国外科技媒体对我校无源情感计算系统EmoSense进行专题报道

近日，Tech Xplore对计算机与信息学院谷雨教授团队与日本几所大学研究开发的一种基于肢体语言的独特的情绪感知系统——EmoSense做了名为“EmoSense: an AI-powered and wireless emotion sensing system”专题报告。

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谷雨教授团队发现，日常生活中，人类可以通过面部表情、语言交流以及肢体语言等多种途径来表达情绪。在先前的研究中发现，使用无线进行行为检测和动作感知时，人类的肢体动作会通过遮挡或多径效应等方式影响无线信号传输。这些信号效应会在时频域中根据不同的肢体动作形成不同的信号波形和指纹。因此，基于先前研究支持，他们开发了一种基于无线通道的，对肢体语言进行识别以实现情绪感知分类的系统——EmoSense。

现有的大多数情感识别系统都依赖于专用硬件，视频隐私性或者佩戴舒适度的问题，均会影响其在现实环境中的适用性。而EmoSense通过无线信号来进行动作感知并分类情感。这种非接触式、低隐私侵犯性的设计，很大程度上提高了其适用性。

然而，EmoSence依赖于肢体语言来进行情感感知与分类，对于伪装的情感动作表达暂无辨伪能力。因此，在后续研究中，引入情感的多模态特征可能是一个有效的解决方法。

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图文 | Tech Xplore

编辑 | 李云鹏

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