祝贺！合工大团队首次参加这项国际赛事即获冠军！

CVPR 2023国际情感行为

分析挑战赛夺冠

近日，计算机视觉和模式识别领域顶级国际会议CVPR 2023举办的第五届自然场景情感行为分析挑战赛（5th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild，简称ABAW）公布比赛结果，计算机与信息学院师生首次参加该知名赛事便摘得情绪反应强度估计赛道（Emotional Reaction Intensity Estimation Challenge）桂冠，彰显了计算机与信息学院在多模态情感计算研究方面的技术实力。

图 | Emotional Reaction Intensity Estimation

 Challenge 排行榜前5

赛事简介

第五届ABAW研讨会暨挑战赛由英国伦敦大学玛丽女王学院、英国帝国理工学院和美国Hume AI公司的科学家和工程师联合发起，旨在探讨情感行为分析在自然场景中的最新研究成果、技术进展和应用，包括但不限于基于深度学习的情感行为分析方法、基于多模态的情感行为分析、跨领域的情感行为分析等，致力于提升人机交互系统的场景应用能力，目标是创造出能够理解人的感觉、情绪和行为的机器和机器人，从而让机器能够以“以人为本”的方式与人类互动。ABAW研讨会暨挑战赛已经陆续在ECCV 2022、CVPR2022、ICCV 2021、IEEE FG 2020、CVPR 2017会议上举办数次，逐渐成为情感计算领域的一项国际著名赛事。

图 | ABAW竞赛组织方的结果通知邮件（部分）

本届ABAW竞赛共分为四个赛道，吸引了来自全球的202支高校和科研机构的专业团队注册参赛，其中包括美国斯坦福大学、南加利福尼亚大学、新加坡南洋理工大学、俄罗斯国立高等经济大学、中国科学技术大学、中国人民大学、网易伏羲、华为、北京思图科技等国内外在该领域的顶尖团队。

团队介绍

带队教师：汪萌教授、洪日昌教授

指导老师：李佳

参赛队员：

研究生：陈银、张雪松、聂建涛

本科生：李自强、于洋晨

图 | 参赛学生合影（从左至右分别是：于洋晨、聂建涛、陈银、张雪松、李自强）

参赛感想

1

陈银

参加此次比赛，我受益匪浅。从数据处理到特征提取，再到模型设计、训练和调参，我不仅更加熟悉情感分析这一任务的细节，模型训练技巧也得到了显著提升。参赛期间的所有工作也进一步夯实了我的理论研究基础。

2

张雪松

我认为参加学术竞赛和撰写学术论文有很多相通之处。大家不仅需要了解任务的具体挑战和痛点，也需要对整个研究领域的和任务流程进行深刻把握，还需要团队成员都具备扎实的代码能力和密切协作意识。

3

聂建涛

这次比赛能够取得好成绩，离不开队友之间的团结互助，离不开学院、导师对我们的大力支持和帮助，更离不开工大对我们的精心培养。希望团队在多模态情感计算研究领域持续深耕，取得更多的成绩和突破。

4

李自强

作为一名本科生，能够参加如此高规格的比赛，我深感幸运也倍加努力。经过数月的学习和训练，我基本掌握了音频和视频的特征提取方法，为团队作品的完美呈现贡献了一份力量。感谢团队老师的指导和研究生学长的帮助。

5

于洋晨

本科期间能够参与这次顶尖赛事我十分激动。备赛过程中，我自学了相关课程和书目，针对Aff-Wild2数据集和人脸表情特征提取进行了多次实验尝试，最终结果还是令人满意的。感谢这个赛事舞台，感谢指导老师和团队。

‍来源 | 计算机与信息学院（人工智能学院）

编辑 | 王子豪

责辑 | 卫婷婷

投稿邮箱 | [e-mail]

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