对话全球首部AI电影制作人：幕后制作全流程揭秘
作者 | 石濑
编辑 | 卷毛
缘起：好莱坞罢工与AI创作者集结
在接触AI之前，Junie是一名广告美术指导和独立短片导演。与AI之间的“爱恨纠葛”始于两年前，也就是2022年年初开源AI绘画工具Disco Diffusion问世之后，Junie便开始了与AI的不解之缘。
Disco Diffusion是AI绘画领域中基于Diffusion扩散模型的重要产品之一，它的出现早于如今广为人知的Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具。可以说，Disco Diffusion在推动AI绘画技术发展方面起到了关键作用。
“他们相信AI电影迟早有一天会出现，即使不是我们来做，也会由别人来做，那为什么不由我们来做这样一件具有开创性和好玩的东西呢？”Junie认为，世界总是需要一些“疯子”去开创那些没有人走过的路，也可以说这是《Our T2 Remake》吸引她加入其中的原因所在。
2023年9月7日，《Our T2 Remake》初创团队正式成立。团队成员招募采取了邀请制和选拔制两种方式，选拔标准不仅看重成员是否会使用AI工具，更注重他们是否具备利用AI工具讲述故事的能力。
得益于Stable Diffusion首届AI短片大赛获奖经历，Junie机缘巧合之下通过邀请制进入到了初创团队，并以团队中唯一一位亚洲女性的身份参与到项目启动会议中，“让我印象深刻的是，那次会议讨论的第一个问题竟然是问每个人最喜欢的电影是什么”。
2014年上映的电影《Our RoboCop Remake》启发了创作团队。该电影是一个由群众合作完成的重拍项目，它将1987年的经典科幻电影《机器战警》分解为55个独立部分，由55位业余和专业电影制作人参与制作，最终拼接成一部完整的长篇电影。
“去年9月，用AI制作的视频、电影预告片不断出现，但关于AI能否制作一部完整电影的问题一直存在。”带着对这个问题的探索，在Junie和她所在的AIGC创作者社区的推动下，《Our T2 Remake》诞生了。
制作幕后：拆解与重组
仿照《Our RoboCop Remake》的思路，《Our T2 Remake》被拆解成50个部分，每个创作者负责一个或几个特定内容。这些内容涵盖了编剧、音乐、宣传物料、海报设计等多个方面。在遵守一定的规则下，创作者可以发挥自己的创造力。
“在项目制作启动之前，制片人就已经明确了规则，规定在制作过程中只能使用原创视频、音效和音乐。”Junie补充到，团队还有法律顾问，来确保项目不会侵犯原片版权。
为了方便参与项目的50位制作人选择自己感兴趣的内容，《Our T2 Remake》官方设立了一个网站。通过这个平台，制作人可以根据自己的喜好和专长，自由地“认领”想要制作的电影部分。
这一过程被Junie形象地称为“零元购”，因为最终确认“认领”内容的机制像是网购下单一样，制作人无需支付任何费用就“购买”到了他们想要创作的电影内容。
影片以《终结者2：审判日》为基础，构建了主要情节。网上流传的《Our T2 Remake》的故事线是：
2024年4月1日，30亿Discord服务器宕机，OpenAI实现了通用人工智能（AGI），OpenAI派出两个聊天机器人穿越回去，想要摧毁人类反抗军首领Sam Altman。
但Junie告诉我们，这仅仅只是电影的序言部分。
“电影基于《终结者2：审判日》为主脉络，但每个片段都围绕一个核心主题：讽刺当前AI技术所带来的社会影响，包括OpenAI和各种AI工具如何塑造我们的文化。此外，影片还涉及制作这部作品期间发生的社会事件，例如好莱坞的大规模罢工游行等。”
针对“影片不连贯”“只是50个片段的拼贴组合”等批评，Junie表示，实际上并没有那么简单。“因为团队大部分人都是传统广告或影视制作出身，所以我们大多遵循着传统制作的工作流程，只是将AI工具融入其中。”
Junie展示了团队用来规范和把控制作进度的Discord频道和Notion文档。
“我们在Discord平台上进行创作，依据Notion里详细的制作安排、细分章节的剧本，各自推进自己的片段。为了整合起来更方便，每个人都要把VO人声、音效和音乐都按标准分轨。与传统影视工作流一样，每个细分章节都有Shot List（分镜头表），并且为了保持角色一致性，会进行特定的Lora训练。”
电影宣传海报中的终结者小熊就是通过Lora去训练生成的
整部影片中，Junie独立负责第七章。故事内容是女主角对于未来末日的预言，也是影片中起到推动关键情节发展的重要文戏。
AI图像生成：Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E AI动画：Pika/Runway/Deforum（基于Stable Diffusion的开源项目，支持多种动画模式和功能，可以根据文本描述或参考图像和视频生成连续的图像序列，并将这些图像序列拼接成视频） 口型同步：D-ID AI 旁白：ElevenLabs 剪辑：Premiere 文字翻译：ChatGPT
