用ggplot轻松搞定太极图

ggplot的图层语法给了使用者无限种可能，再配合上自己对于数据操纵的灵活把控，真的不知道ggplot可以给我们呈现出什么的惊艳作品。

这不，清明假期无聊的我，用ggplot搞定了太极阴阳图。

library("ggplot2")

library(Cairo)

library(ggmap)

本文太极图的构造理念相当简单，取笛卡尔坐标系的0点为圆心，其他 所有元素都是围绕零点圆心的坐标构成。

• 该图涉及到一个大圆环；

• 两个大半圆面积图（太极的上下黑白部分）；

• 两个小半圆面积图（太极的左右次半圆）；

• 以及阴阳鱼的黑白小圆（这里没有构造数据而是通过实心圆点来表示的）。

以下是数据构造过程：

bigcirclex<-seq(from=-1000,to=1000,length=10000)

bigcirclex<-c(bigcirclex,rev(bigcirclex))

太极图X轴横坐标

bigcircley<-c(sqrt(1000000-bigcirclex^2),-sqrt(1000000-bigcirclex^2))

#Y轴纵坐标

这里的

upcirclex<-bigcirclex[1:10000]

upcircley<-bigcircley[1:10000]

downcirclex<-bigcirclex[1:10000]

downcircley<--bigcircley[1:10000]

上下次半圆的横纵坐标

左右小圆的横纵坐标

leftcirlex<-seq(from=-1000,to=0,length=1000)

leftcirley<-sqrt(250000-(leftcirlex+500)^2)

rightcirclex<-seq(from=0,to=1000,length=1000)                

rightcircley<-sqrt(250000-(rightcirclex-500)^2)

作图函数：

setwd("F:/数据可视化/R/R语言学习笔记/可视化/ggplot2/商务图表")

CairoPNG(file="taiji.png",width=1000,height=1000)

ggplot(data=NULL)+

geom_area(aes(upcirclex,upcircley),fill="white",col=NA)+

geom_area(aes(downcirclex,downcircley),fill="black",col=NA)+

geom_area(aes(leftcirlex,-leftcirley),fill="white",col=NA)+

geom_area(aes(rightcirclex,rightcircley),fill="black",col=NA)+

coord_flip()+

annotate("text",x=-500,y=0,label="●", color= "black", size=80)+

annotate("text",x=500,y=0,label="●", color= "white", size=80)+

geom_path(aes(bigcirclex,bigcircley),col="grey60")+

theme_nothing()

dev.off()

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