我们筛选了113家人工智能企业级公司，独角兽、潜力股都在
虽然人工智能已经存在数十年之久了，但人工智能技术在数据扩增的驱动下实现突破式进展，是3-5年来才开始的。
越来越容易获取的海量数据与“智能机器”结合的意愿，推动着人工智能商业应用的进程，尤其是在金融服务、医疗、市场、销售这样数据丰富的部门。通过预测分析、自然语言生成、语音或图像识别，或者机器学习……人工智能应用正在重塑全球公司做生意的方式。5月份，英途即将率队中国企业家、投资人深入美国，探寻企业级的新产品和技术的新趋势，点击了解详情。
例如Saleforce是大部分市场销售领域专员的主要企业级应用软件。它也是一种是客户关系管理软件（CRM），可以用来记录专业销售人员与客户接洽、销售进展以及回溯追踪的软件。任何进商品或服务直销的企业都会得益于CRM系统。
目前，全球范围内的企业级公司拥有着3.4万亿的巨大市场，其中人工智能科技类公司占了其中很大部分，并且比例还在持续增大。
根据西门子研究报告预测，企业应用AI智慧系统的市场价值为2.03亿美金（2015年）－111亿美金（2024年）。软件应用智能科技的重要性日益增加，单就机器学习而论，软件市场价值预估其营收从2015年的1.09亿美金，到2020年将达到65亿美金，市场规模可能是现今的几十倍。
为了帮助企业找到适合的工具，我们推出了企业级AI解决方案提供商的全景图，并按照功能和工作流程进行了划分。绝大多数公司都可以被分到多个分类中，但是我们主要依据公司的主要增值和差异化特点来进行分类。
商业智能得益于企业产生的大量数据，帮助企业进行更有效的智慧分析。从流程数据整合处理的Paxata和Trifacta到高效链接不同数据源的Tamr和Alation，甚至是提供自动化报告生成的NarrativeScience和Yseop，企业级服务公司利用人工智能不断地改进着商业智能的工作流程。
代表公司：
Alation
Ayasdi
DataSift
Enigma
Import.io
Maana
Narrative Science
Paxata
SAS
Sisense
Tamr
Trifacta
Yseop
生产力经常会被很多细枝末节的繁琐事物降低，并消耗着员工的注意力和工作效率。很多生产力工具都是为了消除无止境的会议和日程安排这些琐事，现在很多高效的生产力工具例如虚拟日程助手X.ai,FreeBusy和Clare Labs等可以帮企业搞定这些，大大提高工作生产力。
代表公司：
Brainasoft
Findo
Clara Labs
Freebusy
Julie Desk
Kono
NextOS
Pogo
SkipFlag
Talla
X.ai
Zoom.ai
客户管理可不算轻松。企业级服务公司早就意识到人工智能在这一关键领域的重要作用。DigitalGenius利用AI来筛选客户服务数据同时自动进行客户服务操作。Inbenta利用自然语言处理来驱动论坛和虚拟客服提供人工智能自助服务的解决方案。Luminoso可以提供可视化的客户反馈报告，让企业可以更好的理解客户需求。
代表公司：
ActionIQ
Clarabridge
CogniCor
DigitalGenius
Eloquent Labs
Inbenta
Interactions
IPSoft
LivePerson
Luminoso
Kasisto
Narvar
Wise.io
Zendesk
没有人愿意把宝贵的时间花费在领英或谷歌上寻找细枝末节的信息，专业人士更愿意拥抱和尝试新工具。一些像Fusemachines和Tact的公司为客户提供自动化的数据接入来改善预测的准确度，另一些像LatticeEngines和Mintigo一样的公司利用数以千计的数据源进行分析，将合适的机会和潜在的目标从浩如烟海的信息中提取出来。还有一家名为Salesforce's Einstein的公司正在致力于将AI和自动化引入到整个销售的生态系统中。
代表公司：
6Sense
Albert
Aviso
BrightFunnel
Clari
Collective[i]
Conversica
Fusemachines
InsideSales
Lattice Engines
Mintigo
Radius
Sudo
Salesforce Einstein
Tact
Zensight
随着个性十足的千禧一代的登场，职场员工的流动速度也明显加快，如何找到合适的员工并且保证员工的稳定性自然成为公司最棘手的问题之一。Entelo和Scout为企业提供了寻找最佳潜在员工的有效工具，hiQ则根据公开数据来为公司发布员工离职预警，以便针对性地调整激励方案。
