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《旅游学刊》| 魏翔:有钱而游,还是因梦而旅?——预期收入对旅游消费决策的作用机制研究

魏翔 旅游学刊 2021-09-21

有钱而游,还是因梦而旅?
——预期收入对旅游消费决策的作用机制研究


魏 翔
(中国社会科学院财经战略研究院,北京100028)

[摘 要]主流经济学的消费理论认为收入决定消费,因此收入是影响旅游消费决策的重要研究变量,但先行研究一直存在广泛争论,且较少进行跨期研究,特别是预期收入对旅游消费决策的影响研究更为稀少。文章主要目的是研究预期收入对个体旅游消费决策的影响作用机制,引入行为经济学的体验效用理论,构建旅游者跨期效用函数模型,检验和比较分析了当期收入和预期收入对个体旅游消费决策的影响力度。研究结果如下:第一,当期收入对旅游消费决策的作用会受到个体预期收入和不耐心程度(个体更偏好于当前消费而非未来消费)的调节效应影响;第二,给定其他因素的作用,预期收入对未来旅游消费决策具有正向促进作用,且预期收入对旅游消费决策的正向影响要高于当期收入的影响。另外还发现,女性群体的不耐心程度调节效应相对更大,低龄群体的不耐心程度调节效应较大,显著性也较高。最后,文章提出了以上研究结果对旅游体验和旅游消费决策的行为经济学理论拓展意义,以及对旅游企业和目的地进行预期营销的实践意义。

[关键词]收入;预期收入;不耐心程度;旅游跨期效用;旅游消费决策


引言

根据经济学标准理论,消费是由收入决定的[1-4],因此,在旅游消费决策的相关文献中,收入因素也成为研究的重点[5-9]。大量文献显示,收入水平和总体资产数量对旅游消费具有显著影响[10-16],此外,旅游消费也受到人口统计特征、旅行相关特征和个体心理因素等3 类外生因素的影响[7,17]。在人口统计特征方面,多位学者分别阐述了年龄、性别、国籍、受教育程度、职业状态、婚姻状况等因素或者某几类因素与旅游消费的关联作用[14,18-23];对旅行相关特征因素的研究包括分析住宿、交通、活动、团员人数、旅行时长、规划时长、旅行经验等方面对旅游消费的交互影响[25-26];个体心理特征对旅游消费的影响主要涉及对旅行的总体态度、旅游动机、兴趣偏好等方面[27-30]。最后,一些学者对其他的因素进行了有限的补充,比如,Bernini 和Cracolici 认为除了以上影响因素外,还有地域和文化方面的影响因素[31]。

值得指出的是,尽管收入是研究旅游消费决策的最重要分析变量,但收入作用于旅游消费的结果和路径一直存在争论。一方面,绝大多数研究认为收入对旅游消费具有正向作用[32-36];另一方面,也有为数不少的研究对收入影响旅游消费的作用范围提出了质疑。如Bernini 和Cracolici、Hung 等指出,旅游消费是一种收入敏感型商品,家庭收入对旅游消费的作用受到家庭消费水平高低的影响[31,37]。其次,个人旅游消费意愿会受到社会环境变化的影响,经济危机等事件会扭曲收入对旅游消费的影响[38-40]。除以上研究外,近年来行为经济学的兴起为收入和旅游消费之间的关系研究提供了新的视角。

在行为经济学框架下,预期效用(predicted/expected utility)会对个体行为决策产生重要影响[41-44]。旅游是一种典型的体验消费行为,主观因素对其有较大影响,它带给消费者的效用或满意度不但取决于旅游过程中的即时满足感,而且更多地来自之前准备阶段的期待和事后的回忆[45-52]。受到行为经济学启发,许多研究开始注意到预期行为对旅游消费的潜在影响。Sirakaya 和Woodside 尝试利用Von Neumann的期望效用理论研究个体对未来的预期行为如何影响当前的旅游决策[53-56]。也有学者以旅行途中的整体体验为研究角度,构建了旅游预期、动机和态度的模型[57-58],另外还有学者尝试用决策树的方法论证游客未来的旅游消费动机如何受到预期体验而非当前体验的驱动[59]。

受启发于行为经济学的最新进展和旅游消费研究中对预期的关注,笔者发现,旅游消费作为一种非必需消费,依赖较高的收入信心所带来的购买力,其决策需要权衡现在和未来的消费承受能力。当期收入只能反映当前的购买能力,无法涵盖未来的经济条件,而预期收入则衔接了当前状况和未来信念。因此,基于旅游者主观判断的预期收入会对旅游者当前客观条件下做出的旅游消费决策形成重要影响,其重要性甚至超过当期收入。

总体来看,先行文献较多从当期收入角度来分析旅游消费决策,本文则从预期效用展开分析。基于已有研究,本文在理论方面做出以下扩展:第一,拓展了旅游消费决策研究的经济学范畴,以行为经济学的体验效用理论为基础,建构旅游预期收入效应模型,对传统旅游理性消费决策领域的研究进行了理论扩充;第二,从旅游者自身的心理特质、行为特征出发,关注到非理性的旅游体验和行为,融合了具备情感要素的旅游体验效用以及经济学物质化的效用概念,以更加逼近现实世界的旅游行为,适当弥补了预期效应对旅游消费决策影响的研究缺憾。在实践意义方面,随着未来诸多不确定条件对旅游决策不断产生影响,本文的研究结果能够帮助旅游企业和目的地更好地甄别有效游客和更精准地营销,从而制定出推动游客消费决策的营销策略。

本文接下来的部分组织如下:第二部分是关于旅游效用函数、现期收入、预期收入和旅游消费决策研究的命题假设和理论模型构建。第三部分是数据收集、模型变量和研究方法,利用中国国家层面的跨期大样本数据来验证本文的研究假设,分别检验并比较了现期收入和预期收入对未来旅游消费决策的影响程度。最后是结论和启示,分析预期收入对旅游决策影响的可能原因和实践意义,以及本研究的不足之处和未来研究方向。


