【报名抢位】长三角地区今年仅此一次：6大主题城市大数据实操课程3月齐聚上海
城市数据师人才培养计划
之【城市数据师梦想特训营】第二期上海营
2017年一大波原创培训课程正在袭来！
以往的每一期课程都相当火爆（看下图）
第一期【城市数据师梦想特训营】
在北京成功举办，
共计约120+人次参与北京特训营。
目前上海地区派友反响强烈，
第二期就这么愉快的计划在上海开班！
本期课程是今年长三角地区唯一 一次6大主题齐聚
《城市数据师人才培养计划》的系列课程，已在北上广深成功举办了十多次线下培训课程。几百家企业及高校学生均报名参加过培养计划。
每次培训小派都会做好售前售后服务！
每次课程都是一次升级！
我们的宗旨：
打造面向城市研究与规划人员的
定制化
最有个性
最新原创
高实操性
高应用价值的
城市数据师专业课程
在梦想特训营，
通过6大主题特训营的高实操性课程：
特训营1：
城市数据师总裁培训班
规划院在职总工讲解当下城市及交通大数据的发展状况与规划应用案例，储备规划院及城市数据师必备的理论与大数据思维
特训营2：
互联网大数据获取、分析与规划应用
掌握从互联网获取大数据，并对数据进行科学处理与分析挖掘，以支撑城市规划、管理及发展预测
特训营3：
轨迹大数据处理、分析与规划应用
利用手机、GPS、刷卡等大数据制作酷炫分析图，掌握数据的挖掘、处理、分析及其与规划结合的应用
特训营4：
空间大数据可视化
基于大数据挖掘的酷炫可视化教学
包括数据处理、制作技巧、优化策略教学
特训营5：
Python工具集，数据获取与可视化
学习导师制作的Python专属工具集，
快速掌握规划数据获取、分析与可视化
特训营6：
R语言工具包，数据分析与挖掘
学习导师制作的R语言专属工具包，
快速掌握规划数据获取、分析与挖掘
每个特训营将有专属QQ群，
老师持续答疑！
在你选择课程前，先听听6个特训营的6位导师（来自各自领域的行业专家、技术大咖、高级城市数据师），告诉你在特训营都能学到什么（万恶的微信居然只能插入一条语音，当你听到下一位老师说话的时候，请往下拉，找到对应的课程哦）：
课程介绍：
1 全面讲解大数据的含义和特征
2 国内外的代表性研究和应用及其对规划行业的深刻影响；
3 纵览式认识当前大数据在城市及交通研究与规划中主要的应用方向及重要成果；
4 系统梳理面向城市及交通规划编制的各类传统与新兴数据的特征，带给规划编制的技术和流程的革新；
5 全景介绍各类大数据在规划中的应用方式，包括获取方式、技术类型、工具类型、数据类型、应用场景等；
6 从数据生命全周期的视角学习大数据在城市规划编制中的作用和价值；
7 了解常用的大数据分析方法、基本原理及分析思路；
8 通过一些典型实践案例掌握简单的数据获取、数据可视化方法。
9 学习存量规划技术逻辑和多元数据复合分析方法论
课程难度：该课程以理论教授和案例讲解为主，实操为辅。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
3月26日 周日 一天
课程介绍：
互联网中蕴藏了海量的信息，如何掌握从互联网获取大数据，并对这些数据进行科学处理与分析挖掘，以支撑未来城市规划、管理、发展预测，成为重要的研究课题和众多领域相关人士迫切的需求。
本课程即以此为目标，具体学习：
1互联网大数据的获取：
学习互联网数据的概念和特征，了解获取的典型工具和流程；
掌握Eclipse、Java、MySQL的基本技巧和核心代码；
掌握网络爬虫基本理论，框架及常见抓包工具，
实践掌握：基于抓包工具，通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据，该技术可利用到通用型网站数据的抓取；
实践掌握：基于API，抓取微博数据（如微博签到数据），该技术可利用到具有开放平台网站数据的抓取。
2 互联网大数据的可视化：
学习典型工具、典型案例、核心代码，并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等；
实践掌握：对网络数据（社交网络和交通网络）的可视化；
实践掌握：对签到轨迹点数据的可视化。
3 互联网大数据的分析与挖掘的案例与实践：
学习多源轨迹数据城市交通流估计；
学习大规模群体活动数据城市土地利用分类；
实践掌握：空间聚类，以微博签到数据的城市热点发现.