代表公司：
Entelo
Gigster
hiQ Labs
HireVue
Scout
SpringRole
Textio
Unitive
Wade & Wendy
随着数据越来越公开透明，企业有机会接触到大量有关消费者的数据。智能工具不但可以爬取这些数据，还可以分析和理解这些数据背后说了啥做了啥。Lexalytics就是这样一个文本分析平台，它可以将数十亿的非结构化数据和在线信号转换成公司可采取决策的理解。Affinio使用深度学习技术建立了基于兴趣的集群，让社交足迹可以浮出水面。现在品牌可以对他们的用户细分、行为和情绪喜好有一个更全面的理解。
代表公司：
AirPR
Appier
GumGum
Invoca
Lexalytics
LiftIgniter
NetBase
Persado
Retention Science
金融和运营包括后台、预测、会计和其他涉及公司运营的事务。没有人喜欢做Paperwork，因此这个领域自动化的需求是水到渠成的。HyperScience在2016年12月完成了A轮1800万美元的融资，进入大众的视野。这家公司能够将后台运营事务自动化，例如通过AI进行表格处理以及数据抽取。另一家叫做AppZen的公司则专注在构建自动化审计的平台。它能够快速的检测出欺诈以及合规性的问题，将评估和测试团队从枯燥的人工审计和检查工作中解放出来。由于这些大量重复性工作的存在，这个领域的创业公司能够快速地有收入进入。
代表公司：
AppZen
Captricity
CognitiveScale
HyperScience
Sapho
WorkFusion
使用数据之前，公司首先要做的是以正确的标签、格式理解数据。Yhat、DataRobot、DominaData Lab是三家数据科学平台公司，能够帮助数据科学家进行更快速和高效地构建和部署。
代表公司：
BigML
Context Relevant
CrowdFlower
Dataiku
Datalogue
DataRobot
Deepsense.io
Domino Data Labs
RapidMiner
SigOpt
SparkBeyond
Yhat
随着电子商务的普及，与用户的互动沟通成为零售和电子商务公司的一大关注重点。Sentient Technologies通过分析用户针对产品目录的行为反应，能够实现更高效的产品推荐，同时也帮助构建了一个更个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术，BloomReach能够调整站点内容以获取流量，并且提供个性化的搜索和目录。
代表公司：
Artifacia
BloomReach
Infinite Analytics
Layer 6 AI
Mona
Msg.ai
Optoro
Pinterest
Sentient Technologies
SiteZeus
Wayblazer
互联网的繁荣，带来了网络安全问题的隐忧。网络安全公司被分成两类：1）专注于潜在欺诈和网络犯罪行为的检测和风险降低。2）可自动化和扩展的安全事务。在第一类中，Sift Science和Darktrace这两家公司是基于AI的平台，可以监控和追踪成千上万的异常行为，以用于欺诈和网络犯罪的检测。在第二类公司中，Demisto公司是一家事故响应型的公司，能够降低事故响应的时间，以及之后适合的SLA指南。它同时也可以自动化处理事故的询问。
代表公司：
Anodot
Cylance
Darktrace
Deep Instinct
Demisto
Drawbridge Networks
Graphistry
LeapYear
SentinelOne
Sift Science
SignalSense
SparkCognition
Vectra Networks
Zimperium
工业包括了制造业、供应链以及物流，这些环节上的公司通常在垂直上都不是整合的，因此数据极为分散。DeepVu这家公司通过使用深度强化学习来评估供应链风险，并且可以准确地预测未来的需求。Arimo公司可以通过分析历史数据，以此来提供设备故障期监控，使得合理使用能源，检测生产中的异常现象等。
代表公司：
Arimo
DeepVu
FusionOps
GE Predix
Kinaxis
Logility
Pensiamo
Skuchain
Tradeshift
信息来源：TOPBOTS
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