2022 OpenVINO™ DevCon案例大赏：英特尔携众多合作伙伴推动多领域AI产业创新发展
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近日，由英特尔举办的2022 OpenVINO™ DevCon·中国站线上峰会成功落下帷幕。在此次峰会上，包括英特尔网络与边缘事业部OpenVINO™开发者工具总经理Adam Burns以及英特尔OpenVINO™开发者生态高级总监Matthew Formica在内的英特尔技术专家分享了OpenVINO™的最新产品信息和技术演示，此外来自百度飞桨、上海趋视信息科技有限公司（以下简称“趋视科技”）、一起教育科技及复旦大学的行业大咖还围绕“OpenVINO™如何助力推动多领域AI产业创新发展以及智能化转型”进行了多维度的分享与交流。此次大会不仅为业内开发者提供了绝佳的交流学习机会，也充分展示了OpenVINO™自推出以来在各行各业落地部署的绝佳成果。
几十年来，英特尔持续关注开发者，并在开源软件开发和社区贡献中投入大量资源。OpenVINO™在过去几年时间里不断为开发者赋能，并持续带来全新产品发布。与此同时，英特尔还会根据产品特性提供丰富的技术文档，推出系统化的AI课程，建立OpenVINO™中文社区，为广大开发者和英特尔技术专家之间打造一个有效交流平台。
Adam Burns（左）与Matthew Formica（右）
共同探讨如何更好地助力开发者创新
从产品到内容生产、再到开发者社区构建，OpenVINO™助力打造了一个健康发展的AI生态圈，英特尔的任何一款软硬件产品都可以是这个生态圈中的一环。在推出的四年时间里，OpenVINO™已经有了很多成功的落地项目。开发者借助OpenVINO™在各个领域开发创新，取得了非常可观的AI优化成果。基于此，英特尔正在同众多合作伙伴协作，在为开发者打造生态“乐园”的同时，加速众多领域的AI产业创新发展。
例如，OpenVINO™与百度飞桨在产品技术整合、生态推广、课程培训等方面展开多维度合作，通过提供更为便捷的AI开发体验，赋能中国AI开发者，共建开源生态。除了使用英特尔®OpenVINO™灵活部署飞桨模型，飞桨热门模型还即将加入Open Model Zoo，Open Model Zoo中可免费提供来自英特尔或外界团队的近400个预训练深度学习模型，以及相应的演示程序。它们提供完整的应用程序模板，以帮助开发者在Python、C/C++或OpenCV Graph API (GAPI)中快速实现深度学习应用。Open Model Zoo已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域，飞桨在以上领域的SOTA级别模型，也会在今后逐步加入Open Model Zoo中。
与此同时，OpenVINO™在智慧园区管理中也扮演了重要“角色”。由于传统园区管理主要靠人工实现，经常只能做到事后回溯，难以起到预防效果。由此，英特尔联合趋视科技打造了基于OpenVINO™的智慧园区解决方案，达到了“提前预防、快速分析并提示人做出响应”的管理效果。AI视觉行为分析是智慧社区应用中的关键技术，趋视科技结合自身算法框架，并借助英特尔OpenVINO™加速优化，满足专家系统及深度学习系统融合算法的性能要求，大幅提升AI视觉分析行为算法性能，并通过基于OpenVINO™的40多种智能行为分析算法点亮未来社区生活。
此外，在“双减”背景下，一起教育科技还借助OpenVINO™优化其“一教一学”解决方案中的量化推理加速技术与批改检测识别加速技术，成功实现从传统教培业务向数字化教育全维解决方案业务的转型。在英特尔至强CPU架构的加持下，一起教育科技探索了一款基于OpenVINO™的、满足实时性要求的可行性技术方案，且在此方案中OpenVINO™的代码及模型均部署在云端，而非用户端。此外，由于OpenVINO™支持异构部署，这为多元化部署提供了可能。英特尔还将与一起教育科技进一步借助OpenVINO™针对OCR模型打造INT8量化部署方案，推进数字化教育教学的转型升级。
同时，复旦大学也借助OpenVINO™为学生打开了深度学习应用的大门。作为现代AI的核心技术，深度学习的门槛让人望而却步。而OpenVINO™能够提供开放且丰富的预训练模型库、丰富的应用案例Demo、方便的入门教学课程以及中文开源社区，可以使学生把精力集中在深度学习的应用创新，以快速地实现深度学习应用流程，从而解决深度学习算法众多、门槛较高以及应用广泛的挑战，助力AI教育和相关人才培养。
英特尔一直秉承着开发者优先、软硬件结合的战略原则，与来自各行各业的合作伙伴共建开发者生态，支持开发者持续进行技术层面的研发与创新，助力开发者创建更优AI应用场景。未来，英特尔将继续通过多领域生态合作以及包括OpenVINO™和至强CPU在内的领先软硬件产品，推动多领域AI产业创新发展，助力打造智能经济新形态。
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