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「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖

费弗里 Python大数据分析 2022-10-07

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本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

这是我的系列文章「Python实用秘技」的第3期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。

作为系列第3期,我们即将学习的是:导出项目的极简环境依赖

很多朋友都知道,利用pip也好,利用conda也好,我们可以使用pip freezeconda export等语句来对当前的Python环境依赖进行导出备份,以方便在其他机器上还原环境。

但此类环境依赖导出方法的局限在于,它会将当前环境下所有已安装的库信息进行导出,使得导出的结果繁杂臃肿。

而如果我们只想针对某个Python项目工程,将其内部真正导入的库信息进行导出,就可以用到pipreqs这个工具,使用pip install pipreqs进行安装之后,就可以以命令行的形式使用它,基础使用语法为:

pipreqs 目标工程根路径名

譬如pipreqs ./就将当前路径视作目标工程的根目录进行导出,以一个示例工程为例(其中encoding参数用于设置导出文件的编码,--force用于设置允许覆盖已存在的同名文件),并与pip freeze的结果进行对比,可以看到,pipreqs导出的环境依赖非常之简洁,在很多情况下更适合用来还原Python项目的最小依赖信息:

有了这个文件,在其他环境或机器上使用pip install requirements.txt命令就可以快速还原项目依赖,pipreqs还有一些实用的参数,你可以前往https://github.com/bndr/pipreqs#usage查看参数说明,快在你的项目中试试它吧~


本期分享结束,咱们下回见~👋

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