当大家关心大模型进展时，李彦宏：认真做AI原生应用才是机会

“这是AI过去70年从来没有过的事情，它是完全不一样的机会。”

12月16日,在极客公园创新大会2024上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与极客公园创始人兼总裁张鹏对谈时说。

对于很多人关心大模型的进展，他直言，这个进展对大多数人来说不是机会，真正的机会在认真做AI 原生应用。

用生成式AI改造现有业务，有机会创造更大价值。“大公司代表了落后生产力，千万不要看大公司在干嘛！大公司反应都是慢半拍的，企业拥抱新时代，要去掉肌肉记忆。”

在被问及“什么样的产品经理更适合AGI时代”时，他表示，真正成功的AI-Native产品经理，“学习能力最重要”。

真正好的AI大模型，应该以应用为导向

人工智能起起伏伏，已经有过好几波浪潮。

仔细想一想，从达特茅斯会议开始，人工智能这个词已经被提出有70多年了。最早那一批对人工智能技术感到兴奋的人，现在可能都不在了。

在人工智能整个发展过程当中，出现过AlphaGo下围棋、人脸识别等浪潮。但是之后呢？又发现这个东西没什么用处，或者这个东西门槛不高，经过好几次起起伏伏之后，大家多少都有点疲惫了。

“大模型出现之后，之所以我自己很兴奋，而且调动了公司几乎所有资源在做相关的事情，是因为我觉得这次跟过去任何一次AI浪潮都很不一样。”李彦宏说。

他分享称：“AlphaGo那会，全社会也都很兴奋，那个时候百度一点儿都没有做人工智能下围棋这个技术。这次大模型技术浪潮，我觉得不一样之处就在于它的通用性。我们讲叫智能涌现，没有教过的它也学会了。有了这个特点之后，当你有一套基础技术能够做得非常好、非常领先的时候，它在各种各样的场景都能够迅速做出有价值的应用来。”

李彦宏总结道，这是AI过去70年从来没有过的事情，它是完全不一样的机会。

百度发布文心一言，是在今年的3月16日。

彼时，李彦宏还讲了很多“基础大模型到底具备哪些功能”等技术相关的内容。但也是从那会开始，他就坚信“未来主要的机会是在模型之上的AI应用”。

这个观点到今天一直是没有变过，甚至越来越强化了。

今年，全社会焦点都在大模型本身。“过去接近一年的时间，我看到媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，我多多少少有点着急。最近几次公开发言，也包括公司内部讲话都在不停的强调，我们一定要去卷AI的原生应用，要把这个东西做出来了，你的模型才有价值。”李彦宏说。

类比一下移动互联网，安卓和iOS就两个，但是应用呢？微信也好，TikTok也好，价值其实一点都不比iOS和安卓要低。为什么大家不去认认真真花精力做原生应用呢？

可以说，目前有大量资源浪费在各种各样基础模型训练上，甚至是跑分刷榜，而比较少的资源和精力放在了AI原生应用上。

李彦宏表示：“简单地去刷榜，去跑个分，我觉得这事儿挺无聊的。你训一个大模型，你得投多少资源啊。一万张GPU的卡，得训很长时间才能训出来。你刷一个榜你排第一，那个榜单的拥有者，他能给你多少奖金？”

说到底，技术还是要为应用服务的。

真正好的AI大模型，应该以应用为导向，卷AI原生应用才更有价值。

AI是长期的机会

对于创业者和开发者来说，AI肯定是一个长期的机会。

今年有今年的机会，明年有明年的机会，五年之后还有没有机会？

李彦宏认为也有机会。“但为什么不早一点呢？比你的同行，比你的竞争对手，更早把技术的价值，把技术的潜力发挥出来。这个机会如果不早早抓住，很可能在竞争当中落后。”

他最后总结道：“大模型时代的来临，真正的价值在于原生应用。而原生应用无论对于大厂来说，对于中小企业来说，对于创业者来说，都是很大的机会。大家一定能够找到一条符合自己发展的道路。”

是重构不是接入

大公司代表落后生产力

最近，“数转智改”这个词很火。

什么是数转智改？顾名思义，就是数字化升级和智能化改造。

AI大模型出来之后，李彦宏在百度内部也经常提一句话：“是重构不是接入。”

“为什么这样说呢？因为接入是最简单的。我们做出了文心一言，如果一个业务只是在主页上放一个文心一言接口就完事了，这种事最不需要动脑筋，但是这种东西恰恰价值最低。”他说

李彦宏表示：“你这个业务到底跟大模型有什么关系？大模型能不能帮助你的DAU增长？你的留存率有多少增长？你的用户时长有多少增长？你的收入有多少增长？你的利润有多少增长？这些才是业务的关键指标。如果不能，那就是没有真正地拥抱大模型。”

为了让大家不要有过去的路径依赖，他甚至说，“大公司代表落后生产力，千万不要看大公司在干嘛！”

他在大会上分享称：“我天天在内部讲，你们要去掉肌肉记忆，一定要改，一定要拥抱新的时代。就是大家过去很习惯了，过去这么做的，我以后还要这么做。我逼着所有的业务都要重构重做，过去不管怎么做的，扔掉东西重新来。”

这一波生成式AI对现有业务的改造，可以创造更大价值。

举个例子，Microsoft的Office365 Copilot，一个月30美金，一年可能50亿美金。这个比整个OpenAI全年的收入要大很多倍。这其实就是对现有产品的改造。

再举个例子，Adobe，也就是做PS的那家公司。他们对大模型积极拥抱，对现有的产品进行改造升级。现在无论收入还是利润，都有了明显的增加。

这类人最有可能成为成功的产品经理

AI时代，对产品经理的要求，对于研发人员的要求，对于一个公司的组织能力，都跟以前不太一样了。

李彦宏拿百度举例，PM和R&D的比例是发生变化的。“过去我们一个PM要对很多R&D，今天可能是1比1就可以了，或者说很多做法在前期进行测试的时候不太需要R&D介入，PM自己攒一个东西就可以做到。”

同时他也认为，真正成功的AI原生应用产品经理，很可能不是某一类人。学习的专业也可能不是计算机科学，但是有产品的感觉，有市场的感觉，同时又不怵技术，这种类型的人是最有可能成为成功的产品经理的。

“我有时候会听到百度的PM说，我们现在技术很厉害，我一定要把百度最优秀的技术及时用到我的产品当中去。我说不行啊！我们最优秀的技术也是很不成熟的技术，可能一个月之后就已经落后了。你一定要讲，我的业务需求是什么，我就逼着这些技术，把我这个需求给我做出来。能提这样要求的PM才是合格的PM。”李彦宏分享说。

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