Sora再遇劲敌？Luma视频生成打造大片既视感，全网已刷屏！| AI评测

作者 | 麦飞

编辑 | 张洁

最近的视频生成领域真是换挡提速了。

最近发布且对标Sora的就有快手可灵、Vidu、视界一栗YiSu等多位玩家，日前美图版Sora也曝光了最新AI短片。

如今，又一匹黑马选手Luma前来炸街，火速推出了Dream Machine，让Sora的竞争者又添一名。

（Luma官方宣传视频）

“头号AI玩家”也在首发当日就兴冲冲地登上Dream Machine，准备领略一番，但奈何服务器负担太重被挤了出来。彼时大洋对岸可是深夜，Luma的热度不言自明。

不得不说免费的东西就是香，何况Luma这回还是真香。

本次Luma推出的Dream Machine是一款同时支持文生视频和图生视频的AI工具，“双卡双待”。它生成的视频质量都很出彩，不仅能够保持角色的一致和流畅自然的动作，还能呈现出逼真的物理效果。写实、动画or游戏，多种风格它都能轻松拿捏，让每个视频看上去都生机勃勃。

（写实风）

（动画风）

（超现实）

同时，Dream Machine的迭代速度很快，可以每秒1帧的速度生成视频，两分钟左右就能生成一个5s的高质量视频。据悉，这很可能是由于它使用了AWS SageMaker HyperPods和NVIDIA H100 GPU进行训练，还采用了高效可扩展的Transformer模型作为技术支撑。

想要访问Dream Machine也很简单，用户只需前往官网点击“Try Now”按钮，按要求登录谷歌账号，然后在提示栏中输入文字或图片，静静等待即可。如果用户一时半会想不到提示词，还可以在系统预先准备的六条中进行选择，十分好操作。

不过这种直接粗暴的玩法也引起了网友吐槽，因为它无法满足调整视频细节的需要。如果用户只能通过二次生成或修改提示词来提高满意度，那么中间的多次迭代机会都会被白白浪费。毕竟Luma还不支持无限次生成，机会迭代一次少一次。

这个点在这里先留个悬念，“头号AI玩家”之后还会继续探讨。

现在，我们还是先动手测试一下，看看Dream Machine的实际表现到底如何。（PS：Luma在14号已开启每人每天最多免费迭代10次的限制，本文所有实测结果均为一次性生成）

实测Dream Machine，看它对现实的理解有多深

文生视频

我们先给它一个简单的提示当做开胃菜。

比如“在白茫茫的雪地里，一只北极熊正缓缓走来，写实风格”，看它是否知道在雪地上留下脚印。

总体上说Dream Machine的生成质量还不错，比较逼真地还原了北极熊的行走姿态。但它对雪地边缘的晕染还不够自然，并且试图以这种方式把脚印的问题蒙混过关。

接下来试试更复杂的提示。我试着让它生成一位衣袂飘飘的少女，附带要求周围的环境配合风进行运动。

提示：一个妙龄少女站在海边，穿着纱质白裙。海风吹来，浪花拍打着海岸，女孩的袖子和裙摆随风飘动。远景，亚洲人，披肩发，写实风格。

相比第一个任务，这次明显渲染规模更大，任务更多，但Dream Machine完成得依旧不错，基本实现了浪花碰撞、发丝波动等效果，并捕捉到了人物向大海喊话的镜头。

而且它还挺细心的，连人说话时颧骨处肌肉发力的细节也考虑到了。

不过，人物头上游走的布料还是有点混搭，一会儿像头纱，一会儿像肩上的丝带。可能是Dream Machine一次性有了两个灵感，但无法做出恰当的取舍。

我们继续丰富提示的描述，以测试Dream Machine是否能驾驭复杂的光影效果，比如类似王家卫式的伦勃朗光。

提示：夜晚的都市街头，一位身着西装的男士正漫步在繁华街区。街道两侧，一系列精致的橱窗展示着最新的时尚单品。柔和的灯光透过玻璃照射在商品之上，和远处的霓虹灯交相呼应。请据此展现都市街头的夜间光影。

