10月底前完成全部基础电信企业（含专业公司）、50家重点互联网企业以及200款主流App数据安全检查，并基本建立行业网络数据安全保障体系。

5

腾讯全面公开整体开源路线图

6月25日，云原生技术大会上，腾讯开源联盟主席堵俊平首次公开了腾讯整体的开源战略路线图。在开源的道路上，腾讯不仅将内部优质项目持续对外开放，还积极与国际开源社区协同合作，发挥中国企业的科技力量，推动开源和开放进一步升级。基于代码开放和社区运营，腾讯开源路线通过「三步走」的开源计划，逐步实现内部开源协同，外部代码开放，社区开放治理。不断深化腾讯已有的技术能力，推动从封闭孤立向协同开放和社区开放治理的纵深方向发展。

6

清微智能首款可重构计算架构AI芯片量产

6月27日消息，脱胎于清华大学微电子所Thinker团队的AI芯片创企清微智能迎来新进展：全球首款可重构超低功耗语音人工智能（AI）芯片TX210已实现规模化量产。这是一款语音SoC芯片，针对手机、可穿戴设备、智能家居等多种应用场景的智能终端产品开发，工作功耗不超过2mW，语音活动检测（VAD）功耗小于100uW，延时不到10ms。

7

Gartner：阿里云进入全球云数据库市场排名前三

6月28日，研究机构Gartner发布报告，阿里云的市场份额已位居全球云数据库市场第三位，年增速115%。同期AWS增速为74%、Oracle为66%。报告还认为，数据库的未来必须上云，与目前传统数据库不断下降的营收相比，云数据库的营收正在快速增长，到2022年，预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。

8

我国将建设首个人工智能星座

6月30日消息，“聚焦空天”航空航天论坛提出，我国将建设首个“人工智能星座”。该星座将由192颗卫星组成，卫星配备智能化大脑系统，能够大幅提高卫星的数据处理能力，将推动我国卫星数据产业的智能化、商业化发展，按照计划，该星座将于2021年完成卫星组网。

9

AI首次实现秒级“自主判案”

6月30日消息，阿里达摩院发布了一项新的研究成果：针对电商交易中出现的纠纷案件，可以借助AI实现秒级“自主判案”。该项技术用到了最近比较热门的多任务学习，目前已经入选顶级会议SIGIR，被认为是司法智能领域的一项开创性成果。

10

北京首批T4级别自动驾驶路测牌照全部被百度斩获

7月1日，北京市自动驾驶测试管理联席小组发布首批T4级别自动驾驶测试牌照，总计5张，全部由百度获得，成为中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。据悉，T4在T3同样的专项测试项目之外，还增加了面向运行测试的专项内容，场景复杂度更高，这也是在为探索产业运行测试做准备。

作者介绍：黄波  长城所副总；班智飞  数字经济部项目经理；胡月  数字经济部咨询师；李育安  数字经济部咨询师；姜珏鹂  数字经济部咨询师。

往期回顾

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