例如，制片人Nem负责的第41章是一场打斗戏。“涉及到武打部分的内容，没办法在Runway直接生成。为此，Nem只能采取真人绿幕实拍+Kaiber（一款AI视频生成工具）的工作流，一人分饰两角，才完成了这场武戏。”
工作流：实拍绿幕+Kaiber
动作戏通常包含快速、连续且复杂的动作序列。AI在处理复杂的动作序列，尤其是在模拟人类动作的真实性和流畅性方面，仍然存在局限性。如果把动幅较大的场景，交给AI视频工具直接生成，往往只会让人物或画面显得生硬和不自然甚至崩坏。
也因此，“团队很多创作者采用的工作流是实拍/CG/AE等传统影视制作方法+AIGC工具的这样一个结合”，Junie表示，“基本上每个章节都会运用到不同的工作流，所以当别人问我这部电影究竟用了什么技术，我都很难在短时间内用一两句话讲明白”。
实拍绿幕+Runway
Midjourney+comfyui+CG+AE
实拍+Runway+deepfake
“影片素材制作时间截至2023年12月31日，整理下来，我们几乎使用了当时市面上所有的AI视频制作工具。”
目前，《Our T2 Remake》已支持线上观看，感兴趣的玩家可以前往以下地址注册收看：
https://rad.live/watch/feature/3a457e3e-87f1-4607-bf70-38a9c92ab5fe/
AI电影的未来：不是取代传统电影
“制作这部电影的初衷很简单，就是为了好玩，希望能够重新定义《终结者》的内涵，为经典故事注入新意。”
Junie表示，尽管有人质疑他们用AI制作了一部反AI的电影极具讽刺性，但不可否认的是《Our T2 Remake》为AI创作者们提供了一个共同创作的机会，更带来了一个重要启示——
“Skynet（天网是电影《终结者》系列里发展出自我意识的人工智能）不会统治世界，人类的创造力永远不会被机器所取代。”
AI电影则只是电影领域的一部分。“AI制作的电影最终会在影院上映，但并不会取代传统电影制作，正如《玩具总动员》的出现并没有让所有电影都变成3D或CG，AI电影也只是为观众提供了更多选择。
作为创作者，我们依然珍视屏幕上真实的人类表演。AI电影的出现不是要取代传统，而是开辟了一种新的艺术表达方式。”
与此同时，Junie认为在AI技术快速迭代下，类似Sora这样的AI工具将会彻底改变人们对电影的传统认知，制作《Our T2 Remake》过程中积累的经验，也可能因技术的更新而变得不再适用。“但它仍然有其独特的价值，代表着2023年AI技术的一个里程碑。”
关于未来媒体发展，Junie分享了一段英伟达CEO黄仁勋的观点：
在5～8年的时间内，我们看到的每个像素都将被生成，而不是渲染。 借助AI生成模型，我们可以轻松地在这些像素被观看或被消费的同时生成这些像素，也许不再需要渲染的步骤与时间。 这意味着创作者可以创作更加个性化、更加细致入微的故事，以满足不同观众的需求，甚至可以根据受众的反馈来进行实时动态调整。 未来，强交互的由Al Agent驱动的一对一交互媒介将会成为主流。
此外，虚拟现实（XR）也是Junie长期关注的领域，借由Runway CEO Cristóbal Valenzuela的分享，她认为未来会出现一种新型的艺术家——“世界建筑师（World Architect）”，“人类作者成为一个负责叙事生态系统的‘园丁’，而人工智能则充当生成实时故事事件的‘讲故事引擎’。”
最后，作为第一波赶上AIGC浪潮的女性创作者，Junie给未来想从事内容创作或投身AI浪潮的人的建议是：追随自己的热情和兴趣。
“很多人会来问我说，既然你已经做了那么多AI相关的内容，那你有没有给普通人的建议。其实对我来说，这个世界没有普通人，每个人都是独特的，所以我的建议是，追随自己的热爱，努力向自己喜欢的方向前进。”
对于传统影视行业从业者而言，Junie认为虽然AI技术能够简化特效制作流程，但它目前并不能完全替代传统影视制作中的现实主义创作。
“不过，AI将在影视前期策划中扮演重要角色，能够帮助创作者进行分镜预演和效果测试，这对多媒体艺术从业人员来说是非常有价值的资源。通过这种方式，AI不仅可以提高创作效率，还为创作者提供了更多的创意空间和可能性。”
从广告美术指导、独立短片导演到Stable Diffusion首届AI短片大赛全球冠军，再到全球首部AI长篇电影制片人，Junie目前将自己定位为一名多媒体创作者，平时在英国伦敦和中国上海两地工作和生活。
《Our T2 Remake》之外，Junie在近期作品——搜狐时尚盛典“超感星球” AI微电影、电影《潜行》的主题曲《难为正邪分定界》MV制作中，都运用到了AI技术重塑微电影和音乐MV的影像表达。
随着越来越多的创作者开始拥抱AI技术，可以预见，在AIGC浪潮的推动下，影视内容生产将发生深刻的改变。
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