1 模型和假设

考虑在生命周期开始时的单个旅游消费者,他可以自由地计划现在和未来的旅游消费,当前看成第一期,第n期是最后一期,则旅游者的旅游效用函数为:

其中,lt表示第t 期的休闲时间,ct表示第t 期的旅游消费度量,t=1,2,…,n。指标t是和生命周期相关的年龄指标,而非指真实的时间。

值得注意,按照行为经济学的理论,此处的效用是预期效用而非即时效用,即人们在对当期或未来的消费进行计划、憧憬或设计时所带来的效用[41]。旅游是一种典型的服务产品,它的即时效用或即时满足感难以测度或转瞬即逝[60-61],而旅游之前的计划、决策或设计所带来的预期效用和旅游后的回忆效用构成旅游效用的主要部分[62-63]。但是,回忆效用难以测度,并受多种外界因素的影响[64-66],而个体体验前的预期情绪会改变其旅途中的感知、体验后的回忆以及对目的地的忠诚度[67-68]。因此,用旅游的预期效用来表示消费者的旅游效用,是较为合理和现实的处理办法。于是,此处的ct并不是表示当期内的即时旅游消费,而是指当期对下一期是否增加旅游支出的消费意愿强度。

不失一般性,假设不同时期的旅游消费决策在某种程度上是可比的。为了计算简便,可以认为个体每一期都面对相同的时间偏好率r。通常,每一期有相同的时间禀赋T,即旅游者的休闲时间lt是由工作制度外生给定的。这是因为一般情形下,大多数个体就业于固定工时的岗位,即个体无法自由选择自己的劳动供给(工作时间),因而休闲时间lt是给定的(记为-lt)。此时,个体是根据未来的预期收入而非工资率来决定消费[69]。此时,效用函数可采用分期加性可分的形式,即:

其中,δ是旅游消费者不耐心程度的表征。行为经济学和消费理论研究中把耐心作为时间偏好的一种描述[70-73]。在本文中,δ=1/1+r,表示不耐心程度与时间偏好率成反比,r值越小,δ就越大,表示个体越偏好于当前消费而不偏好未来消费。

消费以及劳动供给最优化的结果通常依赖于效用函数的形状,当旅游消费决策和休闲相互替代时,最优消费和最优劳动供给的模式相似,反之则模式相反[73]。因此,为了保持旅游消费和休闲之间现实的替代性/互补性,本文采用替代弹性不变(CES)形式的效用函数:

①在特殊情形下,个体工作于弹性工作制下,可以自由选择旅游消费-休闲,此时的预算约束为。其中ωt是个体在第t期的工资率。由此得到的最优旅游消费将由工资率决定,而不由预期收入决定。

②固定比例的假设是为了推导简便,在不失一般性的前提下,放宽该假设,并不影响本文的结论。

假设1/命题1(弱假设):当消费者更偏好于即时消费而非延迟消费时,消费者当年收入的提高对下一期旅游消费决策意愿具有促进作用。否则,当年收入则无法提升旅游消费决策意愿。

遵循命题1 的论证思路和证明方法,容易得到如下命题2:

假设2/命题2(强假设):当年的预期收入提高对未来旅游消费决策具有正向促进作用。反之亦然。证明过程见附录2。

从命题1 可以看出,当期收入和预期收入对旅游消费决策的影响力度不同。当期收入能否促进旅游消费决策,依赖于旅游消费者在进行旅游消费时当年的不耐心程度δ(δ是消费者的时间偏好率的倒数)。如果旅游消费者偏好于当期消费而没有耐心积攒到未来消费,那么,当期收入的提高,可以拉升对下一期的旅游消费决策意愿。如果以上条件不满足,则即便收入提高,消费者也未必做出旅游消费决策。这是因为,用于旅游的收入比例要在当前做出的旅游消费决策和未来做出的旅游消费决策之间做出最优权衡,当前旅游消费决策的最大竞争对手是未来的旅游消费决策。于是,能影响二者的不耐心程度δ就对收入-旅游消费决策的传导机制起到了决定性作用,参见附录1的式(7.3)。由于需要满足诸多条件,个体收入才能影响旅游消费决策,因此假设1是一种弱假设。也就是说,个体收入对未来旅游消费决策的影响是有限的,有可能为正,也可能没有影响,甚至为负。

但是,命题2则显示,预期收入对旅游消费决策具有更强、更直接的作用,这种作用不依赖于时间偏好率和其他条件,预期收入的上升通常必然提升旅游消费决策的强度。这主要是因为,预期收入的提高即基于当年收入的提高,又预示着未来收入的提高,会同时提高当期旅游消费决策和未来旅游消费决策的可行空间。也就是说,预期收入是打通当前经济状况和未来经济状况的桥,当预期收入提升时,人们感受到的总收入(当前收入和未来收入贴现值的总和)提高了,这种信心的增强会直接提高下一期旅游消费的决策强度。基于以上,命题2 被视为一种强假设。

简而言之,命题1和命题2揭示的是,当期收入的提高只能改变预算收入线的斜率,此时,如果收入效应起作用(当消费的不耐心程度较高时),那么收入提高能促进旅游消费决策,否则则是替代效应起作用,即收入提高反而降低旅游消费意愿。而预期收入提高,则是平行地推高了整个预算收入线的水平,使当期旅游消费和未来旅游消费的可选规模同时得到提高,因此,只要相对价格保持不变,预期收入的提高必然推高旅游消费的水平。

在计量上,则表现为旅游消费者当年收入对来年旅游消费决策的影响也许显著为正,也可能不存在统计显著性。如果消费者的消费耐心对当年收入的调节作用为正,那么当年收入的提高对未来旅游消费决策的影响才会为正作用。然而,当年的预期收入却常常对旅游消费决策始终具有显著的正作用。以下的实证部分,通过中央电视台和中国国家统计局数据中心的全国性大规模调查数据来验证以上命题。为了保证相对价格(物价水平)不变以及预期收入的准确性,使用当年的横截面数据和对第二年(明年)的预期收入数据。


