有“设计圈年会”之称的AdobeMax年度创意大会，最近大家看了吗？除了照惯例对全家桶进行全线升级外，Adobe还一口气推出了三个生成式AI模型，分别是主打文生图的FireflyImage2、矢量图模型FireflyVectorModel以及设计模版生成模型FireflyDesignModel。Adobe声称，Firefly模型自今年3月份推出测试版以来已生成超过30亿张图像，并且90%的Firefly网页端用户是首次使用Adobe产品的新手。Firefly模型对小白来说有多好用？同时，更让我们好奇的是，结合Adobe完善的生态，Firefly会如何改变设计和创意行业的工作流程？
实测无障碍：
中文友好，零门槛上手
带着想为“头号AI玩家”搞到一张酷炫头图的想法，打开Firefly官网，选参考（是的，我甚至没有提前准备“咒语”），用中文修改具体需求，几秒后就生成了今天推文的封面。目前，也已经有许多网友把FireflyImage2与DALL·E 3、Midjourney等主流AI绘图工具进行对比。大多得出的结论是，FireflyImage2生成的图片在细节和人像逼真度上更胜一筹。相比第一代，FireflyImage2变得更擅长处理图片细节如人物的皮肤、头发、眼睛等，生成的图片质量也直接飙升到2048x2048的高清分辨率。同时，新模型还引入了AI编辑功能，你可以像是在手动控制相机一样，随心所欲地设置调整图片的景深、运动模糊和POV视角。不懂参数也没关系，你可以直接上传参考图片，让FireflyImage2模仿它的风格，或者直接从Adobe的案例库里挑一个你想要的样式。这个功能被称为生成匹配（GenerativeMatch），支持用户上传图片或预选参考图来定制生成图片的风格，只要拖动滑块，就能调整生成图片和参考图的相似度。应用在真实工作场景中，“以图生图”的操作足够简单，可以帮助品牌与设计师们批量复制自己的风格到不同的素材上。甚至非专业人士如编辑、运营等岗位也都可以借助这个功能生成数百或数千张图像，解决碎片化时代内容分发渠道繁杂的难题。当然，你也不用再苦恼于不会像其他AI魔法师一样吟唱“咒语”。即使不会写提示语，只需输入简单的词句，该模型的“提示指导”功能就可以帮你补全、或是改进文本措辞。我们测试了一下用中文写提示词，虽然无法像输入英文一样自动补全完整的提示指令，但并不影响图片生成。*马尔济斯犬在水下追逐网球的真实摄影照片，特写肖像目前生成式AI最具争议性的版权问题上，Adobe定位也很清楚。从模型训练开始，就只用授权和公共领域的图片，到现在推出“图生图”，为了防止该功能滥用，Adobe也更新了相应的保障措施。上传图片时，Adobe会跟你确认你是否有这张图片的版权，并声明会以缩略图的形式保存上传记录。Adobe设计负责人ScottBelsky在一篇博客中强调，用户上传的图片不会用于训练AI模型。除了FireflyImage2，Adobe还将其首个用于矢量图形生成的AI模型——FireflyVectorModel引入到了旗下的矢量图形编辑软件Adobe Illustrator。在设计领域，矢量图常常用于LOGO、产品标签和手册等物料设计，具有任意缩放、编辑不失真的特点。以往绘制一张矢量图形需要耗费大量人力，而现在只需要输入文本提示，AI就能为你生成可编辑的矢量图形。放大、缩小、修改颜色……根据需求，你可以在AI生成的矢量图形基础上，进行个性化的改造。还会贴心地一次给你三个选择，就像提交给领导的方案，最好给三个。不过，比起前两个模型来说，第三个“文字生成模版”的AI模型应该会更受非专业玩家的欢迎。AdobeExpress是一款主要面向C端消费者、快速制图的入门级设计程序。这次MAX大会，Adobe宣布为其引入了FireflyDesignModel，主打功能是“文字生成模版”。例如，你想为你未来的猫咪dubi制作一张生日卡，只需输入简单的文本提示，就能生成可编辑的模版。省去了以往费劲找模版的过程，你可以一键挑选并生成喜欢的模版，再在生成模版的基础上进行个性化的修改。比如，颜色、高宽比例的调整，甚至你还可以将生日卡一键生成多语言版本，邀请世界各地友人为你的猫咪庆生。目前，“文字生成模版”测试版功能已经上线AdobeExpress，大家可以自行前往体验。👉🏻express.adobe.comFireflyImage2包括相关功能，如生成匹配、提示词指导等已经陆续集成到Creative Cloud（Adobe的云服务平台）应用程序中，更新相关Adobe软件即可体验，或者直接登录Firefly网页端在线体验。👉🏻firefly.adobe.comFireflyVector模型也已经可以通过AdobeIllustrator测试版进行试用。新一代Firefly模型推出不久，就有X平台用户发帖分享，Firefly模型生成的图像，保存到Creative Cloud Library中，可以在Adobe的各个应用程序中重复使用，提高了他的工作效率。
看完Adobe压箱底的AI工具，
我馋了
每年AdobeMax大会都会放出一些实验性的功能展示，吊大家胃口（bushi）。
虽然这些实验性功能不一定会引入Adobe的正式产品，但也有受欢迎的功能最终落地的案例，比如AfterEffects的内容感知填充工具。
今年Adobe有11个新的基于AI的原型工具和功能，涵盖了生成AI和3D技术的各种创新和有趣的用途。更多的信息可以在Adobe官网找到。
下面跟大家盘一盘，让人直呼“还能这样啊”的AI工具或功能。
手残党的福音来了。ProjectStardust展示的功能会自动识别图像中的每个对象，允许用户抓取和移动部分，而无需使用套索工具手动“剪切”，AI会自动填充删除对象的背景以匹配周围环境。不过，要是拿出咱们的“人山人海图”，不知道AI该如何应对。除了一键P掉旅游照片杂乱的背景，还可以直接用文字在图片中生成一只小狗，无需再找素材。透过窗户拍摄的照片往往不太清晰，过去需要手动处理玻璃带来的反射，而现在AI可以为你一键删除。如果这个功能成功上线，也许大家电脑里躺尸的废片就有救了。该项目推出的是一件互动连衣裙。大会现场裙身受穿着者操控，实时变化呈现不同的图案。因为太过震撼，TheVerge报道时再三强调这是一件真裙子，不是PS的。ProjectDubDubDub能自动把录音或视频音轨翻译成多种语言，还能保持原来的声音。也就是说，你可以听到自己用英语、法语、德语等多种语言说话的声音，而且生成的对话会自动匹配原始音频中的朗读方式。半年前，以Midjourney为代表的AI工具创造出令人啧啧称奇的图像时，市场以为主宰创意行业已久的软件巨头Adobe将被AI颠覆。然而就在这半年的时间里，从开发测试生成式AI模型Firefly，到如今AI不仅没有拖累Adobe业务，还成了其收入增长的催化剂。在生成式AI日益内卷的当下，不得不承认，Adobe给出了一例AI时代大象转身的最佳范本。
不同于赛道上的其他玩家，Adobe敏锐地将自己的生成式AI模型定位为“商业用途安全”，不仅在模型训练上，也在与用户的交互中明确版权意识，制定相关规则。同时，Adobe的优势在于其强大的创作生态。AI模型可以与Adobe现有的设计工具结合，实现老用户很快上手，降低新用户使用门槛。总而言之，无论Adobe对人工智能的押注日后是否可以拿到回报，但起码在其身上我们可以看到，AI产品商业化的新解法。
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