课程难度：
初中级，该课程以实操为主，理论和案例讲解为辅。通过基本案例，将讳莫如深的程序教学融入其中，目标是能够让程序0基础的学员能够在课堂即掌握最基本的对互联网大数据进行分析和挖掘的技能。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
3月27-28日 周1,2 两天
课程内容：
利用手机数据、出租车GPS轨迹数据、公交车轨迹数据和公交卡数据等多源轨迹数据，介绍轨迹数据的采集、清洗、处理、分析方法及其在城市规划与城市交通中的深度应用，贯通“数据-方法-应用”的全过程。
本课程即以此为目标，具体学习：
1 轨迹数据：
了解轨迹数据的格式、特点及采集方法；
了解国内外的常见轨迹数据分析与应用情况；
学习轨迹数据获取的来源及渠道；
学习常见轨迹数据处理方法及要点；
实践掌握：基于智能手机的个人轨迹数据采集；
2 手机数据：
了解手机数据格式特点，应用情况，基本处理思路及方法，应用领域与规划研究；
学习基于手机数据的手机用户汇聚分析；
学习基于手机数据的出行者时空分布趋势及预测分析；
学习基于手机数据的用户出行方式分析；
实践掌握：手机基站定位数据时空可视化及个体手机数据分析；
实践掌握：基于手机基站定位数据的出行分析。
3 GPS数据：
了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析，处理流程与关键步骤，典型应用探索；
学习GPS数据的典型应用探索：出行量分析、通行时间、行为空间分布、交通量空间分布、土地利用类型和出行行为、城市功能和出行行为、基础设施选址；
实践掌握城市出租车轨迹分析：
(1)出租车轨迹数据坐标纠偏；
(2)出租车出行数据分析；
(3)城市基础设施选址分析。
4 多源数据融合与应用
了解公交GPS数据和智能卡数据的融合方法；
学习公交GPS数据和智能卡数据的应用：公众出行动态、公众出行规律、公众出行空间分布、城市空间分析；
了解轨迹数据获取方法与方案设计；
实践掌握：GPS数据和刷卡数据分析公共交通服务水平。
课程难度：
中级，要求学员具有初级的编程能力，课程主要使用语言和工具为Eclipse, Java，ArcGIS, Excel。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
3月29-30日 周3,4 两天
课程内容：具体有哪些惊艳的可视化效果呢？点击查看课程详情：【经典大数据可视化效果大赏】跟着张海平大牛掌握最潮空间大数据可视化技术！：
1 掌握热力图制作：
二三维热立场地图构建；
热力图应用若干案例讲解；
2 掌握热点分析技术
3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略
4 掌握GIS高级制图技术
5 掌握三维视觉地图的制作
6 掌握粒子效果地图的制作
7 CoreDraw、Office、HTML与GIS交互
8 掌握变形地图的实现与应用：
掌握时空大数据与时空立方体分析；
掌握灯光地图的制作；
掌握迁徙图的制作；
9 掌握基于网络分析的数据可视化：
掌握OD制图的5种类型及其应用场景；
掌握可达性分析及其可视化；
掌握位置分配及其可视化；
掌握交通等时线分析及其可视化；
掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化。
基础要求：学员基本熟练掌握ArcGIS的基本操作。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
3月31日，4月1日，4月2日 周5,6,日 三天
课程内容：
互联网数据的普及与政府数据的不断开放，为城市规划中的大数据研究带来了机会。AlphaGo的异军突起，将人工智能重新带回人们的视野。大数据和人工智能正在对越来越多的行业带来变革。对城市规划师来说，大数据的抓取、清洗和处理往往成为了技术的门槛，纵然有大量数据与城市相关，但苦于技术限制无法下手分析。同样的，人工智能和机器学习虽然成为了大众的谈资，但受限于专业背景，规划师仍然难以进行入门操作。Python作为当下最流行的编程语言之一，在数据抓取、数据处理和机器学习等领域有着较为成熟的应用和领先的优势。
本课程将结合规划师学科背景与需求，从对Python语言进行0基础入门讲解开始到：
使规划师掌握基本的Python语言编程；
并可以在日常工作中使用Python进行数据抓取：
掌握使用Python编写基本的网页爬虫，能够使用Python抓取结构化页面中的网页信息；
掌握使用Python调用现有API，对百度地图POI信息进行批量化抓取；
掌握Python中大数据处理的基本操作和数据构建思路；
学习机器学习简介与基本概念、发展历史、研究现状；
结合规划案例，介绍机器学习在城市规划当中的应用及潜力；
学习搭建机器学习模型，通过综合规划研究案例掌握用地类型识别等；
并最终整合为专属工具集，便于学员快速将工具应用于实际工作中
课程难度：
初中级。旨在从数据清洗、处理和机器学习模型搭建，手把手指导0基础学员使用Python进行实际规划问题的分析研究，掌握用Python处理数据处理、可视化和基于规划问题的机器学习模型构建。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月2-3日 周日,1 两天
课程内容：
对于各类专项规划数据而言，对其进行的分析和挖掘并不是仅有制作各类地图和图表这类可视化方式。事实上，运用当前热门的“机器学习（Machine Learning）”技术，来对规划大数据中的数值、类型和文本进行预测、分类、聚类操作，寻找出数据内部蕴含的模式，才是至关重要的一步，而可视化只是将这些模式的结果展示的过程。
本课程将结合规划师学科背景与需求，从对R语言进行0基础入门讲解开始到：
将使用R语言实现对特定项目规划数据的抓取、清洗、分析、挖掘和可视化操作；
学习如何从互联网、excel、csv等数据源获得数据；
如何对数据进行清理；
如何对数据进行标记；
如何将数字和文本信息实现分类和聚类操作；
实践掌握互联网获取点评数据；
实践掌握商业设施满意度评价；
实践掌握地块特征聚类等规划应用等；
将通过R对用户的数据进行基于图表（点图、折线图、饼图、雷达图）和地图的可视化。
并最终整合为专属工具包，便于学员快速将工具应用于实际工作中
课程难度：
初中级，适合0基础学员。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
3月29-30日 周3,4 两天
A: 请加客服QQ 3149339017，备注“上海营”，获得报名表和课程费用说明文档，任何问题可咨询QQ客服人员。