用大数据发现腐败
2016年10月，凝结研究者多年心血的《计量反腐学》一书出版，揭开神秘面纱的“计量反腐学”，也被多名学者誉为颇具独创性、与实践紧密结合的新理论。那么，计量反腐学主要研究什么？如何利用它发现腐败？廉政瞭望记者专访了本书作者、“计量反腐学”创始人、四川省社会科学院党委书记李后强教授。
如何通过大数据发现现金行贿？
廉政瞭望：计量反腐学涉及了大量的运算、数据处理等，您能否用通俗的语言，介绍一下它的主要内容？
李后强：计量反腐学就是一门用数学方法，特别是用大数据手段研究腐败发生特点、趋势、规律及如何预防、惩治、根除的学科，它的目的是铲除腐败存量并抑制腐败增量，最高目的是让腐败无处藏身。
当今时代，数据已成为增长最快的事物。它的含义很广，除了阿拉伯数字，还包括文字、图像、声音……比如我们开个晚会，现场讲话、笑声、横幅、水杯、人数、性别，这些都是数据。根据这些能还原现场，并提取需要的重要信息。这些有用的数据，组合到一起就成了大数据，它具有“5V特点”：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)，它研究的是数据之间的相关性。这是计量反腐学的核心。
有了这些大数据，再将新兴的“云计算”和“物联网”相结合，就会从技术上加强反腐相关数据的识别、运算、处理，发挥更大的监督和预防作用。如果说大数据是“照妖镜”、“显微镜”，物联网就是“报警器”和“手术刀”。
廉政瞭望：具体而言，如何利用大数据和计量反腐的办法发现腐败？
李后强：举几个小例子。比如调查大学生谈恋爱，可以分析食堂饭卡（校园一卡通）相关性。一段时间内，如果两张饭卡长期总是一前一后同时出现在同一食堂、超市、图书馆，并且持卡人是一男一女，那么就有理由怀疑二者建立了恋爱关系。事实上，专家只要分析大学生的“一卡通”数据，就能知道学生的日常行为和社会关系。
再比如，前段时间我去开会，有与会领导问如何解决现金行贿的问题。我说因为每一张人民币都有不同的冠字号，领工资时银行里发了多少、发了哪些都查得出来。如果发给你的钱，三万五万，在你的领导、上级那里大量用出来了，这时，装有特殊脸谱识别或指纹识别功能的验钞机器就可以报警，纪检机关就有理由要求当事人说明原因。
事实上，只要分析餐馆、酒店、商场、电影院等储存的公开数据，就可以知道干部经常出入哪些场所，与哪些人关系密切，再跟踪分析这些人的职业、品行，就能判断他可能发生哪些问题，从而提前提醒防范，抓早抓小。
要加强一把手监督，
也要立法保护个人数据
廉政瞭望：如何利用大数据分析，监督一把手的行为？
李后强：一把手监督难的重要原因之一，就是自由裁量权过大。我们的办法是，把一把手的权力清单量化。把他(她)每天除私人空间外的行为数据都记录下来(包括决策过程、调研情况、公务交往等)，并做相关性分析，就能判断其行为正确与否。另一方面，只要把决策者的行为数据进行分析，并与相关纪律(6类负面清单)、法律进行对比，就能判定权力掌控者之间是否有交易行为。
廉政瞭望：如此说来，这种大数据计算、分析和监督很有必要。但也有人说，真正实现您所说的计量反腐，需要耗费很大的成本。
李后强：并非如此。现如今商场、银行，包括机关内部公检法、房管、电信、工商等部门都有各自的一套数据信息系统，我们目前要做的，就是把这些孤岛般的系统整合、连接起来，打通整个系统，使数据实现交换、共享、分析。这个过程中，成本是可以控制的，技术要求也是可以达到的。
廉政瞭望：当下，个人信息泄露可以说是非常严重的问题。我们实施大数据监督时，如何加强个人信息的保护？
李后强：一方面，对干部个人行为、数据的记录，我们有一个限定，即除私人空间外的所有行为。另一方面，加强个人信息保护很有必要。这么多数据，每个权力运行都会在上面留下痕迹，这就必须界定好哪些数据是只能由纪检监察机关掌握的。目前，中国最需要进行数据立法，像出台《物权法》一样出台《数权法》，保护个人数据，即保护可以确定身份的自然人的任何相关信息，未经本人同意或相关部门批准，不准泄露和使用。
廉政瞭望：采访前，我们也听到过一种说法，说这样把干部全方位监督起来，您是在“搞事情”。
李后强：有同志曾跟我说，你这个研究很大胆，这样一来，戳穿了很多人的既得利益。我跟他说，其实我们是着眼于预防腐败，抓早抓小，是在践行中央提出的监督执纪“四种形态”，保护干部。你想，在出问题的当口，通过数据分析，运用机器及时提醒，纠正，不就把很多问题扼杀在萌芽状态了吗？另外，我们还通过发现腐败痕迹，寻找腐败特征和规律，探寻预防对策，构建“不敢腐、不能腐、不想腐”的有效机制。
反腐要树立“大数据思维”
廉政瞭望：您曾说过，反腐要树立“大数据思维”，具体内涵是什么？
李后强：树立“大数据思维”，就是相信总能从海量数据中找到答案，这是一种整体的系统思维，任何事物都是相互联系的，腐败总会留下痕迹。反腐树立大数据思维，就像中医治病，能够“头痛看脚”，根据餐厅的数据可以查出加油站的数据，从银行的数据可以查出宾馆的数据，从子女的数据查出父母的数据，从亲友的数据找到领导干部的数据，通过互联网、物联网、云计算，让反腐插上科技的翅膀，进行精准反腐。