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这个寒假,来学习麦吉尔大学寒假在线专业项目吧!



寒假想怎么安排?



  把握时间充实自己 


线专业学习项目




Part 1 项目优势



【百年名校:高质量教学】

-麦吉尔大学(McGill University)

-加拿大顶尖学府

-素有“北方哈佛”之称

-2021年QS世界大学综合排名NO.13

-加拿大Maclean杂志全加医博类大学常年排名榜首

-历史上曾培养12位诺贝尔奖得主

【前沿的项目主题】

足不出户,即可参加世界顶级名校的大数据、机器学习、数字化营销等时下最热门的课程。

【可接受四/六级成绩】

无需托福/雅思成绩,四级500/六级470即可申请世界顶级名校的专业课程。

【超高性价比】

无需考虑机票、签证与住宿费用,参加在线专业学习课程的整体费用远低于传统线下项目。

【教学资源】

项目学生可获得麦吉尔大学的学生账户,享受校方提供的VPN,同时获得权限使用麦吉尔大学的在线教学资源。

【人性化的课程排期】

麦吉尔专门设置适合东亚区的在线授课时间,学生可在上午精神饱满地投入课程。

【成绩单与证书】

可获得麦吉尔正式的课程成绩单与项目证书,为个人简历添砖加瓦。






Part 2 项目详情



项目日期

2022年1月17日-2022年2月11日(4周)


课程选择(二选一)

选项一:独立课程(一门课)

1.数字化传播的当前趋势(30小时)

2.社交媒体策略与社区管理(30小时)

3.商业分析与数据模型(30小时)

4.企业家的创新与创意(30小时)

选项二:完整项目(两门课)

1.大数据入门

课程一:商业决策数据科学(30小时)

课程二:规模化数据(30小时)

2.机器学习

课程一:计算应用统计学(30小时)

课程二:实践机器学习(30小时)

3.社交媒体与数字化传播

课程一:数字化传播的当前趋势(30小时)

课程二:社交媒体策略与社区管理(30小时)

4.可持续食品系统

课程一:当前全球食品安全所面临的挑战(30小时)

课程二:可持续食物系统基础(30小时)


授课模式

【授课方式】

全程为基于Zoom平台的真人实时在线授课(非录播)。

【课时量】

学生可选择参加一门专业课(30小时,每周7.5小时),也可选择参加一个完整项目(两门专业课,共60小时,每周15小时);直播授课时间通常为北京时间上午(具体时间以校方实际课表为准)。

【师生互动】

除课堂互动之外,授课老师会适当安排在线虚拟“Office Hour”时间,解答学生的问题。

【文化体验】

麦吉尔大学会在项目期间安排一系列的免费在线虚拟游活动,带领学生参观麦大校园以及蒙特利尔当地特色景点,让学生获得丰富的文化体验。






Part 3 项目收获



项目学生将由麦吉尔大学进行统一的学术管理与学术考核。

顺利完成一门独立在线课程的学生,可获得麦吉尔大学颁发的课程成绩单参课证明

完成一个完整在线项目(含两门课程)的学生,可获得麦吉尔大学颁发的课程成绩单以及项目证书





Part 4 学长学姐说



江同学

这次的线上大数据课程更像是一次旅行,带着我在大数据方面领略了一番,当然这些只是入门阶段,只学这些肯定是远远不够的,未来要研究这方面的话还需要更深入的学习,争取从入门到精通。

我认为很好的一个地方是,老师会首先给我们介绍一个工具或语言的相关知识,然后立刻带着我们去实操,现学现用,帮助我们最大程度地理解和掌握课程内容。

蔡同学

方同学

对于我们学业上的一些困扰,老师们都能够十分耐心地为我们进行讲解,也非常欢迎我们发送电子邮件给他们·····这让我感觉到麦吉尔大学的老师的循循善诱以及对我们学生的充分尊重。






Part 5 项目申请



【项目申请截止日期】

2021年12月13日

【选拔要求】

1.仅限本校全日制在校生;且成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成在线学习任务。

2.申请要求

*托福79/雅思6.0,或大学英语四级500/六级470,或Duolingo 105。


特殊课程背景要求:

*大数据入门方向

学生必须具备理工科或商科中的管理信息系统专业背景,且具备较强的数据与统计学知识,以及Linux、Java与 SQL方面的技能;

如不具备相关知识,强烈建议学生在课程开始前参加以下在线课程学习,但无需提交学习证明(点击可跳转):

Java Tutorial for Complete Beginners

Linux Linux/Unix Tutorial for Beginners

SQL Intro to SQL for Data Science

*机器学习方向

学生必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景,且具备中级的Python语言编程技能;

所有学生均需参加Python技能在线测试,并在项目申请时提交测试结果证书;



心动了吗?

快快报名吧!

华南理工大学国际交流与合作处 谢老师

邮箱:sac@scut.edu.cn

电话:87110246


咨询项目具体细节和报名 请联系

全美国际教育协会

微信联系张老师:18027397441

电话联系朱老师:13829761018

全美国际官网

http://www.usiea.org



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