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【9月城市大数据公开课报名】送视频包学会,带你成为抢手数据人才!丨城市数据派

城市数据派 城市数据派 2021-09-20


来这里成为行业抢手数据人才

名额已不多,速度安排上!


城市数据派在2015年末开始专研城市大数据专业课程,开发出全国首套原创专业城市大数据实战技能课程,课程一经推出,广受好评!【城市大数据实战特训营·公开课】的宗旨是打造面向城市研究与规划人员的具备高实操性与高应用性,以及实际项目指导意义与市场开拓价值的城市数据主题实战课程。





往期授课现场


经过4年多的发展,城市数据派已在全国成功举办近百场培训课程,几百家企业及高校参与并获益,共计为近4000余人次提供了专业的城市大数据教育服务。


部分公开课学员所在机构展示



2019年重庆特训营开启招生


2套独家原创的
城市大数据实战教学课程
仅限50人,先到先得!
两大特训营都免费赠送实操录屏 
录屏不限时间永久免费看 
一线数据大神手把手教学 
包学会!包学会!包学会!



学完特训营后我能做什么?



  • 建立完善的时空大数据思维与逻辑,数据分析师初长成!

  • 获取主流网站数据,地图、街景、点评……海量数据随便有!

  • 掌握基础代码语言、MYSQL、QGIS,分分钟搞定数据处理!

  • 解决数据可视化难题,瞬间提升图面逼格!

  • 掌握各大主流数据应用,功能业态人口流向分析统统不用愁!

  • 掌握夜间灯光影响应用,城市经济发展演变一目了然!

  • 掌握GPS轨迹数据应用,商圈功能辐射能力、交通可达性精准展示!

  • 掌握手机数据应用,城市空间结构、职住识别、城乡格局不再神秘!

  • 掌握社交网络数据应用,融合分析更有趣!

  • 掌握各类ARCGIS数据操作与案例,项目应用直接上手!

  • 还有多源数据综合应用,轻松玩转主流大数据!


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9月重庆特训营开课时间


以下是2个特训营的时间安排,授课地点重庆市,授课形式为面授,老师手把手教学所有实操内容,一对一答疑交流,掌握所有关键技能。每个特训营均为精品小班教学,每班限额25人左右,先到先得。




我要咨询和报名


索取课程详细内容介绍、报名表、课程优惠政策等内容:请加客服微信号iloveudparty,备注“重庆营”,任何问题欢迎来撩客服小派派。


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特训营1详细介绍


【课程简介】
系统介绍各类时空大数据源的特征、获取方式、优劣以及应用领域及研究方向,并全面讲解必须掌握的分析工具和技巧,以大量实例数据,介绍如何利用智能交通系统ITS数据(包括GPS轨迹数据、公交IC卡数据等)、手机数据、社交网络数据、夜间灯光影像数据,以及其他网络数据辅助城市规划与研究。

【对学员基础要求】
适合0基础学员,所有实践内容老师将一步步手把手教学!

【课程大纲】
1 时空大数据与城市规划概论

课程内容:全面介绍主流的城市时空大数据源的类型,并对比各种城市时空大数据源的特点、研究方向和应用领域。
课程目标:熟悉各类数据的来源及应用范围,便于结合项目需求快速选择数据类型。

2 程序入门与数据库基础知识

课程内容:以JAVA程序语言为例,剖析对于规划师来讲,必须掌握的程序核心基础内容和入门实践;以Eclipse为例,掌握集成开发环境的基本操作;以Mysql关系型数据库为例,讲解规划师必须掌握的SQL语言核心基础内容和数据库入门实践。
上机实操:实战操作关系型数据库MySQL的关键技术和核心SQL语句;实战基于Java对数据库的基本操作及数据处理。
课程目标:规划师编程扫盲,速度掌握最核心的Java程序语言及数据库处理内容。

3 数据获取与网络爬虫基础知识

课程内容:介绍互联网数据的概念和特征,阐述典型的工具和流程;介绍网络爬虫基本理论,框架及常见抓包工具,网络爬虫的两种主流方式。

上机实操:基于普适性爬虫程序,实战操作获取主流地图网站数据(如地图、影像、街景、交通数据)、主流信息分类网站数据(如点评、房产网站、同城网站等数据);基于API方式,实战操作获取特殊性网站开放数据(如各类地图网站等)。
课程目标:熟练掌握各类网络数据的获取。


4 数据处理基础知识与综合技巧

课程内容:介绍数据解析、清洗、分词、格式变换、投影与坐标转换的基础知识。
上机实操:基本处理技巧,数据交换格式;自然语言处理入门知识、中文分词原理和基础工具;各类数据相互转化;空间参考与坐标转换;主流数据的坐标处理方式,以及基于程序的坐标转换。
课程目标:熟练掌握数据处理及不同数据及坐标的转换。

5 数据可视化

课程内容:介绍时空大数据可视化的基础知识、工具、经典案例。
上机实操:以Processing为例,对海量时空轨迹数据可视化;以R语言为例,对海量网络关系数据进行可视化。
课程目标:掌握如何轻松展示大数据分析结果,全面提升图面逼格。

6 POI数据综合应用实践

课程内容:POI数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。

上机实操:基于POI数据对城市功能区识别、城市商圈体系划分及业态分析。
课程目标:掌握POI数据的分析应用。


7 夜间灯光影像数据综合应用实践

课程内容:介绍夜间灯光数据的数据源、基本原理、研究方向和应用,并讲解基于人类活动数据(夜间灯光数据+电子足迹数据)城市经济反演的原理
上机实操:基于夜间灯光数据和统计年鉴数据,反演城市GDP及不同产业与夜间灯光之间的关系。
课程目标:掌握夜间灯光数据的分析应用。


