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R语言可视化——REmapC(填充地图)

2016-10-18 小魔方 数据小魔方

今天跟大家介绍REmap函数家族中的第三个函数——REmapC。


REmapC函数允许我们同时在一张地图上制作填充图和点图、线图。


library(REmap)

library(baidumap)


?remapC


remapC(data,

       maptype = 'china',

      markLineData = NULL,

      markPointData = NULL,

      color = c('#1e90ff','#f0ffff'),

      theme = get_theme("Bright"),

      title = "",

      subtitle = "",

      markLineTheme = markLineControl(),

      markPointTheme = markPointControl(),

      geoData = NA,

      mindata = NA,

      maxdata = NA)


四个主要参数说明:

参数一:data为需要的原始数据框格式数据,共2列,第一列为省份或者城市名称,第二列为对应的数值,数值大小将决定地图颜色深浅。

参数二:maptype为地图类型设置,可选world、china或者中国省份名称

参数三:color为热力图渐变颜色,默认为2个颜色,第一个为终止色,第二个为初始色。如果只有一个颜色,系统会自动以白色补充为初始铯色。

参数四:mindata与maxdata可以设置颜色极端点对应数据的上下限(默认是使用data中的数据最大值最小值作为两端极值)。



一、全国热力图


首先利用mapnames函数提取全国各省份名称:


province <- mapNames("china")           #全国省份

value <- rnorm(34,100,30)               #随机生成分省值

mydata <- data.frame(province,value)    #合成数据框作图数据

remapC(mydata,color=c("yellow","red"),title="全国分省热地图",subtitle="我是副标题") #制作热力图




默认的颜色标度是从最小值到最大值。以上函数中省略了markLineData,markPointData 两个参数,所以并未显示点线图。


ad_ln <- mapNames("liaoning") 


[1] "大连市"   "朝阳市"   "丹东市"   "铁岭市"   "沈阳市"   "抚顺市"   "葫芦岛市" "阜新市"   "锦州市"  

[10] "鞍山市"   "本溪市"   "营口市"   "辽阳市"   "盘锦市"


value_ln<-rnorm(14,100,30)

data_ln <-data.frame(ad_ln,value_ln) 


      ad_ln  value_ln

1    大连市  79.67630

2    朝阳市  41.93198

3    丹东市 173.31586

4    铁岭市 106.01990

5    沈阳市 119.40256

6    抚顺市  79.54820

7  葫芦岛市 155.62993

8    阜新市 122.99599

9    锦州市  94.17395

10   鞍山市  82.18944

11   本溪市  98.70972

12   营口市 115.59957

13   辽阳市 104.89199

14   盘锦市  92.92975


map_out <- remapC(data_ln,

                   maptype = "liaoning",

                   color=c("green"),

                   title="辽宁省热力地图",

                   theme = get_theme("Sky"),

                   maxdata=180

                   )                             

plot(map_out)





接下来做一个案例:


每年春运,广东省人口会大批回流原住地,形成壮观的春运人流大军,我们模拟出广东省回流各省的人口数,使用填色地图表示人流规模,使用动态流向线表示回流最大的前10个省份。


因为没有实际的数据,这里我用函数模拟数据(非真实数据):



province <- mapNames("china")            #全国省份

value <- round(rnorm(34,1000,30),0)      #随机生成分省值

mydata <- data.frame(province,value)     #合并数据


labelper<-mydata[order(mydata[,"value"],decreasing=T),][1:10,]

origin<-rep("广州",length(labelper))

destination<-labelper$province

line_data<-data.frame(origin,destination)


map_out1 <- remapC(mydata,

                  maptype = "china",

                  title="人口迁徙地图",

                  theme = get_theme("Drak"),

                  color=c("#CD0000","#FFEC8B"),   

                  markLineData=line_data,   

                  markLineTheme=markLineControl(

                  color="white", 

                  lineWidth=2, 

                  lineType="dashed"  

                  ),

                  markPointData=line_data[2],

                  markPointTheme=markPointControl(

                  symbolSize=13,  

                  effect=T,           

                  effectType="scale",    

                  color="white"

                  )

                   )                             

plot(map_out1)




因为假设广东是人口迁出地,给广东填色是没有任何意义的,所以mydata数据中需要忽略 广东的数据


mydata1 <- mydata[-12,]

map_out2 <- remapC(mydata1,

                  maptype = "china",

                  title="人口迁徙地图",

                  theme = get_theme("Drak"),

                  color=c("#CD0000","#FFEC8B"),   

                  markLineData=line_data,   

                  markLineTheme=markLineControl(

                  color="white", 

                  lineWidth=2, 

                  lineType="dashed"  

                  ),

                  markPointData=line_data[2],

                  markPointTheme=markPointControl(

                  symbolSize=13,  

                  effect=T,           

                  effectType="scale",    

                  color="white"

                  )

                   )                             

plot(map_out2)





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