纯Python开发在线GeoJSON数据生成器

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在今天的教程中，费老师我将为大家展示如何通过纯Python编程的方式，开发出一个在线地图应用，使得我们可以在在线地图上交互式地绘制一个个的地理围栏，并为其逐一添加相关属性字段，最后一键导出为常用的GeoJSON格式文件，非常地简单快捷，下面的视频展示了这个应用的使用方式：

而我是如何只用Python就开发出这样功能丰富的网页应用的呢，下面我就来给大家详细介绍：

1 环境准备&应用启动

首先我们来创建应用的虚拟开发环境，建议使用Conda，命令如下：

• 创建虚拟环境并激活

conda create -n geojson-app python=3.8 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main -y

conda activate geojson-app

• 安装相关依赖

完成环境的创建和激活后，我们需要安装运行该应用所需的一些必要依赖，直接把下列命令整体粘贴到终端执行，然后耐心等待完成即可：

conda install geopandas=0.11.0 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y

pip install dash feffery_antd_components feffery_leaflet_components -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

全部执行完成后我们的应用开发运行环境就准备完成啦，这时你可以将本期教程对应的附件（【玩转dash】公众号后台回复geojson获取本期全部源码）解压后，在前面虚拟环境激活的情况下，cd到根目录，执行python app.py，然后本地浏览器访问http://127.0.0.1:8050/即可使用本应用：

2 关键功能的构建

只写Python开发这样的应用，我们在底层dash框架的基础上，使用到由费老师我开源维护的通用组件库feffery-antd-components（简称fac，最新版本0.1.14，目前下载安装量已超过5万次）：

以及同样由我开源并维护的地图功能组件库feffery-leaflet-components（简称flc，目前处于早期测试阶段，最新版本0.0.1a2）：

在这两大组件库的加持下，我们只需要编写十分简单易懂的Python代码即可实现丰富功能，譬如我们的应用中，地图部分的全部功能，仅需要下面这一点代码即可构建：

而我们虽然是在高德地图（火星坐标系）的底图上绘制的矢量，但通过我在flc中额外开发的数据转换方法，即可一步到位实现面要素输出为WGS84坐标系的功能，因此前面演示视频最后我们在QGIS里可以看到，osm底图上叠加的导出矢量结果位置没有发生偏移：

本期的例子仅仅是展示了fac与flc能力的冰山一角，事实上只要你善于利用fac与flc中的不同功能组件，从在线小工具，到数据中台平台，都可以仅通过编写Python代码轻松实现，你可以在【玩转dash】公众号后台回复geojson获取全部源码，更多dash高级应用案例欢迎持续关注【玩转dash】公众号。

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