2 实证检验

2.1 数据及变量

本文的数据来源于CCTV2017 年的《中国经济生活大调查(2017—2018)》(以下简称大调查)数据。大调查由中央电视台财经频道联合国家统计局、中国邮政集团公司推出,是中国迄今为止最大规模的民间调查和媒体调查活动,也是具有全球影响力的调查活动之一。主办方将调查问卷印制在明信片上,借助中国邮政网络,面向全国31个省、直辖市和自治区(不含港澳台)的100多个城市和300多个县发放,随后由当地的邮递员随机选择样本家庭进行入户调查,调查全国10 万户家庭的经济主张①http://jingji.cctv.com/special/ddc2016/index.shtml.2018-03-19.。从2006 年开始至今,大调查已经连续进行了11年,其最大的优势在于庞大的样本数量、对中国社会各阶层的广泛覆盖、完整的问题记录以及较高的可信度。它通过16 项选择题来考察受访者的个人经济状况,对经济社会发展的当下感知及未来预期,并附有对受访者性别、年龄、居住地、收入、受教育程度等11类个人信息的详尽记录,其中的问题与本文关注的中国居民收入支出状况和个人旅游行为密切相连,因此被选为本文的核心数据。本数据覆盖了中国104 个城市的近9 万个家庭,最终获得的数据总量为89 585个。

基于本文的理论模型和研究假设,设立变量如表1。

为了更直观地描述本数据的样本特征,本文对数据进行了描述性统计分析,具体结果见表2。

基于已有研究,本文创新性地提出:相较于当期收入,预期收入对旅游消费的影响可能更加直接和明显。由此,本文利用大样本数据,对预期收入和现期收入对个体旅游消费决策的影响程度进行研究,进而验证假设1和假设2。

为了验证假设1和假设2,本文设置的被解释变量为旅游消费决策(tourism),该变量为虚拟变量,它度量的是个体是否会在2018 年增加旅游消费支出。问卷中有一题“2018年您打算主要在哪些方面增加消费支出?”其中勾选了“旅游”这一项的个体,被视为“将在2018 年增加旅游支出”,即tourism 取值为1;反之,未勾选的个体,其tourism 取值为0,代表“2018年不打算增加旅游方面支出”。

本文假设1要验证当期收入与旅游消费决策之间的关系,因此选取当期收入(inc)作为核心解释变量。本文选取问卷中家庭年收入的问题作为该变量的度量标准,问卷中家庭年收入分为10 档,分别为1 万以下、1 万~3 万(不含3 万)、3 万~5 万(不含5万)、5 万~8 万(不含8 万)、8 万~12 万(不含12 万)、12 万~20 万(不含20 万)、20 万~30 万(不含30 万)、30 万~50 万(不含50 万)、50 万~100 万(不含100万)、100 万以上,本文将其按顺序编码为1~10 的正整数以表示收入水平。


表1 研究变量设定
Tab.1 Definition of variable


表2 描述性统计分析
Tab.2 Discriptive statistical analysis

注:为了更直观地观察变量特征,这里标注*的3个变量统计的是其作为连续整数时的特征,而非转化为虚拟变量之后的统计值

假设2 要验证预期收入与旅游消费的关系,因此选取预期收入(aninc)作为本文的另一个核心解释变量。调查问卷中有“您预计2018年您的收入会比2017年怎样变化”的问题,选项分为7个,分别为“0.增加20%以上,1.增加10%~20%,2.增加10%以内,3.持平,4.减少10%以内,5.减少10%~20%,6.减少20%以上”。本文将其按从低到高的次序编码为1~7的正整数,分别代表预期收入降低20%以上、降低10%~20%、降低10%以内、持平、上涨10%以内、上涨10%~20%、上涨20%以上。

调节效应是指某个变量的存在会影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱的效应,而此变量即为调节变量[74]。本文理论分析得出,不耐心程度会对收入-旅游消费决策的传导机制起到决定性作用。因此在验证假设1 时,不耐心程度(patient)应作为现期收入的调节变量出现在模型中。根据前文分析,本文中不耐心程度度量的是个体是否具有把现期收入留在未来消费的耐心。问卷中有“您努力工作主要是为了什么?”的问题,其中的选项5“老有所养”和选项7“留给儿女更多财富”由于代表了将当期收入储蓄用作未来消费的意愿,因此可以表示个体将收入留在未来消费的耐心,因此,选取了这两个选项中任意一个或两个的个体被定义为耐心个体,取值0;两个选项均未选择的个体为不耐心个体,取值为1。

根据前文梳理,旅游决策行为会受到个体心理因素及个人经济社会等因素的影响,因此,本文选取了如下的控制变量。

休闲时间(ltime):度量个体每日休闲时间。由于旅游是典型的闲暇活动,因此会明显受到个体休闲时间的制约,休闲时间较长的个体也同时具备了旅游的基础条件,因此,本变量作为主要控制变量放入模型中。本文对问卷中的休闲时间选项进行标准化处理,用正整数1~6分别代表每日休闲时间1小时以下、1~2小时、2~3小时、3~4小时、4~5小时、5小时以上6个分类。

心态情绪水平(mood):相关研究表明,个体的心理情绪因素会对旅游决策产生影响[30]。因此,本文从问卷中有关个人心态情绪水平的问题,选取个体对心态情绪的主观评价作为此变量的度量标准,由于选项为1~10 的十分制评分,因此本变量为1~10的离散变量。

常住地(location)与户口情况(hukou):居住地与户口情况同样会影响个体的旅游消费决策,因此需要控制这两个变量。本文中,常住地取值为1,代表居住在农村,取值为0,代表居住在城市;户口情况取值为1,代表农村户口,取值为0,代表城市户口。

由于本研究的样本是个体样本,因此还需要控制住个体的人口统计特征,以体现异质性。为此,分别设定受教育水平(edu)、年龄(age)、性别(gender)、婚姻状况(marrige)、子女状况(kid)、工作状况(job)为控制变量。


2.2 回归结果

对于本文的假设,被解释变量tourism 是取值为0和1的虚拟变量,因此二值选择的probit模型更为适合。同时,为了消除可能存在的异方差及自相关,本文使用了带有稳健标准误的probit回归模型,回归结果如表3所示。