8 GPS轨迹数据综合应用分析

课程内容:介绍GPS轨迹数据的特点、处理流程以及轨迹数据的典型应用。
上机实操:基于出租车轨迹数据,对城市大型商圈辐射分析,以及对城市公共设施交通通达性分析。
课程目标:掌握GPS轨迹数据的分析和应用。


9 手机数据综合应用分析

课程内容:介绍手机定位数据和信令数据的特点、处理方法以及典型应用。
上机实操:基于手机数据,实战操作挖掘某城市热点以及日变化规律,以及职住识别、城乡网络及格局分析。
课程目标:掌握手机数据的分析和应用。

10 社交网络/媒体数据综合应用分析

课程内容:介绍社交网络数据的特点、研究方向与典型应用。
上机实操:基于社交网络/媒体数据,对区域城市空间格局与网络结构分析,以及城市空间辐射力与城市腹地定量分析。
课程目标:掌握社交网络/媒体数据的分析和应用。


11 多源城市时空数据融合应用分析


课程内容:介绍如何综合应用多种数据。
上机实操:基于POI数据、GPS轨迹数据,研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系;基于人口数据、交通调查数据、ITS数据、建筑物等数据,掌握居民出行OD融合估计的方法。
课程目标:掌握综合利用多种数据的分析与应用。




特训营2详细介绍


【课程简介】
课程内容包括时空大数据的分析思想与理论、方法技术、案例实战和交流讨论四部分,是一个互相耦合又逐层递进的安排,其中,应用案例部分安排的时间最多,是课程的核心。

我们建议学习此课程的目标人群为对时空大数据分析技术、GIS建模方法感兴趣的领域专业人士,包括行业应用人员和院校研究人员。

本课程力求提升你的思想高度、理论深度、方法广度和应用风度,并以理论深入浅出、方法系统全面而前沿,案例实战生动而具有实际应用价值为目标。


【对学员基础要求】
本课程将使用ARCGIS等系列工具,要求学员熟练掌握ARCGIS的基本操作。若无基础,报名后可获赠免费学习的在线基础教学视频作为课前自学材料。

【课程大纲】
一  思维理论专题
课程目标:充分理解大数据的基本理论与思维方式,对时空数据分析有全面深刻的认识。

1.1 如何提升自己的数据分析技术和数据视觉艺术能力


1.2 如何正确把握理论、思维、技术和应用的协同作用


1.3 理解空间的力量——城市中的经济与社会文化解读


二 方法技术专题
课程目标:全面掌握并高效应用数据的采集、处理、分析、表达。

2.1 时空大数据采集核心方法大集萃
数据号称是GIS的血液。本专题介绍了这些数据的获取原理、获取方法和获取软件,以求达到了解获取途径、理解获取原理、会用采集工具和能够得到所需数据的目的。这些数据包括各类POI数据、人口数据、迁徙数据、文本舆情数据、基础空间数据和其它VGI数据等。





2.2 时空大数据处理关键方法大集萃

 
2.3 时空大数据分析高级方法大集萃
空间分析与建模被视为GIS的灵魂。本专题根据空间分析的问题场景、方法特征等进行分类,针对性的教学,使学员能尽可能减少学习成本,提升学习效率。重点涉及一些高级时空数据分析方法:


 
2.4 时空大数据可视表达方法大集萃



三  案例实践专题
课程内容:共涉及6个专题的案例应用及实战操作。

3.1 场所的空间及其城市设施大数据分析
a. 热点探测方法在城市形态结构分析中的应用
b. 同位模式方法在城市公共服务设施评价中的应用
c. 地学信息图谱在城市结构可视化表达中的应用
 


3.2 区域化的空间及类型划分和区域划分
a. 模糊集叠加方法在城市区域单元划分中的应用分析
b. 基于聚类方法的面域单元类型划分和区域划分应用
c. 基于流数据的面域单元类型和区域划分应用案例
d. U-DEM模型与分析方法在城市形态结构研究中的应用

 
3.3 时空间问题建模及其时空大数据分析
a. 基于时间地理学方法的人类时空行为模式与社会文化关系分析
b. 基于新一代时空立方体方法的时空分布模式分析及其应用
c. 时空点度量与聚类方法在地理分布模式分析中的应用
 


3.4 流动的空间及其社会网络大数据分析
a. GIS经典网络分析模型及其在城市规划中的应用分析
b. 基于新一代空间交互网络模型的空间交互模式分析及其应用
c. 变化的空间与城市的蔓延,基于网络扩散模式方法的城市扩张分析与应用


3.5 空间关系建模及其时空因果关系分析
a. 区域的位置关系建模及其在城市问题分析中应用
b. 地理加权回归建模及其在空间影响或因果关系分析中的应用
c. 地理探测器模型及其在空间异质性分析中的应用
 


3.6 文本中的空间语义信息及其应用分析
a. 文本的地理语义提取及其在城市社会文化和舆情评价中的应用
课程目标:基于GIS,对不同的数据资源,通过实操应用,全面掌握数据分析过程及方法,包括城市空间结构分析、公共设施评价、人类时空行为模式、城市扩张、空间异质性等分析。


四 总结讨论专题
课程内容:全套课程内容的总结、梳理、答疑。
课程目标:强化课程内容,解决学员的疑惑。




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