【代转】新加坡国立大学在线学术课程项目

新加坡国立大学

在线学术课程项目

为了让中国大学生有机会在世界一流名校学习，本次项目将为学生提供在世界知名学府——新加坡国立大学在线学习的机会，课程由对应领域内专业教师授课，项目涵盖专业课程、小组讨论、在线辅导、结业汇报等内容，最大程度的让学员在短时间体验国大的学术特色、提升自身知识储备。课程结束后颁发结业证书、成绩单和推荐信，优秀学员可获得优秀学员证明。

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  大学简介 

新加坡国立大学（NUS），始创于1905年，是历史悠久的世界级名牌大学。NUS正致力于发展成为蜚声海内外的综合性教学和研究机构。NUS的教学和研究以具创业精神和环球视野为特征，为迈向环球知识型经济体注入活力。

◆ QS 2020年全球大学排名：世界第11，亚洲第1

◆ 2020泰晤士高等教育世界大学排名：第25

◆ U.S. News世界大学排名：第34

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  项目内容 

课题方向	项目时间	项目费用
数据分析与数理统计	01.23-02.28 01.23-02.07 02.15-02.28 （2周/3周/6周）	4980元
人工智能与机器学习
医学与生命科学

注：2周/3周/6周的课程内容和课时数相同，仅授课频率不同。

数据分析与数理统计方向

在这个数据无处不在的时代，我们如何理解我们每天遇到的这些容易获得但往往是压倒性的定量信息？系统地从数据中获得见解？并用数据进行推理？我们可以把定量推理看作是应用一套特定的逻辑来处理数据。通过这样的应用所产生的见解可以帮助我们回答我们所投入的问题，支持或推翻预先的假设，并提供证据来推进我们的论点。通过这段定量推理的旅程，我们将阐明我们如何既能成为重要的消费者，同时又能积极利用这一宝贵的资源——数据。以下为部分课题：用数据进行定量推理的逻辑 / 数据探索和清理 / 使用我们的样本并评估调查结果 / 研究趋势和关系 / 定量分析课程的回顾。

人工智能与机器学习方向

本课程介绍人工智能(AI)和机器学习(ML)的最新技术。课程结束后，学生将掌握人工智能的基础知识，包括各种类型的机器学习算法。学生还将获得在以物联网为例的实际数据应用人工智能和机器学习的技能和实践经验。以下为部分课题：人工智能与大数据 / 机器学习导论 / 机器学习算法 / 神经网络和深度学习 / 推进技术创新。

医学与生命科学方向

本课程重点包括关于免疫系统处理病毒、细菌和转化细胞等病原体相关原理的知识。此外，课程还将探讨微生物病原体和肿瘤细胞如何利用各种策略逃避宿主免疫系统的内容。根据相关原理，教师将提出关于预防和治疗传染病和癌症的治疗策略。

课程结束时，学生可：

•   了解关于免疫系统及病原体等相关理论知识；

•   针对实际问题提出相应的解决方案。

以下为部分课题：免疫学原理与微生物感染 / 宿主-病原相互作用与微生物免疫逃避策略 / 疫苗开发 / 抗肿瘤免疫 / 肿瘤免疫治疗：抗体治疗 / 癌症免疫治疗：过继疗法。

往期师资

Dr. Low：新加坡国立大学“大学学者计划(USP)”讲师。在使用数据驱动的工具回答公共卫生和环境问题方面，他有超过14年的学术和专业经验。Dr. Low过去的项目包括使用程序设计和可视化库来开发自动化工作流程的仿真模型，以及建立远程环境传感系统来自动化实时连续监测早期事件并预警。他目前领导定量推理领域，也是美国药学院定量推理中心的主任。作为一名教育工作者，Dr. Low获得USP优秀教学奖，以及新加坡国立大学年度优秀教学奖。Dr. Low拥有耶鲁大学环境工程博士学位。

讲授课程：数据分析与数理统计

莫塔尼博士：毕业于康奈尔大学，目前是新加坡国立大学的副教授，也是美国普林斯顿大学的访问研究合作者。他是新加坡国立大学数据科学研究所、新加坡国立大学健康研究所和新加坡国立大学智能系统研究所的成员。此前，他也是新加坡信息通信研究所的一名研究科学家，工作了三年，并在纽约州锡拉丘兹的洛克希德·马丁公司担任了四年多的系统工程师。他的研究兴趣包括信息论和编码、机器学习、生物医学信息学、无线和传感器网络以及物联网。他曾获新加坡国立大学年度教学优秀奖、新加坡国立大学工学院创新教学奖、新加坡国立大学工学院授勋名单奖。他是IEEE会员，并担任IEEE信息理论协会理事会秘书。

讲授课程：人工智能与机器学习

张博士：新加坡国立大学微生物学博士。他在美国华盛顿大学免疫学系和美国德克萨斯大学安德森癌症中心免疫学系进行博士后研究。在加入微生物学系和LSI免疫学系之前，他是安德森癌症中心免疫学系的讲师2009年担任国立大学助理教授。2017年晋升为副教授，终身教职。

讲授课程：医学与生命科学

刘博士：田纳西大学健康科学中心博士。她曾在诺贝尔奖获得者-彼得·多尔蒂博士的实验室接受博士后培训。现任新加坡国立大学副教授，生命科学研究所免疫学项目成员，国立大学癌症研究所成员。她的实验室对肿瘤微环境中的免疫调节和改善肿瘤免疫治疗和造血干细胞移植的新治疗策略感兴趣。她发表了70多篇同行评议的论文和书籍章节，并担任癌症免疫学研究、癌症快报和免疫学前沿的编辑委员会成员。

讲授课程：医学与生命科学

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  项目收获 

顺利完成在线学术课程的学员，将获得新加坡国立大学主办学院颁发的结业证书、项目推荐证明信、成绩评定报告单（成绩单），优秀小组还将获得额外的优秀学员证明。

录取信：完成报名且通过筛选的同学将收到官方录取信。

结业证书：顺利完成课程的学员，将获得由新加坡国立大学主办学院颁发官方认证的结业证书，作为此次课程学习的证明

项目推荐证明信：课程结束，授课教授根据学员的课堂表现和成绩报告，将为每位学员出具项目推荐证明信。

成绩评定报告：根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况，教授将出具成绩报告单，成绩报告单单中体现成绩等级、课程时间、课时长度等。

优秀学员证明：授课教授根据结业汇报各小组的完成情况，评选最佳小组，并为最佳小组成员颁发优秀学员证明。

报

名

须

知

1. 报名截止时间：开课前3周截止报名，项目名额有限，先报先录、报满即止。

2. 英语要求：项目为全程英文授课，但对英语成绩不作强制要求，可根据自身英语水平进行项目选择。

3. 学习形式：人工智能和医学方向专业课程为录播课程，在新国大官方学习平台LumiNUS进行，辅导课程Zoom直播；数据分析方向专业课程和辅导课程均为直播。

4. 关于考勤：录播和直播课程总计出勤率需达到85%以上，才有资格获得结业证书。

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罗客教育  杨老师

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