模型1 和模型2 的回归结果显示,在只有当期收入(inc)进入模型时,变量inc 对被解释变量旅游消费决策(tourism)的影响系数为0.0267,且在1%的水平上显著,说明当期收入会对旅游消费决策产生正向影响,且不依赖其他因素。在放入调节变量不耐心程度(patient)以及不耐心程度和当期收入的交叉项之后,度量调节效应的交叉项系数为0.0381,且在1%的水平上显著,R2也有显著提高,这说明调节效应存在,当期收入对旅游消费决策的作用会受到不耐心程度的调节效应影响。具体来说,不耐心个体当期收入对旅游消费决策的正向影响会比耐心个体的影响更大。模型4和模型1的结果对比显示,在加入预期收入(aninc)之后,当期收入的系数变小了,显著性也有所减弱。因此,初步回归结果显示,当期收入对旅游消费决策的作用会受到预期收入和不耐心程度的影响,在个体更偏好于即时消费而非延迟消费时,消费者当期收入的提高对下一期旅游消费决策意愿具有促进作用,假设1得证。


表3 带有稳健标准误的Probit回归结果
Tab.3 Probit regression results with robust standard error

注:括号内为z统计量,*、**、***分别表示通过了10%、5%、1%的显著性水平检验。表4、表5、表6和表7同

模型3 的回归结果说明,在模型中仅有预期收入一个核心解释变量时,其影响系数为0.0623,且在1%的水平上显著,因此,预期收入提高对未来旅游消费决策具有正向促进作用,且不依赖其他因素的作用。模型4 的结果显示,预期收入对旅游消费决策的正向影响为0.0607,要高于当期收入的影响0.0218。模型5 显示,在加入不耐心程度以及不耐心程度与当期收入的交叉项之后,预期收入的系数仍然显著为正。因此假设2得证。


2.3 稳健性检验

2.3.1 模型设定检验

模型设定有误时可能会出现多重共线性等问题,基于基准模型初步的估计结果,为了提高模型的稳健性与结果的可靠性,本文首先对模型的OLS形式多重共线性问题进行了检验,发现平均vif值为2.01,远小于经验值10,因此不存在多重共线性问题。

此外,考虑到模型的内生性问题,笔者查阅了中国知网、Elsevier、JSTOR 等国内外主流文献数据库,并未发现有研究证明旅游消费决策行为会对现期收入或预期收入产生显著影响。经典教材相关理论也未将消费决策作为收入变化的影响因素[75-76]。因此,本文模型设定可初步排除解释变量和被解释变量互为因果的内生性问题。

2.3.2 异质性检验

笔者对数据进行了性别和年龄的分组回归,检验本文的假设对异质性个体是否适用,以测试命题验证的稳健性。首先,将数据按照性别分为女性组(gender=1)及男性组(gender=0)进行probit回归,结果如表4。

其次,本文将数据按照35 岁为界分为低龄组(age≤2)及高龄组(age≥3)分组进行回归,具体结果见表5。

分组回归显示,对于不同性别和年龄群体,当期收入和预期收入对旅游消费决策的影响均具有稳健性。具体来讲,女性群体的不耐心程度调节效应相对更大,低龄群体的不耐心程度调节效应较大,显著性也较高。


表4 性别分组异质性检验结果
Tab.4 Test results of gender heterogeneity


2.3.3 不同计量检验

为验证结果的稳健性,本文使用了同样可应用于离散变量回归的Logit模型重新估计各模型,结果如表6 所示。各模型使用不同的计量方法回归,虽然系数不完全相同,但是各主要变量的符号、相对重要程度及显著性均未有太大改变,因此回归结果显示了较强的稳健性。


2.4 结果总结:预期收入的作用机制

本文经过一系列回归分析,最终验证了假设1和假设2,即在消费者不耐心程度高(更偏好于即时消费而非延迟消费)时,消费者当期收入的提高对下一期旅游消费决策意愿具有促进作用。而消费者的预期收入对旅游消费决策则有着显著而稳健的正向影响,该作用不依赖于其他因素。其中,预期收入对旅游消费决策的促进作用要高于当期收入的作用。这一结论不论在异质性群体中还是运用不同的计量方法都显现出较高的稳健性。


3 讨论和分析

本文的主要研究目的是探索收入对个体旅游消费决策的作用机制,先行研究对收入这一重要变量对旅游消费的影响一直存在广泛争论,绝大多数研究认为收入对旅游消费具有正向作用,也有学者认为在不同的人群范围内和不同的旅游产品间,收入对旅游消费会产生不同的影响作用,同时,在个体主观因素的影响下,这种影响作用也会更加复杂。本文引入行为经济学的体验效用理论,构建了旅游者跨期收入效用函数模型,检验和比较分析了当期收入和预期收入对个体旅游消费决策的影响力度,总体来看,本文的研究结果验证了旅游的预期收入对旅游消费决策的水平始终拥有显著和直接影响作用的假设。