从视频来看，Dream Machine对光影的驾驭还是值得肯定的，但是它在情节逻辑性上的表现直转急下了。具体来说，画面中的男主角不仅多次变脸，向他走来的服务员也能穿人而过，多少有点阴间。

“头号AI玩家”还注意到，不少X平台上的用户都赞扬Dream Machine的拍摄角度很专业，镜头模拟几乎达到电影级水准。因此，我们不妨也用它来模拟下摄像机的抖动效果，看它处理的如何。

提示：大雨过后，一个小孩子穿着凉鞋在公园的步道踩水。请在视频中加入轻微的手持抖动效果，就像随手记录的一样。

由于视频生成的过程很像抽盲盒，在点开视频之前我多少有点忐忑。不过点开以后就没事了，因为悬着的心终于死了。

视频中小孩子奔跑的速度，不禁让我想起电影《功夫》中周星驰和包租婆你追我赶的名场面。而且这个国外的小朋友，也轻松地掌握了失传已久的轻功水上漂。

对此我只能说，Luma在这个视频中展现的功力相当初学者。

图生视频

Luma比较差异化的地方是它支持图生视频，这也是它领先于可灵的地方。

在X上围观后，“头号AI玩家”发现Luma对图片续写的审美还不错，对图片原有场景和风格的保持度也挺好。于是我们抓紧上手试了试，看这个功能还能整出哪些活。

首先，我们喂给它一张经典表情包——张译吃面条。

（生成前）

鉴于之前已有不少X平台的网友拿“史密斯吃面”的梗考验过它，为保持Dream Machine的新鲜感，我们特地换了一个人吃面条。

（生成后）

可能是张译对美国的Dream Machine来说比较小众，所以它并没有经受住我们的考验，生成的吃饭动作还是一眼假。

而且不知道是不是我的幻视，张译在后半段居然变成了雷佳音……

如果你对名人没有兴趣，还可以试试用Dream Machine启动一下你的玩具。

（生成前）

（生成后）

除此之外，X上流行的生活照续写玩法也很有趣，能让多年前的瞬间再度活过来。

在这里“头号AI玩家”选择了一张摩登家庭的合影，够生活也够回忆杀。

（生成前）

（生成后）

最后，我们还可以用Dream Machine假装live图。这样一来就算是P过的图也可以有Live模式了，主打一个真假难辨。

（生成前，图源X）

（生成后，图‍源X）

Luma这波宣传真是上大分了

除了在视频生成方面的表现，Luma的爆火与背后的线上推广不无关系，其中有官方动作也有自来水军。

各位或许在网上看到了不少用Dream Machine制作的长视频，这些视频背后的幕后推手，很多是AI创作者或电影制作人。

举个栗子，Christopher Fryant，这位在3D圈和电影圈都小有名气的人物，在Dream Machine上线当日就祭出了时长1分14秒的预告片《Gala》，直接收获百万网友在线围观。

我们也把这段视频放出来，给大家感受一下。

UTA代表电影导演Dave Clark也是如此，他不仅在第一时间展示了一段1分31秒的视频，还大方揭秘，称作品只用到了图生视频功能。推文最后，Clark贴心地附上了Luma地址，邀请网友一同参与。

从公关的角度来看，Luma AI很聪明。

它提早邀请了多位知名KOL联合内测，并在KOL发布测试作品后积极转发，提升了Dream Machine的线上影响力。

不过，也不是所有人对Luma都买账。这里咱们就要书接上回，说到开头提过的利用率问题了。

X平台博主Abel Art在参与内测后也发布了相关视频，但他在另一篇推文中表示，自己为完成这条1分10秒的视频，一共花了两三天时间，大概迭代了633张图。如果刨开其中随机的150张图不算，这个视频也要消耗掉500张图左右。

