AI生成视频入局新卷王，上线不到48小时，网友“大片”刷屏X

作者 | 石濑‍‍

编辑 | 张洁

AI视频生成工具卷起来了！

本周二，Stability AI低调发布了首个开源AI视频模型Stable Video Diffusion（以下简称SVD），同时还晒出测试数据称，SVD的模型性能碾压RunwayML、Pika Labs等领先的闭源商业模型。

大家可能不认识Stability AI，但一定听过它开发的、同样是开源的热门文生图模型Stable Diffusion（以下简称SD），不少人首次接触AI绘画，甚至AIGC领域，都是从SD开始的。

这次Stability AI下场，一个不小心又开源了AI视频模型，如今已集齐图像、语言、音频等多领域开源大模型，引得一众网友纷纷表示“终于等到你”，SVD上线消息不到48小时，X浏览量就破了80万。

热度拉满，SVD表现如何？

与市面上主流的AI视频生成模型功能类似，SVD支持用户输入文本或是图片来生成视频。

具体效果如何？先感受一波官方放出的亿点点震撼。

文生视频：

图生视频：

针对“图生视频”功能，Stable Video Diffusion提供两种版本模型，用户可以以每秒3~30帧之间的自定义帧速率生成SVD（14帧）和SVD-XT（25帧）的视频。

简单理解，帧率越高，视频画面越流畅。

值得一提是，Stable Video Diffusion还可以根据单个输入图像生成多个视角的视频内容。对创意视频工作者来说，这个功能非常炸裂。

例如，以往需要大费周章实拍的镜头，现在AI用一张图片就能生成多角度的视频素材，极大地节省拍摄人力和时间。

随着Stability AI加入视频生成模型混战，有网友不禁感叹：“先RunwayML，后meta，现在再来一个Stable Diffusion，恐怕不久，用AI就能搞定一整部电影了。”

这不，说来就来，网友们的“大片”已经刷屏X（推特）。

“燃烧的树”：

“会动的梵高星空”

“AI想象的未来世界”：

“3D太阳花”

其中在X上被疯转的一支视频，因为太过丝滑和流畅，真实到让人迷惑是不是信息流里混进了游戏录屏。

该视频出自X博主“fofr”，据他介绍，喂给SVD的参考图是Midjourney生成的，最终生成出来的效果连他自己都大受震撼：“就像真实的游戏镜头。”

拿原始参考图对比视频，不能说很像，只能说一模一样。

头一波尝鲜的X博主“歸藏”用SVD生成了一组包括人像、花卉、自然风景的视频，既有超现实的海上风景，也有像是电影实拍的人物肖像和自然花卉。

一番测试下来，“歸藏”认为SVD可以自动判断哪些地方该动以及应该怎样动，在复杂内容（如人脸）生成上不会出现像Runway一样画面崩坏的问题。

看到这里，“头号AI玩家”也忍不住去HuggingFace浅试了一波。

注意！这不是《塞尔达》游戏录屏，而是SVD根据游戏截图生成的AI视频🔽

为了测测SVD人脸生成怎么样，我先去SD生成了一张图片，输入提示词是：Portrait of an elegant woman。

可以看到，视频在眼睛处理上存在严重失真（前方高能）🔽

不过，调小了动作幅度之后，生成的效果确实不错🔽

目前SVD只发布了基础模型，想要体验SVD又苦于硬件实力不够的玩家，可以上HuggingFace体验SVD的“图生视频”功能。

进入界面，左边拖入图片，右边为生成的视频，点击高级选项，可选择种子（Seed）编号、控制运动幅度以及调节帧率等，设置好后，点击“Generate”即可生成视频。

当然，你也可以做“等等党”申请官方应用候补名单，蹲一个更好的使用体验。（以上链接已整理至文末）

总的来说，相比早前“头号AI玩家”报道的Runway Gen-2，从各路网友的测评以及HuggingFace体验上来看，SVD的生成效果确实有两把刷子，但最终落地到应用端SVD能否吊打RunwayML、Pika Labs还有待观察。

毕竟SVD还是一款处于研究阶段的模型，现在只能用于研究和其他非商业目的。但耐不住“真香”的是，官方透露接下来会继续扩展SVD，建立一个类似于SD的生态系统。

要知道SD开源+商用的组合，之前可是引领了AI绘画的热潮。如果未来SVD重复SD的路子，再结合Stability AI丰富的图像影音开源生态，搞不好“人人都是导演”的时代还真离我们不远了。

AI视频生成工具大混战

最近小半年，AI视频生成工具迎来了一波密集的升级换代。

2023年7月，“黑马”Pika labs开始内测，用户通过聊天框输入文字指令就能生成视频，而后Pika Labs还上线了“图片加文本生成视频”的功能，效果一度被誉为媲美Runway。

10月，初创企业Moonvalley由AI图/文生成转向AI视频生成，推出号称“史上最强大的视频生成AI”，一句提示词就能生成16:9电影画质的高清视频。

10月末，Genmo发布Replay 0.2版本，上线图片转视频的功能，分辨率提高2.7倍。

同一时期，开源框架AnimateDiff在网上走红，因可控性高、生成动画视频质量好而备受青睐。

AnimateDiff团队更新也很频繁，从一开始只能生成16帧动画，到9月更新V2版本之后，单次可生成32帧的动画，大大提升了动画生成质量，并且后续还推出了LoRA镜头控制功能，帮助用户获得更精确的生成效果。

进入11月，Runway推出“里程碑式更新”，Gen-2分辨率提升至4K，视频保真度和一致性有了重大提升。

上个星期，社交媒体巨头Meta推出了两项AI视频编辑新功能，即将引入Instagram或Facebook。其中，Emu Video可以根据字幕、图像、文字描述等自动生成四秒长的视频；

Emu Edit则允许用户通过文本指令修改或编辑视频，没有专业图像编辑经验的普通人，动动手就能做后期。

最近，Gen-2指哪儿画哪儿的“运动笔刷”也正式上线。

各家你追我赶的架势，不仅让卷出来的产品效果和用户体验越来越好，还悄悄改变着每一个普通人对视频创作的认知。

如今，Stability AI入局更让人期待接下来AI视频生成工具的走向，各位玩家认为，未来做视频会像打字一样简单吗？评论区见。

项目地址：

https://github.com/Stability-AI/generative-models

HuggingFace地址：

https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid

官方应用候补名单申请：

https://stability.ai/contact

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