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中国智慧医疗产业最新数据公开,暗藏430亿元商机

2017-10-25 筑医台资讯


智慧医疗英文简称WIT120,是最近兴起的专有医疗名词。智慧医疗是指利用先进的互联网技术和物联网技术等,将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动,最终实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。



内容提要

在巨头IBM的引领下“智慧医疗”迈出了第一步

医疗信息化促进医联体的快速发展

2020年我国医疗信息化费用达到430.01亿

智慧医疗产业投资热度持续上涨

未来医疗数据将呈井喷式增涨之势




在巨头IBM的引领下“智慧医疗”迈出了第一步


“智慧医疗”这一概念最初出现在蓝色巨人IBM2009年“智慧地球”战略中,智慧医疗作为IBM“智慧的地球”战略的重要组成部分,致力于构建一个“以病人为中心”的医疗服务体系。



通过在服务成本、服务质量和服务可及性三方面取得一个良好的平衡,从而优化医疗实践成果、创新医疗服务模式和业务市场,并提供高质量的个人医疗服务体验。



IBM主要致力于提升医疗护理效率、提升人类健康水平,同时降低医疗保健开销。近年随着IBM与大批机构展开合作,其人工智能系统Watson掌握了越来越多的医疗相关数据,IBM智慧医疗战略正式向人工智能领域迈进。



近年来,在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下,随着互联网、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的飞速发展,快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成,推动医疗真正进入智慧医疗时代,智慧医疗随着互联网特别是移动互联网的发展迎来爆发。




医疗信息化促进医联体的快速发展


特别是近年来发展迅速的医联体,在区域卫生系统一数据标准的基础上,形成地区医联体可以有效解决地区医疗需求、资源流通性的问题。



2017年4月12日,国务院总理李克强在主持召开国务院常务会议上,部署推进医疗联合体建设,以深化体制机制改革为群众提供优质便利医疗服务。医疗机构跨地区合作,以数据共享为基础的医联体正快速形成,医疗信息化的功劳不言而喻。




2020年我国医疗信息化费用达到430.01亿


根据IDC数据统计,2014年我国医疗信息化总费用为223.12亿元,2015年增长至243.60亿元,预计2020年我国医疗信息化总费用将达到430.01亿元,期间复合增长率为11.1%。毋庸置疑,智慧医疗也在提升医院效率、保障医疗安全、降低医疗成本方面起到越来越重要的作用。


中国2751家智慧医疗企业中,北京、广东、上海、江苏、浙江五大产业聚集区已经形成。



以智能硬件(智能血压计、智能温度计、智能血糖仪、智能胎心仪等)、远程医疗(跨地区、跨医院远程医疗协作协同)、移动医疗(预约挂号、问诊、患者社区、医药电商、互联网医院等)、医疗信息化(HIS、PACS、MIS、电子病历、转诊平台等)为核心的产业集群也基本形成。




智慧医疗产业投资热度持续上涨


从资本市场来看,2015、2016年是国内智慧医疗产业融资的高峰期,并且企业融资多集中在C轮之前总数达到673次



移动医疗在智慧医疗产业融资次数领先达到653次,融资金额达442亿元,中国移动医疗产业融资的爆发把智慧医疗带入了移动时代。



智慧医疗产业的发展催生了移动端的智慧服务终端,现在常见的“掌上医院”智能终端,通过一切互联网技术手段实现医患双方的信息互通。该类型智能终端主要以为患者为中心,利用手机、Pad等移动终端的便捷性,为患者、医生、医院提供多维度、 全流程的便捷就医和管理服务。



未来医疗数据将呈井喷式增涨之势


随着资本市场趋冷,赛道选手基本选定,在智慧医疗产业早期融资数量逐渐减少。资本对商业模式相对成熟、流量稳定、资源整合能力强、技术实力强的企业更加青睐。



与此同时行业巨头凭借强大的流量优势,巨头通过产业布局逐渐渗透家庭、个人等医疗资源获取路径,正打通这个医疗流程,如阿里巴巴已经形成以“未来医院”为核心覆盖医疗资源获取全流程的智慧医疗布局:



随着巨头的不断涌入,资本市场快速布局,同时借助政策推动以及政府医疗数据不断开放,加上基于RFID技术、条形码技术、传感器技术、智能识别等技术的应用,智慧医疗的全面感时代已经来临。智慧医疗正在悄然联通医疗各个环节,随之而来的是海量数据的急速增加。


据预测,到2020年全国医疗数据量将达40万亿GB,将是2010年的30倍。同时数据生成和共享的速度也会更加迅速迅,会进一步导致数据加速积累。



随着人工智能的出现,在智慧医疗的数据导入、数据积累的基础上,人工智能正快速改变着生命健康产业创新业态的各个环节,从疾病预防、诊断、治疗、康复到新药研发等。



虽然医疗数据在数据规范性、数据共享性、数据质量上依然存在一些问题,但我们有理由相信随着技术图谱、数据开放、国家监管政策规范,智慧医疗向智能医疗的跨越很快就会到来。


来源:文章资料来源于火石创造、中国医疗信息网、其他网络,筑医台资讯精编出品。



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