用AI开淘宝店，单月卖出500多件！是能复制的好生意吗？| AI玩家对话
至此，用AI开店这件事有了确切的可行性和真实感。
AI的确能提高开店的速度和效率
为什么会突发奇想，用AI开一家女装淘宝店？
36氪称，这一切都源于一个网红女装店老板发的朋友圈。
“AI取代人类”喊了这么久，究竟进行到什么地步了？36氪决定躬身入局，在AI的帮助下亲自开一家女装淘宝店。
考虑到ChatGPT可能对于中文的理解不够深入，36氪干脆让它起英文名，并对风格和目标人群进行了具体限定：俏皮可爱、鬼马精灵、千禧年辣妹风，适合00后年轻女生。
果不其然，ChatGPT给出的选择一下就高级多了。
至于店铺Logo、产品图和模特图，36氪的做法是，让ChatGPT生成相应的英文关键词，然后输入Midnourney批量出图。
最终选定了这张图作为店铺Logo：
在基础的商品信息、品牌定位和品牌风格之上，ChatGPT洋洋洒洒地生成了商品名称、商品详情页文案、直播话术、小红书推广文案、Midjourney关键词等等。
“甜酷风”“性价比之选”“保证舒适度和时尚感”等描述信手拈来，不仅用词考究，而且逻辑清晰、细节满满，几乎不需要做任何调整。
让它针对具体的场景设计衣服，或围绕一个主题设计多款衣服，也不在话下。
然后重头戏来了，把这些商品信息转换成英文关键词，输入Midjourney，生成产品图和模特图。
下面感受一下Midjourney带来的小小震撼：
整体上看，这些图已经非常接近真人实拍的效果了。
最后，只需要把商品图文信息、尺码、定价等信息上传至淘宝，一家女装淘宝店就搭建好了。
可以肯定的是，相比于人力头脑风暴，请设计师、摄影师、模特和修图师，AI的确大大提高了前期效率，降本增效显著。在AI工具的辅助下，哪怕只有一个人，也能把一家动辄需要几十上百人的淘宝店，运营得明明白白。
“假”店成真，有哪些不确定性？
店有了，商品图有了，衣服一件没有。在36氪视频的评论区，不乏有网友表示：“就不能真的开个店吗？”
于是36氪决定把开店这件事做到底。
想让这家“假”的淘宝店成真，目前常规的思路有两种：
1. 把AI设计的衣服做出来；2. 依托实际的衣服货源，用AI重新生成模特图上架，并进行多渠道推广，做分销、代理。
就前者而言，今年3月，有一款AI画的小绿裙，成了小红书爆款，敏锐的商家立马对其进行打版、预售和生产。（相关阅读：《AI生成的小绿裙，成了小红书电商爆款》）
理论上，有了AI的辅助，在设计成本大幅度降低的情况下，卖家可以大批量产出服装设计图和媲美真人的AI模特图，然后通过预售验证市场欢迎度，按需生产，既能降低风险、避免库存积压，还能提高爆款率。
这种做法虽可行，但在实操和落地过程中，仍存在很多不确定性。
一方面，AI生成的图片具有较强的创意性和随机性，对真实场景的还原、细节的控制略显不足，往往更适合设计简单图案的T恤、卫衣等基础款。如果是较为复杂的造型和款式，AI生成的模特图很可能会丢失细节。
即便是公认的可控性较强的Stable Diffusion，也很难做到完全一致，需要人工进行局部重绘。
在36氪用AI生成的服装和模特图中，衣服的领口、袖口、裙摆、腰部抽绳等细节部位，每张图都会存在细微不同。模特的动作、面部表情、手指等，也难以实现精细化控制。
再加上很多时候，淘宝女装模特图展示的，并非仅仅是单纯的一件衣服，而是整体的搭配效果和氛围感。这决定了商家必须采用真人拍摄，花费大量时间精力在服饰搭配、场景选择与布置、模特情绪动作引导设计，以及后期修图上。
在大众接受度方面，有相当一部分消费者，对无实物的纯AI商品图态度消极。
另一方面，具体到生产环节，需要考虑的，不单单是还原AI设计图的美感和创意，还有服装面料、制作工艺的复杂度、版型、功能性、成本和定价等诸多现实问题。AI缺的从不是天马行空，而是实际落地的可行性和品质。
这不仅考验着下游师傅的手艺，而且可以预见，有些商家可能会为了降低成本，使用廉价的面料、辅料，或者简化做工，导致货不对版。
经过内部投票，36氪最终选择将AI设计的一款基础印花T恤，和一款粉蓝渐变色半裙进行打版生产。
两款衣服的设计理念