为了更加直观清晰地给出各变量对被解释变量的影响,本文进一步计算出了各变量对旅游消费决策(tourism)的平均边际效应。结合表6 具体来看,首先,当期收入对旅游消费决策的作用会受到个体不耐心程度δ(个体更偏好于即时消费而非延迟消费)的调节效应影响,在个体更偏好于当前消费而没有耐心积攒到未来消费时,消费者当期收入的提高对下一期旅游消费决策意愿具有促进作用,即不耐心个体的当期收入对旅游消费决策的正向影响会比耐心个体的影响更大(耐心程度与现期收入交叉项的边际效应系数为0.0147),从而证明了假设1 的命题,这是由于旅游消费者需要在当前和未来的消费决策之间做出最优权衡,而不耐心程度δ则正好在收入-旅游消费决策的传导机制中起到了决定性作用,参见附录1 的式(7.3)。与之前大部分学者认为收入能够对旅游消费决策有正向作用的观点一致[8,31,35]。第二,在不依赖其他因素作用的基础上,预期收入对未来旅游消费决策具有正向促进作用(对应于模型3的边际效应分析:平均来讲,预期收入每增加1 单位,个体增加旅游消费的概率就会增加0.0239),且预期收入对旅游消费决策的正向影响要高于当期收入的影响,即预期收入比当前收入对旅游消费决策有着更直接和显著的作用(对应于模型4的边际效应分析:平均来讲,当期收入每增加1 单位,个体选择在明年增加旅游消费的概率会增加0.0083;预期收入每增加1 单位,个体增加旅游消费的概率会增加0.0233),假设2 的命题得以验证。这主要是因为预期收入的提高会同时提高当期旅游消费决策和未来旅游消费决策的可行空间,这与Ando 和Modiglini 所提出的观点不谋而合[77]:不需要实际收入发生变化,相反,仅仅是对未来收入的预期发生变化,消费需求便会产生。第三,本文还发现,从性别来看,女性群体不耐心程度的调节效应相对更大,这可能是因为女性的性别特质,她们比较容易受到欢乐情绪的感染,从而做出旅游消费的决定,而这个因素一般对于较为理性的男性来说效果不是很显著[78]。还有一种可能是由于口碑对女性旅游预期的认知形象和情感形象的影响更加显著[79]。而以35 岁为界划分高低年龄组的话,低龄群体的不耐心程度调节效应较大,显著性也较高,这或许是由于年轻人不需要为了孩子或者家庭留存较多的备用资金,因此他们的不耐心程度就高,以上观点与部分学者认为性别、年龄、婚姻状况等社会人口学特征对旅游消费有显著的调节作用观点一致[8]。


表5 年龄分组异质性检验结果
Tab.5 Test results of age heterogeneity


表6 带有稳健标准误的Logit回归结果
Tab.6 Logit regression results with robust standard error


表7 各解释变量的边际效应
Tab.7 Marginal utility of variables


4 结论和启示

4.1 理论意义和实践意义

本文的研究具有较丰富的理论含义。第一,本文运用行为经济学建构了旅游消费效用理论模型,明确了预期收入比当期收入对消费者旅游消费决策有更显著和直接的影响作用,对预期效应影响旅游消费决策的过程进行了补充;第二,先前研究大多从心理学概念和一般旅游理论研究个体心理因素对旅游消费决策的影响,本文通过大样本微观数据的回归,定量研究证实了预期收入显著影响旅游决策的理论假设;第三,本文找到了一种测度不耐心程度的方法,为当期收入对旅游消费决策的影响相对不显著做出了尝试性解释,使得本文的理论研究更具说服力。

同时,本研究成果也具有很重要的实践意义。第一,本研究证实了相对于当期收入,预期收入对旅游消费决策有更显著和直接的影响,这为旅游主管部门促进旅游业发展,提高各地出游人数提供了新的理论指导。在政策制定时应认识到提高个体的收入预期比提高其当期收入更有助于个体做出旅游决策。在经济形势不佳时,政府应及时发布未来经济发展数据,明确预期,帮助个体建立旅游消费信心。第二,本研究提出的旅游跨期收入效用函数模型可以帮助旅游企业和旅游目的地更有效率地预测旅游人数的增减变化,在目标群体存在预期收入上升的时期中,旅游企业及目的地管理机构应更加注重旅游营销推介。借助于提前营销,将目标群体增加旅游消费的潜在动力转化为实际旅游消费购买力。第三,旅游企业和目的地在进行旅游需求的预期分析时,需要把握不同性别和年龄段游客的旅游预期需求特征和兴趣差异,针对不同群体游客的不耐心程度制定不同的营销策略。本文的研究发现,女性和低龄群体的不耐心程度调节效应较大,未来可迎合女性易受到欢乐情绪感染和口碑影响的特点,借助在线口碑的营销手段,进行带有愉悦情感的预期体验营销,针对年轻群体打造分时段轻松出行的旅游产品以增强营销效果。


4.2 不足之处和未来研究

本文在研究的过程中也存在一些不足之处。第一,本文从确保相对价格(物价水平)不变以及预期收入准确性的角度,只选取了两年的数据样本,有些职业的预期收入的增加可能需要两年以上甚至更长,未来可根据职业的不同,选取多个更长的跨期时间段检测本研究结果的普适性。且本文数据非标准面板数据,这在研究跨期消费问题时存在一定局限性,尤其在稳健性方面会有一定影响。第二,本文的调查数据样本是中国样本,由于每个国家的经济发展水平和福利政策不同,各国个体对预期收入的预计会随着国情的变化而不同,且每个国家居民旅游消费决策方面的文化氛围和价值观念有所不同,因此未来需要把本文的研究成果放在其他国家中进一步检验。第三,局限于数据质量及篇幅,本文对个体异质性问题的研究还不够充分,对于分组效应等因素对旅游消费决策的影响未做深入研究,如在对性别和年龄进行分组稳健性检测时,女性和低龄组样本的不耐心程度相对较高,可能是因为不耐心程度存在调节效应的门槛值,而非性别和年龄造成的所谓异质性。

上述不足也为未来的研究提供了可探索的方向:第一,未来可以在不同国家的旅游文化价值观念的情境下,结合人的情绪、态度等心理特征,分析不同职业的个体经济状况对旅游消费决策的影响;第二,未来的研究可以不局限于收入方面,可结合未来资产,如房产、理财等;第三,本文只分析了预期收入对未来旅游消费决策的影响,未来也可以用多种测量方法,从完整的旅游体验过程出发,分析预期收入对即期体验和回忆体验的影响;第四,随着人工智能等科技手段的发展,未来在考查旅游消费决策的影响因素时,可以融入虚拟现实旅游等技术,探求有哪些活动可以引发游客的旅游预期和消费决策;第五,旅游的六大要素在整体的消费中所占比例与个体的收入有很大关系,未来可以研究个体的经济收入状况对哪一部分的旅游消费决策影响力度最强。

附录1:对命题1的证明

由(5.3)式除以(5.4)式可得

命题2得证。


参考文献(References)

[1] KEYNES J M.The General Theory of Employment Interest and Money[M].London:Palgrave Macmillan UK,1936:222-223.

[2] DUESENBERRY J S. Income, Saving and the Theory of Consumer Behavior[M]. Cambridge, MA: Harvard University Press,1949:36.

