武大吉奥：信息技术让城市“智慧”起来

智慧城市成就生活之美。对大众来说，智慧城市已经不是个陌生的字眼了。在各地政府的推动下，在媒体的频繁报道下，人们知道了城市也要智慧化，知道了由此将带来的诸多好处。但智慧城市是如何运营的？是通过什么手段实现了城市的智慧化？近日《中国信息界》记者专访武大吉奥，以武大吉奥智慧城市建设案例，带大家一探这个有点“玄妙”的智慧世界。

运营中心为城市装上智慧“大脑”

基于物联网、云计算、大数据和空间地理信息技术打造的智慧城市运营中心就像“大脑”一样，在城市治理中发挥着中流砥柱的作用。

过去，城市管理者如果想实时查看哪里人群密集？哪里噪声超标？哪里车流量低？往往“两眼一抹黑”、无据可依，而现在随着物联网、大数据以及数据获取与分析技术的发展，这些都能够实现。

武大吉奥智慧城市应用事业部副总经理朱毅向本刊记者介绍，未来城市发展中将是无处不在的传感器，这些传感器将对城市气象、环境、声音、人车流、公共安全、政务服务等各类“生命体征”数据进行实时监测。就如同人们去医院用超声诊断仪做检查、用心电监护仪测心率一样，而城市空间体征监测数据也能被获取。武大吉奥的智慧城市运营中心就像感知监测生命体征的“大脑”一样，对各项检测数据进行汇聚、分析、整合，让城市管理者科学、准确、实时感知着城市发展的“体征脉搏”，辅助城市管理者进行决策。

在城市运营中心的屏幕上，数据不再是冰冷的字符。屏幕中央以行政区域地图为底图构建了城市“地理智能大数据一张图”。屏幕上，闪亮的光影象征着出租车在大街小巷中不断穿梭移动，反映城市交通运行状况；火车站、飞机场等交通枢纽的进出站闸口传感器记录着人流变化；同时，城管、公安、交通、环保、水务等多个部门数据和各项关键指数，也都能在运营平台上实时反映。如果屏幕上相应板块数据闪烁，则表明有新的状况发生，运营中心随即将收集的信息通过既定流程交办给相关职能部门进行快速处置。朱毅介绍，比如当“重点场所”板块数据闪烁时，说明车站或机场有疑似危险人员经过，相关部门可以提前应对，它是通过生物特征识别技术或身份信息系统对旅客信息进行筛选，对有重复犯罪记录和重点人员进行关注。

运营中心还有一个重要功能，就是突发事件的应急处理。例如，当一座大楼发生火灾时，运营中心利用地理智能服务系统能快速调度出大楼周围的实景地图、三维模型等，帮助救援力量了解周边环境，进行危险控制和救援。在三维地图中，不仅可以查看失火大楼的平面布局，还能查看大楼内的商户信息、人口信息，将小孩、老人、残疾人等需要重点关照的人群进行重点标识，为优先疏散提供最佳方案。同时，通过地理数据智能分析平台，还可以调度出大楼周边供水、供电、供气、交通所受影响的范围，确定危险源的封锁区域，避免事故扩大。

综治系统撑起城市发展“保护伞”

平安，是人们亘古不变的期盼，今年9月，在全国社会治安综合治理表彰大会上，武汉第二次夺得全国综合治理最高奖“长安杯”。这背后离不开武大吉奥参与建设的武汉市社会服务与管理信息系统的助推。

武大吉奥将这一综治系统总结为“一张网、一朵云、一套机制”。所谓“一张网”，是指结合空间多级网格划分技术和基于网格的数据融合方法，武汉社会服务与管理项目在武汉市人口、房屋、法人基本信息采集基础上，建立了全市一体化数据资源池。通过深度融合国土规划、公安、工商、房管、人社、计生、民政、卫生、城管等30余个部门专业信息，将“人、地、物、事、组织（行业）、网络”等治安要素“一网打尽”，实现线上“大数据挖掘”与线下“打防管控”相结合，打造覆盖全市的“平安建设一张网”，成为社会治安防控体系的新支点。