他们还聊到，虽然印花T恤的制作工艺没什么难度，找工厂打版生产的过程很顺利，但裙子遇到了障碍。
“我们前前后后在1688上，找了得有20家工厂，都直接被拒绝了，说渐变工艺太难做了、做不了。要么就是一次几百的打样费和100件的起订数量，这不是一般小店家能承担起的。
最终有一家工厂说，可以打版试试。在衣服细节的沟通上，又花了相当长的时间。好在样衣出来后，无论是颜色、版型还是垂坠感，都比较还原，挺超出我们预期的。”
裙子的制作工艺相对复杂，出于控制成本的考虑，36氪采取了预售的形式，下单满50件后才开始生产。而印花T恤则做了现货，下单后基本一天内就会发货。两者均通过1688平台一件代发。
关于衣服的退货率和毛利率，36氪透露：“可能因为衣服价格不高，再加上质量绝对是物超所值的，也比较还原先前的模特图，退货很少。我们的毛利率大概在20%左右，还没算人力成本，在服装行业算是比较低的。”
可以说，36氪这次的AI开店实践，无论是前期店铺搭建，中期打版生产，还是后期的销量、退货率，整体都称得上AI落地应用的一个典型案例。
对话中，他们也对“36氪品牌效应自带流量”“实际淘宝店靠自然流量冷启动更难”等疑问作出了回应：
“这种声音有一定道理，正如我们在第二条视频里给出的结论，我们所秉持的态度是——AI不是万能的，比起设计、做图、直播这些AI能参与的环节，流量才是最难获取的一环，这部分现阶段AI只是触手之一，需要更有经验的人类参与。
但我们可能更乐观一些，我们的探索是希望给没有电商经验、或者有心做这件事的人一些具体而微的示范，展示把AI运用到电商行业的一些可能性。”
至于在淘宝搜索“卢咪微LumiWink”，出现多家同名店铺的问题，36氪聊到：“曾试图投诉，但需要注册商标，目前还在办理。倒不是竞争的问题，主要是怕用户因为我们的视频进了别的店，结果被割韭菜。”
“AI+电商”降本增效是真，但流量和营销依然是关键
在这波生成式AI引发的变革中，各行各业都在寻找和AI结合的具体场景。目前，AI对电商行业的渗透度肉眼可见地深入，品牌和商家利用AI工具降本增效已不是个例。
36氪用AI开女装淘宝店的模式，完全可以复制到其他领域。事实上，AIGC也已经在餐饮、珠宝设计等行业崭露头角了。
钟薛高的新品冰棍“Sa'Saa”，从口味研发、命名，到宣传、包装设计均由AI参与甚至主导。
伊利、可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也发布了由AI辅助设计的包装。
除了老生常谈的AI生成商品营销文案、模特图、辅助包装设计之外，AI还能参与到虚拟人直播、市场调研、数据分析、广告营销、店铺运营、搜索优化等方面。
各大电商平台和内容平台的电商业务，也在纷纷加码AI。
毕竟ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney这类AI工具，对于国内电商平台的中小卖家而言，使用门槛显然都不算太低。国内的电商平台如果能提供更为本地化、定制化的实用工具，自然能更好地满足商家需求。
618大促前夕，京东云发起“免费数字人直播间召集”计划，为部分京东店铺打造“AI主播”、“数字分身”。同时参照ChatGPT推出ChatJD，布局智能对话客服。
紧接着，淘宝天猫发起“AI生态伙伴计划”，将AI应用于店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作等7大经营场景，在内容、数据和客服领域为商家提供智能生成式服务。
百度新开启的电商品牌百度优选，也表示将上线虚拟导购、AI选购榜、虚拟直播间、AIGC种草等AI新玩法。
AI技术在电商行业的应用和普及，有望为品牌、商家、电商平台等各方带来新的发展机遇。但真正的变革所需要的，不是把AI当成单纯的噱头，用于装点门面，而是应该思索如何把AI进一步落到实处。
当市场被教育到一定程度，消费者对“AI设计”难免会产生认知和审美疲劳，最终制胜的关键依然是产品、流量，以及优质的内容营销。
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