[3] FRIEDMAN M. A Theory of the Consumption Function[M].Princeton:Princeton University Press,1957:88-97.

[4] MODIGLIANI F.The life-cycle hypothesis,the demand for wealth,and the supply of capital[J].Social Research,1966,33(2):160-217.

[5] CROUCH G I.The study of international tourism demand:A survey of practice[J].Journal of Travel Research,1994,33(4):41-55.

[6] SONG H, LI G. Tourism demand modelling and forecasting--A review of recent research[J].Tourism Management, 2008, 29(2):203-220.

[7] BRIDA J G, SCUDERI R. Determinants of tourist expenditure:A review of microeconometric models[J]. Tourism Management Perspectives,2013,6(6):28-40.

[8] WU L, ZHANG J, FUJIWARA A. Tourism participation and expenditure behaviour: Analysis using a scobit based discretecontinuous choice model[J]. Annals of Tourism Research, 2013, 40(1):1-17.

[9] HUANG S,WEI X. Chinese outbound travel: understanding the socioeconomic drivers[J]. International Journal of Tourism Research,2018,20(2):25-37.

[10] AGARWAL V B,YOCHUM G R. Tourist spending and race of visitors[J].Journal of Travel Research,1999,38(2):173-176.

[11] DOWNWARD P,LUMSDON L.The demand for day-visits:An analysis of visitor spending[J]. Tourism Economics, 2000, 6(3):251-261.

[12] HONG G S, FAN J X, PALMER L, et al. Leisure travel expenditure patterns by family life cycle stages[J]. Journal of Travel&Tourism Marketing,2005,18(2):15-30.

[13] WU D C, LI G, SONG, H. Economic analysis of tourism consumption dynamics: A time-varying parameter demand system approach[J].Annals of Tourism Research,2012,39(2):667-685.

[14] MARROCU E,PACI R,ZARAA.Micro-economic determinants of tourist expenditure: A quantile regression approach[J]. Tourism Management,2015,50:13-30.

[15] KIM H B,PARK J H,LEE S K,et al.Do expectations of future wealth increase outbound tourism? Evidence from korea[J].Tourism Management,2012,33(5):1141-1147.

[16] ALEGRE J, MATEO S, POU L. An analysis of households'appraisal of their budget constraints for potential participation in tourism[J].Tourism Management,2010,31(1):45-56.

[17] WANG Y, ROMPF P, SEVERT D, et al. Examining and identifying the determinants of travel expenditure patterns[J].International Journal of Tourism Research,2006,8(5):333-346.

[18] MAK J, MONCUR J, YONAMINE D. How or how not to measure visitor expenditure[J]. Journal of Travel Research,1977,16(1):1-4.

[19] PEREZ E A, JUANEDA S C.Tourist expenditure for mass tourism markets[J].Annals of Tourism Research,2000,27(3):624-637.

[20] ALEGRE J, CLADERA M. Tourist expenditure and quality:Why repeat tourists can spend less than first-timers[J]. Tourism Economics,2010,16(3):517-533.

[21] SAAYMAN M, SAAYMAN A. Determinants of spending: An evaluation of three major sporting events[J]. International Journal of Tourism Research,2012,14(2):124-138.

[22] 郭克锋. 旅游决策及其影响因素研究[J]. 特区经济, 2009(2):152-153. [GUOKefeng. Study on tourism decision-making and its affecting factors[J].Special Zone Economy,2009(2):152-153.]

[23] 何学欢.乡村旅游消费行为的文化程度分异研究——以长沙市周边乡村旅游为例[J].桂林旅游高等专科学校学报,2007,18(4): 542-545. [HEXuehuan. Study on the educational differentiation in terms of consumptive behavior in rural tourism—The case study of peripheral rural tourism in Changsha city[J]. Journal of Guilin Institute of Tourism,2007,18(4):542-545.]

[24] JANG S C, ISMAIL J A, HAM S. Heavy spenders, medium spenders, and light spenders of Japanese outbound pleasure travelers[J]. Journal of Hospitality & Leisure Marketin, 2001, 9(3-4):83-106.

[25] DOWNWARD P, LUMSDON L. Tourism transport and visitor spending: A study in the North York Moors National Park, UK[J].Journal of Travel Research,2004,42(4):415-420.

[26] THRANE C, FARSTAD E. Domestic tourism expenditures:The non-linear effects of length of stay and travel party size[J].Tourism Management,2011,32(1):46-52.

[27] LEHTO X,O'LEARY J T,MORRISON A M.Do psychographics influence vacation destination choices?A comparison of British travellers to North America, Asia and Oceania[J]. Journal of Vacation Marketing,2002,8(2):109-125.

[28] WANG Y, ROMPF P, SEVERT D, et al. Examining and identifying the determinants of travel expenditure patterns[J].International Journal of Tourism Research,2010,8(5):333-346.

[29] SAAYMAN M, SAAYMAN A. Why travel motivations and socio- demographics matter in managing a national park[J].Koedoe African Protected Area Conservation & Science, 2009,51(1):1-9.

[30] 邱扶东,吴明证.旅游决策影响因素研究[J].心理科学,2004,27(5): 1214-1217. [QIUFudong, WUMingzheng. A research on tourism decision- making and its influencing factors[J].Psychological Science,2004,27(5):1214-1217.]

[31] BERNINI C, CRACOLICI M F. Is participation in the tourism market an opportunity for everyone? Some evidence from Italy[J].Tourism Economics,2016,22(1):57-79.

[32] FISH M, WAGGLE D. Current Income versus total expenditure measures in regression models of vacation and pleasure travel[J].Journal of Travel Research,1996,35(2):70-74.

[33] THRANE C. Jazz festival visitors and their expenditures: Linking spending patterns to musical interest[J]. Journal of Travel Research,2002,40(3):281-286.

[34] ALEGRE J, MATEO S, POU L. Participation in tourism consumption and the intensity of participation: An analysis of their socio-demographic and economic determinants[J]. Tourism Economics,2009,15(3):531-546.