“一朵云”则是深入云服务场景，使业务办理更便捷。武大吉奥社管系统基于云计算的架构，采用Iaas、Paas等技术，结合虚拟化分布式双活数据中心，把计算机资源池化，实现弹性调配。同时，针对项目数据多源、多维、多细节层次的特点，采用信息融合技术，对不同来源的信息进行多层次、多方面检测、关联、组合、综合以及通过与权威信息进行对比处理，保证了数据的精确性，完整性、权威性和法定性。基于云计算架构，武汉社会服务与管理项目建立了物理分散、逻辑集中、智能伸缩和高可用性的“1个市级主中心+16个区级分中心”的全市社管云，实现了市、区、街、社区、网格的统一管理和联动，有力地支撑了网络环境下海量用户数据访问的需要和不同职能部门的多样化的业务需求。

所谓“一套机制”，则是实现了权威数据共享共用。在武汉市人口、房屋、法人基本信息采集基础上，结合国土规划、公安等30余个部门的专业信息的分析、比对，制定出基于人、房、法人等社会管理要素生命周期管理的权威字段比对规则和数据更新机制，真正实现了基于要素级的权威数据共享共用。在市级主中心负责管理基础数据和核心数据，建立与各分中心的连接，实现核心数据到专题信息的路由；分中心负责管理核心数据以外的其他数据，分中心数据更新后，与主中心和相关数据库进行比对后，对主中心数据库进行更新。依托主中心与分中心的融合对接，保证了社会管理数据准确、鲜活、智能推送。同时，项目中还采用M2M技术，实现不同通信协议的社会管理物联网数据接入、融合、处理和智能响应，如人脸识别、多维感知，实现社会管理快速预警和及时处置，为实施智慧平安武汉建设提供了坚实的技术支撑。

舆情大数据分析平台及时预警

十九大报告中提出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这些潜在的矛盾极易外化为网络热点舆情事件。社交媒体对于突发事件、社会民生、环境保护等热点事件进行讨论，瞬间扩散能力非常强。一旦出现煽动性、误导性言论，便会迅速传播并发酵，极有可能演变成不可估量的社会事件。这就需要城市管理者及时准确地做出舆情预警。

武大吉奥的舆情大数据分析平台在这样的背景环境下应运而生。此平台拥有强大的数据采集能力，数据采集系统建立与监测分析主题相关的行业数据库，在大大缩小监测范围的同时，提高了数据采集的精准度。借助于分布在全国的数百台服务器，建立分布式数据采集平台，保证数据的持续更新。实现采集范围的媒体全覆盖，尤其是占据舆情多数的“两微一端”。同时，平台对热点事件进行全程监测分析，可全面掌握互联网热点舆论事件的热度走势。

此平台采用预警关键词矩阵、中文语义分析和情绪识别、舆论噪音去除算法三种方法去发现舆情事件，并及时向客户端推送预警。预警关键词矩阵按行业、人物、部门、站点来源、预警级别来划分，矩阵中的关键词是可以自由组合的，通过矩阵能够精确地发现识别舆情；中文语义分析与情绪识别是基于词语情感值，加入互联网流行的网络用语，并结合特定的语境条件对文本进行语义分析，经过机器学习训练后，具有较高的准确率；舆情噪音的辨别与去除首先是垃圾网站过滤掉，其次识别出标题党，通过关联分析和相似分析将标题党识别出来，最后对账号发贴行为进行分析，自动剔除广告账号。

平台具有智能多样的大数据处理分析能力，其使用大数据存储，做到海量数据水平自动分区、存储横向扩展、以及高性能随机读写；同时实现计算节点自动扩展，融合多源数据实现海量数据快速计算；基于关键词矩阵和中文自然语言处理算法，对文本进行智能分析，实现热点自动发现、多维度话题演变，并能够自动生成多样化图表；对海量舆情数据建立全文索引，提高数据检索效率。

此平台所具有的全生命周期舆情监测分析服务是舆情监测的重要功能，从发现舆情、舆情预警、舆情跟踪、舆情导控到事后分析，是一个完整的闭环流程。同时提供数据采集、平台定制、舆情报告等多样化的增值服务。

新型智慧城市，是一个方向，为未来城市发展绘制了美好蓝图；更是一个磁场，催生着巨大的创新力量。未来，吉奥将继续秉承“空间无限、服务无限”的发展理念，为空间信息智能服务凝聚更多智慧，为智慧城市的建设注入更多能量。

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