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物价开始大幅下跌!M1创新高!投资市场迎来周期变局?

齐俊杰看财经 齐俊杰看财经 2020-08-22
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物价开始大幅下跌!M1创新高!投资市场迎来周期变局?

 

作者:知识星球找老齐的读书圈

 
昨天统计局和央行,全都发布了5月份的数据,先说CPI,去年物价涨得最高的时候,我们就告诉大家,今年春节将是CPI高点,然后逐渐走稳,年中期之后开始快速回落,但今年叠加上了疫情的影响,CPI回落速度明显比预期的更快,一月5.4,二月5.2,三月4.3,四月3.3,到了5月只有2.4%了,CPI几乎每月回落1个百分点,这个速度是非常快的,如果按照这个趋势计算,今年估计8-9-10月份,CPI也就即将转负,也就是说,从物价上来说,就会出现明显的通缩迹象。
 
去年大家诟病的猪肉价格,今年已经开始了明显的回落,而且跌幅还不小,北京新发地市场的猪肉批发价格现在已经跌到了18元以内,比4月的时候又跌了13%,跟1-2月份的最高点比,已经跌去了30%,夏季是猪肉消费的淡季,需求本身就少,再加上去年养猪的太多,供给十分充足,估计猪肉价格还将大幅下跌。至少比年初跌一半。去年看到猪肉价格飙升才去养猪的,今年十有八九就亏死了。所以大家不要被某些不负责的言论洗脑了,猪肉这种东西就是周期品,猪周期3年一次波动,有贵的时候,就有便宜的时候。这个根本就不是通胀,跟货币超发也没关系,就是供给问题引发了蛛网模型变化,由于消费需求十分刚性,所以短缺一点,就会价格飙升,相反,只要过剩一点,就会价格大跌。所以根本不用过于敏感。
 

生活消费品即将通缩,PPI,也就是工业品价格指数,已经下跌好久了,4月份是-3.1%,5月份是-3.7%,跌势趋缓,但仍然在下行,所以工业品已经实质性通缩,也就是说你去年进货的原材料,没有生产,放到今年,就已经亏掉了3.7%,如果你是企业你会怎么办?这个风险太大了,宁可不生产,也不能早进货,积压就会亏损。而且马上消费品物价也掉下来了,说明今年比去年卖的还便宜,那这生意还怎么做,所以在经济学上,宁可通胀也不能通缩,通缩几乎无药可救。一旦通缩,所有企业都会降低生产,越是降低生产,就越是会收缩需求。通缩就越严重,倒闭,裁员,失业会不断增加。之前因为通缩引发的萧条,就只有1929年一次,也是最惨痛的一次。之后中央银行不断地超发货币,刺激经济,通缩就再也没大面积发生过。
 

这次我们也是如此,看到物价下来了, 央行也在不断地扩充货币,昨天公布的央行金融数据显示,M2还是11.1%,跟上月持平,但是M1达到了6.8%,创出了两年新高。比上个月又高了1.3个百分点。5月末社会融资规模存量为268.39万亿元,同比增长12.5%,相比4月也是增加了0.5个百分点。
 

上月我们点评金融数据的时候就说到过,M2已经够高的了,超过12%,楼市估计就很难控制住了,现在还庆幸的就是M1没出来,也就是说,银行体系有钱,但是现在老百姓和民间企业投资的热情还不是很高,而从这个月的数据来看,M2没涨,M1上升,也就是说,现在银行体系这边已经不再加量了,而是让这些钱开始往外流动。这个跟央行的做法有很大关系,一直在做投资的朋友都知道,5月份利率市场发生了逆转,债券开始下跌。这就是央行发现了问题所在,以前他是一股脑的给银行释放流动性,这就是宽利率政策,让市场利率不断下跌,资金堆积于银行体系之中,M2飙升。后来他发现,银行拿着钱也不往外放,或者是企业无法达到银行抵押的要求,所以钱根本出不去。5月份的时候,央行改变策略,开始宽信用,降低企业融资门槛。不再对银行扩充流动性,结果就造成市场利率反弹,但是社会融资上升。一些之前没办法拿到钱的企业得到了资金。钱开始逐渐流出银行体系。
 

从历史上来说,M1-M2增速差上升的时候,投资市场往往都不会差, 不是先反应就是后反应,如今M1开始上升提速,对于股市来说绝对是一个好消息。我们一直讲,在宽利率周期,适合于债券表现,而在宽信用周期,反而更有利于股票。逻辑就是,大家都敢于借钱了,也拿到钱了,这就有利于经济的恢复。社融上升,PPI下降,这是一个典型的复苏周期的特征。所以坚定持有股票。特别是有利于中小创的行情。在这个阶段,债券已经逐渐进入牛市尾声,收益大幅下降,而股票正值牛市中期,商品则在牛市初期。所以这样的金融环境对于股票投资更为有利,可以超配中小创和周期。未来趋势还将延续,下一步就是PPI缓慢上升,和铜价上升,周期逐渐回归,企业补库存释放业绩的时候。
 
最后,说下楼市,M1上升对于楼市来说也是个好消息,M2不低了,再加上M1上行,社融上行,对于楼市调控来说,肯定压力加大。所以房地产会快速复苏,这时候我们一直建议就是进一步收紧楼市政策,否则钱还是会往楼市里跑。非常不利于房住不炒,也不利于实体经济复苏。特别是人口大幅流入的城市。最近已经有楼市蠢蠢欲动的苗头了。这个要格外小心。如果楼市再涨一波,可能经济后面就真得脸着地一次了。
 
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