英特尔正悄然成为重要的“智能边缘”玩家

原文标题：Intel Quietly Becoming A Player On The ‘Edge’

文章作者：Patrick Moorhead

刊载平台：Moor Insights & Strategy

原文链接：http://www.moorinsightsstrategy.com/intel-quietly-becoming-a-player-on-the-edge/

过去几年间，物联网设备的指数级增长、5G网络的开发和部署以及人工智能（AI）技术的发展，都让“边缘”这一计算领域迈入现实。

尽管英特尔还未系统提及其在这一领域的进展情况，但其一系列的战略部署，使得英特尔已经悄然成为智能边缘（Intelligent Edge）领域的重要“玩家”。

今年二月，英特尔对第二代英特尔®至强®可扩展平台进行了重大更新，从增加核心数量、提高缓存和提升处理器频率等多个方面优化了这些全新的服务器处理器。与此同时，英特尔还宣布对5G网络基础设施产品组合进行重要扩展，发布了面向无线基站的10纳米系统集成芯片（SoC）——英特尔®凌动™P5900。

今天，我想通过本文深入探究英特尔在网络和本地边缘领域的发展路径，以及究竟是什么推动英特尔成为了一支不可忽视的重要力量。

边缘是什么，动力又来自哪里？

边缘（Edge）是一个广义的术语，简而言之，是指那些存在于数据中心外部的数据端点，这不仅包括智能手机、语音助手和PC等设备，还包括数量庞大且正极速增加的物联网设备和无处不在的用于信息收集的传感器。英特尔将“边缘”定义为数据中心之外的以数据为中心的工作负载，而不局限于特定的智能手机和终端设备。

在传统的模式中，从边缘设备中收集的数据，必须传送到云和/或数据中心生成洞察，但是企业和组织越来越希望这些数据能够在边缘设备或是接近数据源头的位置直接进行处理，这也正是“边缘计算”的概念。在边缘计算中，有一些子类别，例如本地边缘（即网络运营商通过本地分布式边缘架构运行虚拟化环境）和网络边缘（即网络连接到互联网及其他第三方网络的端点）。英特尔将网络边缘/区域云视为边缘的子类别之一。

在我看来，边缘计算可以有效消除数据往返于云端的消耗，在降低时延的同时，仍可帮助客户提升现有的服务水平并开拓新的商机。

英特尔将时延和数据主权视为检验工作负载置于何种位置才能获得最高回报的重要因素。边缘计算需求的增长是多种因素共同推动的结果，这些因素包括互联设备持续增多、AI技术的发展让边缘端的数据处理成为可能、以及5G网络的开发和部署。

因此，边缘和5G可以相互赋能——与4G技术相结合，边缘计算可以弥补短板，并为初期的5G网络提供后备选项。

此外，这也是一项充满前景的5G用例，或许会成为下一代网络投资的最佳选择。

英特尔的产品组合

接下来，让我们了解一下英特尔的产品组合，以及英特尔是如何发展和利用正急速扩张的“边缘”的。不可否认，英特尔的优势之一是它的发布节奏——当前，英特尔正在推动各个产品组合实现年度发布，这其中也包括对边缘至关重要的技术。去年英特尔宣布推出了第二代英特尔®至强®可扩展平台，该平台是专门针对AI、5G和数据处理而设计的。今年三月，英特尔又一次更新了至强®处理器，推出了针对性能和性价比进行优化的横跨云、网络和边缘等不同客户需求的多款处理器。

在网络边缘层面，英特尔近日发布了英特尔®凌动™P5900，这是一款基于英特尔架构的10纳米SoC，旨在满足5G无线基站对高带宽和低延迟的需求。英特尔还定下了一个雄心勃勃的目标，即到2021年成为5G基站的第一大芯片供应商。此外，专门针对边缘侧常见的空间和功耗受限的环境而设计的英特尔®至强®D系列SoC也值得关注。

