英特尔CES 2020：从硬件创新，到智慧创新
本文转载自常岩CY
原标题：Intel CES 2020：从硬件创新，到智慧创新
对英特尔身份认知的改变，你甚至可以从在CES上的拍照习惯上感知到。
往年，大家参加CES的时候，都喜欢去拍PC设备上的“Intel Inside”贴纸，不言而喻，大家最期待的是每一次芯片能力的更新。
今年，几乎所有的相机都在对准主展台上“INNOVATION THROUGH INTELLIGENCE”（“智能驱动创新”）的动态横幅上，特别是intelligence一词慢慢消散，更突显出开头英特尔的存在。
英特尔，正在从当初“Integrated Electronics（集成电子）”两个单词的共通缩写，转变为intelligence（智能）一词的不可分割的一部分。
早在几年前，英特尔就意识到了人类数字世界的财富产生方式正在发生变化，英特尔自身也开始从以PC为中心，转变为以数据为中心，芯片仅仅是英特尔的开始，而之后构建的，则是包括算法、软件、联结、解决方案和应用场景在内的一系列庞大创新，而这个巨大的数据洪流，也会反过来重塑传统的软硬件世界。
重新定义PC形态
前几天我在翻看一本计算机史，一个不为认知的冷知识是，最初的电脑被称之为calculator（计算器）而非computer（计算机），背后的原因是那时美国人还认为computer应该是一个人的职位。
几十年后，即便是初入幼儿园的孩童也能把computer和家中的一台台PC对应起来，PC已经改变了我们的生活，无处不在。
如今，又到了PC形态再次发生变化的时候。
移动互联网的兴起，让智能手机对PC的计算核心地位发起挑战，而事实上，并非是人们对于PC的特质不再拥有需求，而是PC受限于硬件能力，无法在移动化、实时在线、长续航等方面满足人们日益严苛的要求。
在CES 2020上，英特尔宣布推出下一代移动处理器核心“Tiger Lake”，给它寄予的厚望则是“重新定义移动平台”。
Tiger Lake将使用英特尔进一步优化的10nm工艺，其全新升级的Willow Cove微架构相对于上代架构性能提升了10%，同时Tiger Lake的核显也得到了升级，采用了和英特尔自研显卡DG1一致的Xe架构，在保证性能的情况下，在功耗方面得到了提升，同时，Tiger Lake在AI能力得到提升，在类似于影视运算之类上应用上能力会让轻薄PC拥有更高的生产能力。
整个英特尔CES 2020发布会给我印象最深的一幕，是发布会结束之后，工作人员把Tiger Lake芯片捏在手里供大家拍摄，而如果没有长焦镜头，你甚至无法看清芯片在哪里。
有了更小的芯片，PC形态上就拥有了更多的想象可能。
英特尔介绍了“雅典娜计划”的进展，这些轻薄的PC都在电池续航时间、响应能力、即时唤醒、连接等方面的体验和技术要求上有了更高的提升。
同时，英特尔在积极推动双屏和折叠屏PC的发展，现场展示的英特尔Horseshoe Bend和Lenovo X1 Fold两款折叠屏PC，都可以通过与当前一致的机身尺寸，提供将近双倍的显示面积。
而在传统的台式PC方面，英特尔也通过NUC的形态创新提供了新的想象空间，NUC在增加独立显卡的支持之后，在游戏和创意工作方面终于可以提供强力的支撑，同时模块化的设计也让设备的后续升级空间得到扩展。
AI重塑组织形态
AI这个听起来处于后台的高深概念，甚至可以直接对PC的应用状态进行支撑。
在CES 2020发布会之后，我参加了对英特尔客户端计算事业部副总裁兼商用客户端平台总经理Stephanie L. Hallford的专访，在这个看起来最为传统的业务构成部分，AI反倒成了专访中最常见的话题。
譬如，AI可以从最宏观的视角俯视一个系统内计算设备的分配和需求，譬如，在传统企业中，对于PC的分发往往是定职定岗安排，不同职务、不同部门的人会得到不同形态、配置的PC，但这往往与他们的实际工作场景发生矛盾。
而在AI的分析下，系统可以将不同的人员角色与他们的工作场景、计算需求进行科学的分配，对于算力和存储能力将采取动态分配，进而实现资源的最优化分配。
同样的策略也会出现在云端和本地数据、运算资源的分配上，大到企业的数据中心，小到一个游戏玩家的云游戏环境，都可以通过AI长期的统计之后来进行资源协调的分配，保证投入产出比的合理，这也意味着用户体验的巨大提升。
AI在计算机系统的应用上还有一大价值是预测性分析。对于商业用户来说，了解系统内存在哪些风险、何时可能会发生风险，以及在发生风险之后如何制定预案都非常重要，而通过英特尔的预测性能，可以及时的对商业用户提出预测化方案，这意味着更少的管理成本和更少的系统危机，而健康运行的系统就意味着更高效的产出。
智慧创新
跳出PC的场景，所谓智慧创新的想象空间才变得更为宏大。
从最根本的角度讲，这是由于全世界运算设备、网络连接和数据量的巨幅变化导致的，英特尔CEO司睿博表示，在2019年，全球共有380亿个互联设备，而到2025年，这一数字会迅速增长到560亿个，相当于全球每人拥有7个互联设备。
这些设备将产生惊人的数据，到2025年，全球数据量将达到175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所处理。从这个比例上看，未来一定会对智能化有更高的需求，因此，英特尔认为5G、AI和智能边缘将是未来最为重要的竞争领域。
在CES 2020上，英特尔向我们展示了英特尔与其它领域能够结合产生的应用创新。
在之前，我已经向大家介绍了英特尔旗下Mobileye在自动驾驶方面的进展，通过模仿人类驾驶员的视觉计算模式，Mobileye的L4级别自动驾驶车仅凭摄像头即可实现在耶路撒冷城区完成长达25分钟的自动驾驶，这套系统有望在2025年将整体成本降至5000美元以内。
而英特尔同美国红十字会合作进行了“缺失地图”项目，通过英特尔的计算能力，通过AI来识别和标注地图上的关键道桥信息，可以在人道主义救援时发挥关键作用。
再比如，在大家熟悉的体育领域，英特尔的加入甚至可以实现训练和观看方式的革命性转变，例如，英特尔通过计算机视觉能力，提出了“运动员追踪”方案，可以通过海量的摄像头捕捉运动员在训练和运动过程中的姿势动作，进行动作捕捉分析，并通过计算机算法进行3D模拟和科学分析，可以让运动员在低成本情况下得到更多科学的训练指导，并给予运动视频回放更多的可能，这项技术将在2020年东京奥运会得到试用。
如果脑洞再开大一些，通过后期数据的模拟，甚至可以无中生有，用全方位无死角的视野来观看运动比赛，在现场，英特尔以美国职业橄榄球大联盟（NFL）的克利夫兰布朗队与亚利桑那红雀队的比赛为例，展示了通过计算机模拟之后，从任意球员和观众的视角模拟回放比赛的过程，而如果结合未来的5G网络，甚至可以实现任意角度的VR比赛观赏的可能。
从整个发布会的流程和案例中，初看或许感受到的是PC硬件和智慧创新的割裂，但最终你会意识到两种创新的融合。
Innovation through intelligence, Innovation through Intel.
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