超强脑洞第五弹——ggplot 构造连环饼图
今天这篇之前曾有涉略过，就是利用ggplot的辅助插件工具——scatterpie制作基于气泡图的饼图，之前曾在地图图层上演示过此种类似图表，不过这里我将其与折线图融合，案例来源于陈荣兴老师的名作——《Excel图表拒绝平庸》。
library("ggplot2")
library("scatterpie")
library("Cairo")
数据集构造：
mydata<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,2,2,4,5,1,3,2,3,5,5,4,2,4,2,1,2,1,1,0.5,0.5)
Dummy<-5*seq(1:8)
mynewdata<-matrix(mydata,nrow=8,ncol=5,byrow=T)
colnames(mynewdata)<-c("S1","S2","S3","S4","S5")
mynewdata<-as.data.frame(mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Year)
mynewdata1<-cbind(Year,Dummy,Data,mynewdata)
as.integer(mynewdata1$Dummy)
构造色盘：
color1<-c("#FF2D2D","#F79646","#4BACC6","#FFC000","#92D050")
color2<-c("#17375E","#23538D","#558ED5","#8EB4E3","#C6D9F1")
色盘1图表输出：
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie1.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color1)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()
色盘2输出：
CairoPNG(file="C:/Users/Administrator/Desktop/scatterpie2.png",width=500,height=330)
ggplot()+
geom_line(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,group=1),col="#085264",size=.8)+
geom_scatterpie(data=mynewdata1,aes(x=Dummy,y=Data,r=2),cols=colnames(mynewdata1)[4:8],color=NA)+
ylim(0,25)+
scale_fill_manual(values=color2)+
scale_x_continuous(breaks=mynewdata1$Dummy,labels=c(2004:2011))+
guides( fill=guide_legend(label.position ="top"))+
theme(
axis.title=element_blank(),
legend.title=element_blank(),
panel.background=element_blank(),
axis.line=element_line(),
axis.ticks=element_line(),
legend.direction="horizontal",
legend.position=c(0.15,0.9),
)
dev.off()
本来原始图表在案例中使用VBA写的，大体思路是在折线图对应点位置强制插入8个饼图对象。（就是对应八个点位置的饼图）思路虽好，可是VBA的笨拙语法操作起来实在不易，代码量巨大。
源案例代码截图：
而使用R语言，不算主题修饰成分，核心代码只有短短6行，由此可见R在图形操控方面的便利。
本例适用场景：
基于时间维度的个指标结构分解（年度GDP构成）；
基于地域维度的指标构成分解。（不同地区产品销量、销额等）。
核心要点：
需掌握geom_scatterpie 图层函数要义（其实就是熟知scatterpie包的参数）；
保证横、纵轴刻度线量级一致，细心地童鞋可能已经发现，我并未直接将X轴映射给Year变量，而是费事儿的用0,5,10……40等间隔为5的数值来作为X轴，之后才将刻度标签替换成2004~2011的年份（具有实际意义的指标）。原因就是因为规避横纵坐标量级差异导致饼图变形。（算是scatterpie的bug吧，无法自动优化饼图半径）。
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