在AI加速器方面，英特尔近日收购了Habana Labs，实力大增。

在计算机视觉领域，英特尔于2016年收购了Movidius，Movidius的Myriad™VPU致力于为安全摄像头和其他物联网设备等应用赋能，能够实现设备上的低功耗深度学习和可视化数据处理。

此外，英特尔还拥有英特尔®Arria®系列的FPGA和SoC，旨在以较低的功耗为汽车、数据中心、军事、通信等应用提供高性能的算力支持。

值得注意的是，英特尔®至强®可扩展处理器和至强®可扩展平台已经支持集成AI加速，这标志着该平台已经成为以数据为中心的应用的AI推理平台基础，这对那些注重低延迟的应用来说尤为重要。

综上所述，我相信英特尔拥有支撑边缘计算的最广泛、最全面的产品组合，你很难在该领域中找到技术覆盖面如此之广的厂商。要说有一种芯片是英特尔不提供的，那就是DSP（数字信号处理器）了。

英特尔通过其OpenVINO、OpenNESS和Open Visual Cloud推动边缘应用的开发

英特尔与开发者

英特尔的另一个优势体现在开发者领域，这一领域涉及视觉、零售、工业、机器人和网络，此外，英特尔还致力于在每季度都能有新功能问世。

英特尔免费的英特尔® OpenVINO™工具包专注于边缘AI加速；开放网络边缘服务软件（OpenNESS）工具包专注于推动在网络和企业边缘领域的开放协作和创新，以支持5G的开发和部署；

其开放视觉云（Open Visual Cloud）则同样力求在媒体、图形、分析和沉浸式媒体领域为开发者提供端到端的解决方案。英特尔表示，Open Visual Cloud针对云原生部署进行了优化，是针对现有X86架构以及英特尔诸多加速器而设计的。

值得注意的是，英特尔的软件是开源的。正如我之前所写，英特尔已经投资了许多开源计划，这将帮助英特尔有效地整合生态系统，进而加速边缘领域服务和应用的开发。

此外，对那些希望启用边缘应用的企业和业务来说，英特尔收购的Smart Edge MEC是一款十分独特的软件。下一步，英特尔将会如何利用Smart Edge MEC，特别是在涉及到运营商和相关服务的领域，值得期待。

英特尔的边缘生态

除了打造广泛的开发者生态系统以提速边缘创新之外，英特尔的边缘解决方案还积累了众多的客户与合作伙伴。英特尔表示，其边缘技术的部署规模每年都在翻倍。英特尔在网络边缘领域的合作伙伴包括联想*、红帽*、研华科技*、Caswell*、英业达*、立端科技*、新汉*、Worldwide Technology*、爱立信*、中兴*、威瑞森*、沃达丰*、诺基亚*、中国电信*等。在本地边缘计算方面，英特尔正在与富士康*和威联通*等公司展开合作。英特尔的合作伙伴中不乏行业巨头，预计到明年此时，英特尔的合作伙伴规模还将进一步扩展。

值得注意的是，英特尔还联合数百家生态系统合作伙伴启动了开发者计划。

综述

上述的所有信息都表明，英特尔现在在本地和网络边缘领域是最有实力的厂商之一。通过战略性收购和内部开发，英特尔积累了诸多令人印象深刻的产品组合，其中包括专门用于网络和本地边缘计算的处理器、加速器、SoC、VPU和FPGA。此外，通过其开源工具，英特尔正在构建一个令人印象深刻的开发者和合作伙伴生态，以更加充分地利用智能边缘技术。

我相信英特尔在这些领域拥有着广阔的市场机遇，并且目前正采用正确的策略来将这些机遇变为现实。这些市场机遇不仅涉及企业，还涉及云服务提供商（CSP），这些CSP通过采用更接近边缘的新业务模式并与通信服务提供商展开合作，来推动甚至颠覆着市场的发展方向。其中，AWS Wavelength*和威瑞森*就是很好的例子。

相信在不久的将来，英特尔在智能边缘领域就不再那么低调了。

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