[35] AGUILÓ E, ROSSELLO J, VILA M. Length of stay and daily tourist expenditure: A joint analysis[J]. Tourism Management Perspectives,2010,21:10-17.

[36] MELENBERG B, VAN SOEST A. Parametric and semiparametric modelling of vacation expenditures[J]. Journal of Applied Econometrics,1996,11(1):59-76.

[37] HUNG W T, SHANG J K, WANG F C. Another look at the determinants of tourism expenditure[J]. Annals of Tourism Research,2012,39(1):495-498.

[38] ALEGRE J, MATEO S, POU L. Tourism participation and expenditure by Spanish households:The effects of the economic crisis and unemployment[J].Tourism Management,2013,39:37-49.

[39] NICOLAU J L, MASIERO L. Relationship between price sensitivity and expenditures in the choice of tourism activities at the destination[J].Tourism Economics,2013,19(1):101-114.

[40] EUGENIO-MARTIN J L, CAMPOS-SORIA J A. Economic crisis and tourism expenditure cutback decision[J]. Annals of Tourism Research,2014,44(1):53-73.

[41] KAHNEMAN D, WAKKER PP, SARIN R. Back to Bentham?Explorations of experienced utility[J]. Quarterly Journal of Economics,1997,112(2):375-405.

[42] KAHNEMAN D, TVERSKY A. Experienced utility and objective happiness: A moment- based approach[J]. The Psychology of Economic Decisions,2003,1:187-208.

[43] KAHNEMAN D, KRUEGER A B, SCHKADE D A, et al. A survey method for characterizing daily life experience: The day reconstruction method[J].Science,2004,306(5702):1776-1780.

[44] KAHNEMAN D, THALER R H.Anomalies: Utility maximization and experienced utility[J]. Journal of Economic Perspectives,2006,20(1):221-234.

[45] 李怀兰. 旅游体验效用因素分析[D]. 南宁: 广西大学, 2004:67-77. [LI Huailan.Anlalize the Factors of Tourism Experience Utility[D].Nanning:Guangxi University,2004:67-77.]

[46] 郭鲁芳.休闲消费的经济分析[D].杭州:浙江大学,2004:35-38. [GUO Lufang. Economic Analysis of Leisure Consumption[D].Hangzhou:Zhejiang University,2004:35-38.]

[47] 皮平凡, 张伟强. 基于体验经济的旅游消费与营销战略研究[J]. 江西财经大学学报, 2005(3): 64-67. [PI Pingfan, ZHANG Weiqiang. A study of tourism consumption and marketing strategy based on experience economy[J]. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics,2005(3):64-67.]

[48] 王云良.论体验经济时代旅游消费特征的六大转变[J].产业与科技论坛, 2007(5): 21-23. [WANG Yunliang. The implementation of the six major changes of tourism consumption characteristics in the experience economy era [J]. Industrial &Science Tribune,2007(5):21-23.]

[49] 谢彦君. 基础旅游学(第四版)[M]. 北京: 商务印书馆, 2015:45. [XIE Yanjun. Toursim Studies (the 4th Edition)[M]. Beijing:The Commercial Press,2015:45.]

[50] CROUCH G I,OPPEWAL H,HUYBERS T,et al.Discretionary expenditure and tourism consumption: Insights from a choice experiment[J].Journal of Travel Research,2007,45(3):247-258.

[51] DOLNICAR S, CROUCH G I, DEVINNEY T, et al. Tourism and discretionary income allocation:Heterogeneity among households[J].Tourism Management,2008,29(1):44-52.

[52] RASHIDI T H, KOO T T. An analysis on travel party composition and expenditure: A discrete-continuous model[J].Annals of Tourism Research,2016,56:48-64.

[53] VON NEUMANN J, MORGENSTERN O. Theory of Games and Economic Behavior[M]. Princeton, NJ: Princeton University Press,1944:102-111.

[54] SIRAKAYA E, WOODSIDE A G. Building and testing theories of decision making by travellers[J].Tourism Management,2005,26(6):815-832.

[55] SMALLMAN C, MOORE K. Process studies of tourists' decisionmaking[J].Annals of Tourism Research,2010,37(2):397-422.

[56] MCCABE S, LI C, CHEN Z. Time for a radical reappraisal of tourist decision making? Toward a new conceptual model[J].Journal of Travel Research,2016,55(1):3-15.

[57] WIRTZ D, KRUGER J, NAPA S C, et al What to do on spring break?The role of predicted,on-line,and remembered experience in future choice[J].Psychological Science,2003,14(5):520-524.

[58] HSU C H C, CAI L A, LI M. Expectation, motivation, and attitude: A tourist behavioral model[J]. Journal of Travel Research,2010,49(3):282-296.

[59] SHAPOVAL V, WANG M C, HARA T, et al. Data mining in tourism data analysis: Inbound visitors to Japan[J]. Journal of Travel Research,2017,57(3):310-323.

[60] POCOCK D. Catherinecookson country: Tourist expectation and experience[J].Geography,1992,77(3):236-243.

[61] POH M Z, MCDUFF D J, PICARD R W. Advancements in noncontact, multiparameter physiological measurements using a webcam[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2011,58(1):7-11.

[62] GNOTH J. Tourism motivation and expectation formation[J].Annals of Tourism Research,1997,24(2):283-304.

[63] SHENG C W, CHEN M C. Tourist experience expectations:Questionnaire development and text narrative analysis[J].International Journal of Culture Tourism & Hospitality Research,2013,7(1):93-104.

[64] WIRTZ D, KRUGER J, SCOLLON C N, et al. What to do on spring break? The role of predicted, on-line, and remembered experience in future choice[J]. Psychological Science, 2003, 14(5):520-524.

[65] BRAUN-LATOUR K A, GRINLEY M J, LOFTUS E F. Tourist memory distortion[J]. Journal of Travel Research, 2006, 44(4):360-367.

[66] LEE J,KYLE G T.Recollection consistency of festival consumption emotions[J].Journal of Travel Research,2012,51(2):178-190.

[67] DAVIDSON J, MILLIGAN C. Embodying emotion sensing space: Introducing emotional geographies[J]. Social & Cultural Geography,2004,5(4):523-532.

