R语言笔记之——常用数据导入方式简介

因为之前旁听过几节R语言的课程，再加上自己练习数据可视化的需要（特别是可视化包——“ggplot2”），学了些R语言的皮毛。

总觉得基础没打牢，好高骛远、急于求成，总想学高大上的模块，却又总是力不从心。

现在的状态是，参考别人的代码，修修补补，勉强能画一些图，做一些计算，可是自己写起来却总是磕磕碰碰，漏洞百出。

深感基础语法之重要性，这里分享一些学习过程中总结的笔记，希望初学者可以牢记于心，避免同样的问题。

R语言支持的数据类型很多，但是初学者能接触到却寥寥无几，这里仅仅介绍.TXT、.CSV、直接复制三种方式。（不要问为啥没有xlsx,excel文件属于富文本数据文件格式，导入太麻烦，需要很多转换和专用包的支持，劳神费力）

TXT文件导入：

文件路径在桌面，名为myfile.txt

文件需为很规则的一维表，最好第一行有名称。所有操作均在Rstudio中完成。

语法：

data<-read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\myfile.csv")  #CSV数据读入

data是自定义名称，“<-”是命名符，等价于“=”，括号内是文件存放路径，如果文件内数据第一行无标题，需要在括号内路径后指定顶行非标题，("******"，header = F),默认参数为header=T,即顶行为变量名称。（注意下R认可的路径与PC上文件路径使用的斜杠格式及方向）

导入后，数据文件存放在右上侧environment项目下的data列表中，可以直接点击查看，也可以通过head(data)预览数据前6行记录。

CSV文件导入：

data<-read.table("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\myfile.txt",header=T)#TXT读入：

导入txt文件格式最好直接在路径后指明首行是否为标题，否则容易把第一行直接导入为数据。

剪切板直接复制：

这种方法比较粗暴，当然也较容易出现问题，先在excel或者其他数据文件中复制数据区域，在Rstudio中输入：

data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')#直接复制

然后回车或者“Ctrl+L”运行即可导入。

比较推荐前两种，比较保险，不容易出现错误，可以直接将以上语法做笔记保存，需要时直接复制，替换路径和名称直接运行。

以下是小魔方总结的关于R语言包的下载，加载以及更新以及R语言软件更新的方法技巧，供大家参考：

关于包的安装、加载及更新、卸载:

update.packages()#查看可更新包

install.packages("ggplot2")#安装下载工具包

library(ggplot2)#加载下载工具包

detach("ggplot2")#分离包（从内存空间中移除）

remove.packages("ggplot2")#删除（相当于卸载）

关于R语言软件的更新：

install.packages("installr")#下载安装工具包

library(installr) #加载安装工具包

check.for.updates.R()#检测是否有最新版的R软件

installr()#下载并安装新版R软件

copy.packages.between.libraries()#复制旧版R中的包到新版R中

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