人工智能入门视频和双语术语表

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。

除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

2016年1月，Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。人工智能在翻译领域也被人广泛热议。

今天为大家推荐一则关于AI的小视频（小伙伴可以做做听力或口译练习）和双语术语表。

缩写	英语	中文
	A
	Activation Function	激活函数
	Adversarial Networks	对抗网络
	Affine Layer	仿射层
	alpha-beta pruning	α-β剪枝
	Approximation	近似
AGI	Artificial General Intelligence	通用人工智能
AI	Artificial Intelligence	人工智能
	association analysis	关联分析
	attention mechanism	注意机制
	autoencoder	自编码器
ASR	automatic speech recognition	自动语音识别
	automatic summarization	自动摘要
	average gradient	平均梯度
	Average-Pooling	平均池化
	B
BP	backpropagation	反向传播
BPTT	Backpropagation Through Time	通过时间的反向传播
BN	Batch Normalization	分批标准化
	Bayesian network	贝叶斯网络
	Bias-Variance Dilemma	偏差/方差困境
Bi-LSTM	Bi-directional Long-Short Term Memory	双向长短期记忆
	bias	偏置/偏差
	big data	大数据
	Boltzmann machine	玻尔兹曼机
	C
CPU	Central Processing Unit	中央处理器
	chunk	词块
	co-adapting	共适应
	co-occurrence	共现
	Computation Cost	计算成本
	computer vision	计算机视觉
CRF	conditional random field	条件随机域/场
	convergence	收敛
CA	conversational agent	会话代理
	convexity	凸性
CNN	convolutional neural network	卷积神经网络
	Cost Function	成本函数
	cross entropy	交叉熵
	D
	Decision Boundary	决策边界
	Decision Trees	决策树
DBN	Deep Belief Network	深度信念网络
DCGAN	Deep Convolutional Generative Adversarial Network	深度卷积生成对抗网络
DL	deep learning	深度学习
DNN	deep neural network	深度神经网络
DQN	Deep Q-Learning	深度Q学习
DNC	differentiable neural computer	可微分神经计算机
	dimensionality reduction algorithm	降维算法
	discriminative model	判别模型
	discriminator	判别器
	divergence	散度
	Dropout
	Dynamic Fusion	动态融合
	E
	Embedding	嵌入
	emotional analysis	情绪分析
	End-to-End	端到端
EM	Expectation-Maximization	期望最大化
	Exploding Gradient Problem	梯度爆炸问题
ELM	Extreme Learning Machine	超限学习机
	F
FAIR	Facebook Artificial Intelligence Research	Facebook人工智能研究所
	factorization	因子分解
	feature engineering	特征工程
	Featured Learning	特征学习
	Feedforward Neural Networks	前馈神经网络
	G
GMM	Gaussian Mixture Model	高斯混合模型
GA	Genetic Algorithm	遗传算法
	Generalization	泛化
GAN	Generative Adversarial Networks	生成对抗网络
	Generative Model	生成模型
	Generator	生成器
	Global Optimization	全局优化
GNMT	Google Neural Machine Translation	谷歌神经机器翻译
	Gradient Descent	梯度下降
	graph theory	图论
GPU	graphics processing unit	图形处理单元/图形处理器
	H
HDM	hidden dynamic model	隐动态模型
	hidden layer	隐藏层
HMM	Hidden Markov Model	隐马尔可夫模型
	hybrid computing	混合计算
	Hyperparameter	超参数
	I
ICA	Independent Component Analysis	独立成分分析
	input	输入
ICML	International Conference for Machine Learning	国际机器学习大会
	language phenomena	语言现象
	latent dirichlet allocation	隐含狄利克雷分布
	J
JSD	Jensen-Shannon Divergence	JS距离
	K
	K-Means Clustering	K-均值聚类
K-NN	K-Nearest Neighbours Algorithm	K-最近邻算法
	Knowledge Representation	知识表征
KB	knowledge base	知识库
	L
	Latent Dirichlet Allocation	隐狄利克雷分布
LSA	latent semantic analysis	潜在语义分析
	Linear Regression	线性回归
	log likelihood	对数似然
	Logistic Regression	Logistic回归
LSTM	Long-Short Term Memory	长短期记忆
	loss	损失
	M
	Max-Pooling	最大池化
	Maximum Likelihood	最大似然
	minimax game	最小最大博弈
	Momentum	动量
MLP	Multilayer Perceptron	多层感知器
	multi-document summarization	多文档摘要
MLP	multi layered perceptron	多层感知器
	multiple linear regression	多元线性回归
	N
	Naive Bayes Classifier	朴素贝叶斯分类器
	named entity recognition	命名实体识别
	Nash equilibrium	纳什均衡
NLG	natural language generation	自然语言生成
NLP	natural language processing	自然语言处理
NLL	Negative Log Likelihood	负对数似然
NMT	Neural Machine Translation	神经机器翻译
NTM	Neural Turing Machine	神经图灵机
NCE	noise-contrastive estimation	噪音对比估计
	non-convex optimization	非凸优化
	non-negative matrix factorization	非负矩阵分解
	Non-Saturating Game	非饱和博弈
	O
	objective function	目标函数
	Off-Policy	离策略
	On-Policy	在策略
	output	输出
	P
	Parameter	参数
	parse tree	解析树
	part-of-speech tagging	词性标注
PSO	Particle Swarm Optimization	粒子群优化算法
	perceptron	感知器
	polarity detection	极性检测
	pooling	池化
PPGN	Plug and Play Generative Network	即插即用生成网络
PCA	principal component analysis	主成分分析
	Probability Graphical Model	概率图模型
	Q
QNN	Quantized Neural Network	量子化神经网络
	quantum computer	量子计算机
	Quantum Computing	量子计算
	R
RBF	Radial Basis Function	径向基函数
	Random Forest Algorithm	随机森林算法
ReLU	Rectified Linear Unit	线性修正单元/线性修正函数
RNN	Recurrent Neural Network	循环神经网络
	recursive neural network	递归神经网络
RL	reinforcement learning	强化学习
	representation	表征
	representation learning	表征学习
	Residual Mapping	残差映射
	Residual Network	残差网络
RBM	Restricted Boltzmann Machine	受限玻尔兹曼机
	Robot	机器人
	Robustness	稳健性
RE	Rule Engine	规则引擎
	S
	saddle point	鞍点
SOM	self organised map	自组织映射
	Semi-Supervised Learning	半监督学习
	sentiment analysis	情感分析
SVD	Singular Value Decomposition	奇异值分解
	Spectral Clustering	谱聚类
SGD	stochastic gradient descent	随机梯度下降
	supervised learning	监督学习
SVM	Support Vector Machine	支持向量机
	synset	同义词集
	T
t-SNE	T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding	T-分布随机近邻嵌入
	Tensor	张量
TPU	Tensor Processing Units	张量处理单元
	the least square method	最小二乘法
	Threshold	阙值
	Time Step	时间步骤
	tokenization	标记化
	treebank	树库
	transfer learning	迁移学习
	Turing Machine	图灵机
	U
	unsupervised learning	无监督学习
	V
	Vanishing Gradient Problem	梯度消失问题
VC Theory	Vapnik–Chervonenkis theory	万普尼克-泽范兰杰斯理论
	von Neumann architecture	冯·诺伊曼架构/结构
	W
W	weight	权重
	word embedding	词嵌入
WSD	word sense disambiguation	词义消歧

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