为此，Abel Art自费了500美金开通Dream Machine的“Premier”版本，以获得能连续生成2000张图的权限。与之相比，下一档的“Pro”版本就只允许迭代400张了。

聪明的你如果做完了这道数学题，一定已经得出这个视频的成本共计125美金，也就是500美金的1/4。而Abel Art表示，这正好是租用一天电影镜头的价格。换个低情商的方式来说，Dream Machine费时费力。

然而让人惊讶的是，Luma居然连这一步都料到了。它甚至一早就在官网里诚恳表示：私密马赛用户酱，我们现阶段还不够好，出现以下四个问题请见谅。

这四个问题分别是——图像易变形，处理动作时可能无法平滑过渡，文本易出错，有时会出现动物长了两个脑袋的惊悚画面。

好吧，既然话都让Luma说了，那“头号AI玩家”也只能夸奖它的自知之明了......

同时，Luma对用户的响应也很及时，善于提供情绪价值。

就说这两天，由于Luma热度太高，服务器跑不动，所有用户都要排着队等待视频生成，体验感很差。

Luma对此二话不说，果断将规模扩大了10倍。

面对网友后续依旧卡顿的吐槽，Luma也没有坐视不理，而是在评论区贴心询问——那你看我还能帮上什么忙吗？

单论这个服务态度，别家巨头还真学不来。

AI视频生成到底哪家强

依照田忌赛马的规则，“头号AI玩家”选择先用Dream Machine和Pika、Runway进行首轮对比。

如果Dream Machine还无法与它们匹敌，也就不消说对抗Sora和可灵了。

对于这个问题，X平台科技博主Curious Refuge已发布了很直观的对比视频，用来说明Dream Machine在镜头节奏上更为出色，轻松胜过Pika和Runway。

所以，我们是时候拿它和Sora、可灵一较高下了。

由于Sora目前未开放公测，“头号AI玩家”只能延续此前可灵和Sora的对比方式，用相同的提示词来检测各自的视频质量。

这次选择的片段依旧是很有名的“东京女人”。

a stylish woman walking down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage, wearing a black leather jacket, a long red dress, black boots, and carrying a black purse, with sunglasses and red lipstick. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights, with many pedestrians walking about.

（Dream Machine）

（可灵）

（Sora）

从以上三段视频来看，Sora官方生成的版本无疑是本场最佳。不论是人物动作的流畅度、细节呈现的复杂度、东京街头的真实感，还是被雨水淋湿后反光的地面，Sora均能有所呈现。

而就Dream Machine和可灵的对比来说，“头号AI玩家”便只能给二位浅打个五分和六分了。如果说在之前的稿子中，“头号AI玩家”曾锐评可灵生成的“东京女人”表情扭曲，动作僵硬，那么Dream Machine则比可灵更甚。在场景的选择上，可灵也比Dream Machine视野更好，更具开阔感。

总而言之，如果只看东京女人的视频，那么效果大概是Sora＞可灵＞Dream Machine。

近日，Youtube博主Ludo Salenne也分享了自己用Dream Machine生成的“东京女人”，他同样表示对效果感到失望。

在他的视频中，不仅人物的腿部运动非常不自然，而且身高还会随着镜头的摇晃而增加。视频中出现的路人也往往看不清脸，画质很低。不过在视频接近尾声的时候，镜头中终于出现了一个高质量路人美女，但她的乱入让人直呼恐怖。

不过开放是Dream Machine的最大优势，它允许用户能自由地创作任何幻想的东西，并允许用户自行优化。

同时，Dream Machine还提供了移动应用程序，就连在手机上使用也没问题。

当然，以上只是目前对Dream Machine的实测分享，后续我们还会持续跟进。不知各位玩家认为，AI视频生成工具到底哪家强？欢迎在评论区留言，也欢迎向我们推荐更多AI工具，我们会争取第一时间评测。

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