[68] LARSEN S. Aspects of a psychology of the tourist experience[J].Scandinavian Journal of Hospitality&Tourism,2007,7(1):7-18.

[69] DEATON A, MUELLAUER J. Economics and Consumer Behavior[M].United Kingdom:Cambridge University Press,1980:90-97.

[70] SAMUELSON P A. A note on measurement of utility[J]. The Review of Economic Studies,1937,4(2):155-161.

[71] SHANE F, GEORGE L, TED O D. Time discounting and time preference a critical review[J]. Journal of Economic Literature,2002,40(2):351-401.

[72] 宋超英,朱建明,闫艾丽.时间偏好不一致的行为经济学解释[J]. 经济问题, 2011(1): 11-17. [SONG Chaoying, ZHU Jianming,YAN Aili. The behavioral explanation of time-inconsistency[J].On Economic Problems,2011(1):11-17.]

[73] 陈冀. 个体时间偏好差异对投资影响研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2009: 99-121. [CHEN Ji. Research on Investment under Agent Time-inconsistent[D]. Chongqing: Chongqing University,2009:99-121.]

[74] 温忠麟,侯杰泰,张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报, 2005, 37(2): 268-274. [WEN Zhonglin, HOU Jietai,ZHANG Lei. A compassion of moderation and mediator and their applications[J].Acta Psychologica Sinica,2005,37(2):268-274.]

[75] 多恩布什,费希尔.宏观经济学(第七版)[M].北京:中国人民大学出版社, 2001: 323-333. [DORNBUSCH R, FISCHER S.Macroeconomics (the 7th Edition)[M]. Beijing: China Renmin University Press,2001:323-333.]

[76] 曼昆N G.经济学原理(第7版).宏观经济学分册[M].北京:北京大学出版社, 2015: 78-89. [MANKIW N G . Principles of Economics: Macroeconomics (the 7th Edition) [M]. Beijing:Beijing University Press,2015:78-89.]

[77] ANDO A, MODIGLIANI F. The‘Life Cycle’hypothesis of saving:Aggregate implications and tests[J].American Economic Review,1963,53:55-84.

[78] CYR D, HASSANEIN K, HEAD M, et al. The role of social presence in establishing loyalty in e-service environments[J].Interacting With Computers,2007,19(1):43-56.

[79] WANG C, QU H, HSU M K. Toward an integrated model of tourist expectation formation and gender difference[J]. Tourism Management,2016,54:58-71.



Do you Travel for Money or for Your Dreams?—Research on the Mechanism of “Expected Income” on Tourism Consumption Decision-making

WEI Xiang
(National Academy of Economic Strategy,Chinese Academy of Social Science,Beijing 100028,China)

Abstract: Mainstream economics and consumption theory argue that income determines consumption,and income is also an important variable affecting tourism consumption decision-making research, but there is little inter-temporal study on this relationship,ignoring the important effect of “expectations” on tourism consumption decision-making. From the perspective of behavioral economics, the consumers’ decision-making often deviates from the rational assumptions of mainstream economics and obeying the rule of “emotional decisions” in behavioral economics. Therefore, this study analyzes the impact of expected income on tourism consumption decision-making from the perspective of individual income,which extends the study of tourism consumption decision to the field of economics, puts forward the theoretical model of tourism income (current and expected) utility function and tourism consumption decision on the basis of the experience utility theory of behavioral economics,and fills the research gap of the effect of expected effect on tourism consumption decision. Furthermore,it verifies the hypothesis of the model by using the cross-period large sample data at the national level in China,and demonstrates data collection, model variables and research methods. Our results indicated that the tourism consumption decisions not only depend on tourists’current income, but also on their expectations of future income. Firstly,expected income would have a positive effect on prospective tourism consumption decision-making,and the positive impact of expected income on tourism consumption decision-making was higher than that of current income; secondly, the effect of current income on tourism consumption decision-making would be affected by the moderating effect of individual expected income and “impatience” (individuals prefer current consumption rather than future consumption). What’s more, it was found that the moderating effect of “impatience” was greater in female group,and it was higher and more significant in the case of in younger groups.

This study has the following theoretical implications. Firstly,this paper expanded the research field of traditional tourism rational consumption decision-making on the basis of behavioral economics theory. Secondly, this paper innovatively proposed δ (“impatience”) for the study of tourism consumption decision-making,and put it into the model as a moderating variable of the effect relationship of current income on tourism consumption decision-making. Thirdly, through the regression of large sample of micro-data,this paper made a detailed comparative analysis of the impact of expected income and current income on tourism consumption decision-making, confirmed the theoretical hypothesis that expected income had a more significant effect on tourism decision-making,and an econometric method to measure individual “impatience” was found. What’s more,the results of this study also have important practical significance.First of all,this study verified that expected income had a more significant and direct impact on the decision-making of tourism consumption compared with current income, which provides a new theoretical guidance for tourism authorities to promote tourism development and improve the number of tourists in various regions. Secondly, the model of tourism inter-temporal income utility function proposed in this study can help tourism enterprises and tourism destinations more efficiently predict the growth or decline of the number of tourists and carry out accurate marketing.

Keywords: income; expected income; impatience; inter-temporal tourism utility; tourism consumption decision


[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002-5006(2020)04-0012-14

Doi:10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.04.006

引用格式:魏翔.有钱而游,还是因梦而旅?——预期收入对旅游消费决策的作用机制研究[J].旅游学刊,2020,35(4):12-25.[WEI Xiang.Do you travel for money or for your dreams?—Research on the mechanism of “expected income” on tourism consumption decision-making[J].Tourism Tribune,2020,35(4):12-25.]

· 2018《旅游学刊》中国旅游研究年会优秀会议论文·

[收稿日期]2019-05-12;

[修订日期]2019-12-19

[作者简介]魏翔(1972—),男,湖北襄阳人,博士,副教授,主要研究方向为休闲经济、服务经济、时间配置与新人力资本,E-mail:weixiang@cass.org.cn。


[责任编辑:宋志伟;责任校对:王 婧]



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