为解救更多的失踪儿童，我们请来了人工智能

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去年，我国公安部儿童失踪信息紧急发布平台成立。这个被誉为中国版的“安珀警报”平台，可以将失踪儿童信息通过支付宝、百度、滴滴出行等移动应用,推送到失踪地周边一定范围内相关人群,让更多群众提供线索,从而找回失踪儿童。

可喜的是，“互联网+”式打拐颇具成效。从去年5月到11月，平台共发布失踪儿童信息286条，找回儿童260名，找回儿童比例达到90.91%。

当我们在赞叹科技与人力的结合为“打拐”带来神奇效果的同时，人工智能或许能够为“打拐”带来新的技术突破。

借助AI，解析海量数据

在大洋彼岸的美国，全美失踪与受虐儿童中心（NCMEC）依靠CyberTipline搜集失踪儿童的相关线索，帮助执法机构找到处于险境的儿童，抓住利用这些儿童的犯罪分子。

随着数据的爆炸式增长，曾经只是涓涓细流的数据已变成海量图片、手写报告、IP地址、电子邮件地址。从2014年的100万条线索跃至2016年的800万则信息。为了实现快速从数据中得出更好、更可行的观点，NCMEC越来越多地求助于技术，其中包括新兴的人工智能——从大量IP地址中找到模式，或在多如牛毛的模糊照片中进行项目匹配。

NCMEC首席执行官John Clark表示：“我们的分析师每天都盯着这些案件。但是随着信息数量的不断增加，我们必须越来越高效才行。显然，技术发挥着最重要的作用。”

连接世界，深度检测识别

目前，英特尔及其合作伙伴正在帮助NCMEC制定一个全面的计划来存储大量数据，以各种方式查询这些数据，并且在自己所使用的所有应用上共享这些数据。人工智能正在实现并加速这一流程。

英特尔机器学习总监Nidhi Chappell表示：“所谓人工智能，就是机器能够理解、学习并与外部世界连接，在这个过程中，人类无需为它们进行具体编程。”

人工智能是一个总括术语，其中，机器学习（ML）就是根据累积数据创建数学算法，从而让计算机能够“思考”的技术和工具。此外，还有深度学习（DL），它利用神经网络模型来做一些事，如：图片识别和语言处理。人工智能感知世界，利用数据来检测并识别模式，然后根据这些信息采取行动。现在，它正在帮助NCMEC自动化管理数据，并加快创建报告的速度。警察和联邦机构可利用这些报告来找到失踪儿童。

人工智能和面部识别的可能性

在地铁站这样拥挤的地方一般都有监控摄像头，而人工智能可帮助发现那些与失踪人员数据库中的人相匹配的脸。面部识别技术有着巨大的潜力，可以在人群中搜索失踪儿童，甚至应用到其他搜索领域。

此外，我们还可以为面部识别设想更多应用——年龄老去和返老还童。

如果一个孩子失踪了多年，一个计算机模型可模拟这个人在这些年后可能会长成什么样子。相反，也可以创建一个网站，上传当前照片，然后利用数据模拟让时光倒流，看看这个人更年轻的面孔是否能匹配一个失踪者当时的面孔。

这类技术目前还只是一个开端，今后需要慎重制定相关政策，以应对其安全性和庞大的计算能力。

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