美国有多少跨性别成年人？

引言及摘要

人口基数调查，是旨在让研究人员将调查结果推广到全体居民的调查问卷，极少提出用以识别跨性别人士的问题，因此不能用做对跨性别人群规模及其特征的估计。联邦政府执行了若干次大规模的全国人口基数调查，如美国社区调查及国民健康访谈，来追踪美国居民的人口、健康和福祉，但现有的这些调查目前还没有考虑到性别认同的因素¹。然而，有几个国家级的人口调查项目包括了甄别跨性别受访者，其反馈数据可以用于估计跨性别人群的规模和特征。

2011年，Gary J. Gates利用两项调查收集了2003年加利福尼亚州和2007年和2009年在马萨诸塞州的人口调查数据，估计美国成年人口的0.3％，即大约70万成年人为跨性别人士²。从那之后，出现了更多的国家级基于人口的调查数据来源，这使我们能够把2011年无法使用的数据和统计方法重新启用。与Gates研究中使用的数据相比，这些数据来源提供更多的最新数据（2014年），更大的样本量，以及更多关于美国成年跨性别者的百分比和数量的详细信息。

本报告利用CDC行为风险因素监测系统（BRFSS）的数据，估计了在全国50个州中成年跨性别者的百分比和数量³。笔者发现，有0.6％的美国成年人认为自己是跨性别者。这一数字是使用大约十年前数据的估计结果的两倍，这意味着全美大约有140万成年人为跨性别人士⁴。在美国，跨性别成年人的比例范围大约为北达科他州的0.3％，到夏威夷州的0.8％。 另外，由于目前的国家专门针对和影响跨性别学生政策和争议，我们提供了根据按年龄分布的跨性别成年人的估计数据。年龄最小的18岁至24岁的年龄组比较年长的群体更容易被认同为跨性别者。

图1：美国自我认同为跨性别者的成年人的百分比

国及各州跨性别成年人人口估计量

在美国，大约有0.6%的成年人（即：140万人）为跨性别者。各州成年跨性别人口所占居民的百分比各不相同（见表1）。夏威夷州的跨性别成年人比例高达0.8％，北达科他州的百分比最低，为0.3％，而哥伦比亚特区的跨性别人群比例（2.8％）显着高于其他地区⁶。据估计，有20个州和哥伦比亚特区的跨性别成年人比例高于全国平均水平。

表1 :各州自我认同为跨性别者的成年人的估计人口数量

州	人口	百分比	排名
美利坚合众国	1,397,150	0.58%	-
阿拉巴马	22,500	0.61%	15
阿拉斯加	2,700	0.49%	33
亚利桑那	30,550	0.62%	12
阿肯色	13,400	0.60%	18
加利福尼亚	218,400	0.76%	2
科罗拉多	20,850	0.53%	27
康涅狄格	12,400	0.44%	37
特拉华	4,550	0.64%	9
哥伦比亚特区7	14,550	2.77%	-
佛罗里达	100,300	0.66%	6
乔治亚	55,650	0.75%	4
夏威夷	8,450	0.78%	1
爱达荷	4,750	0.41%	43
伊利诺伊	49,750	0.51%	40
印第安纳	27,600	0.56%	23
艾奥瓦	7,400	0.31%	49
堪萨斯	9,300	0.43%	41
肯塔基	17,700	0.53%	26
路易斯安纳	20,900	0.60%	17
缅因	5,350	0.50%	31
马里兰	22,300	0.49%	32
马萨诸塞	29,900	0.57%	22
密歇根	32,900	0.43%	40
明尼苏达	24,250	0.59%	20
密西西比	13,650	0.61%	14
密苏里	25,050	0.54%	25
蒙大拿	2,700	0.34%	47
内布拉斯加	5,400	0.39%	44
内华达	12,700	0.61%	13
新罕布什尔	4,500	0.43%	39
新泽西	30,100	0.44%	36
新墨西哥	11,750	0.75%	3
纽约	78,600	0.51%	29
北卡罗莱纳	44,750	0.60%	16
北达科他	1,650	0.30%	50
俄亥俄	39,950	0.45%	34
俄克拉荷马	18,350	0.64%	8
俄勒冈	19,750	0.65%	7
宾夕法尼亚	43,800	0.44%	35
罗德岛	4,250	0.51%	28
南卡罗莱纳	21,000	0.58%	21
南达科他	2,150	0.34%	46
田纳西	31,200	0.63%	10
德克萨斯	125,350	0.66%	5
犹他	7,200	0.36%	45
佛蒙特	3,000	0.59%	19
弗吉尼亚	34,500	0.55%	24
华盛顿	32,850	0.62%	11
西弗吉尼亚	6,100	0.42%	42
威斯康辛	19,150	0.43%	38
怀俄明	1,400	0.32%	48

按年龄分布的跨性别成年人人口估计量

之前的研究表明，自我认同为跨性别者的个体平均年龄比非跨性别者更年轻⁸。正如预期的那样，我们发现较年轻的人群比较年长者更容易自我认同为跨性别者。据估计，19至24岁的成年人中有0.7％自我认同为跨性别者。这一比例在较年长的人群中比较低，分别占25 至64岁组的0.6%，占65岁及以上组的0.5％。

表2：各州不同年龄段自我认同为跨性别者的成年人的估计人口数量

州	年龄段
18 - 24 岁	25 - 64 岁	65岁及以上
人口	百分比	人口	百分比	人口	百分比
美利坚合众国	205,850	0.66%	967,100	0.58%	217,050	0.50%
阿拉巴马	3,250	0.67%	15,450	0.61%	3,700	0.53%
阿拉斯加	500	0.60%	1,950	0.48%	250	0.42%
亚利桑那	4,700	0.72%	20,800	0.63%	4,850	0.50%
阿肯色	1,850	0.65%	9,150	0.61%	2,300	0.52%
加利福尼亚	33,450	0.84%	154,750	0.77%	29,050	0.63%
科罗拉多	3,200	0.63%	14,900	0.53%	2,750	0.45%
康涅狄格	1,750	0.52%	8,450	0.44%	2,100	0.40%
特拉华	700	0.73%	3,050	0.64%	800	0.55%
哥伦比亚特区	2,600	3.14%	9,900	2.66%	1,950	2.72%
佛罗里达	13,450	0.75%	66,750	0.67%	19,350	0.55%
乔治亚	8,700	0.86%	39,500	0.75%	7,450	0.66%
夏威夷	1,200	0.89%	5,700	0.77%	1,550	0.72%
爱达荷	750	0.47%	3,250	0.41%	750	0.35%
伊利诺伊	7,150	0.57%	34,500	0.50%	7,750	0.46%
印第安纳	4,100	0.62%	18,950	0.56%	4,450	0.50%
艾奥瓦	1,100	0.35%	4,900	0.31%	1,350	0.29%
堪萨斯	1,500	0.49%	6,300	0.43%	1,500	0.38%
肯塔基	2,400	0.57%	12,200	0.52%	3,000	0.49%
路易斯安纳	3,150	0.66%	14,550	0.60%	3,100	0.52%
缅因	650	0.56%	3,650	0.50%	1,050	0.45%
马里兰	3,200	0.57%	15,650	0.49%	3,300	0.43%
马萨诸塞	4,550	0.66%	20,150	0.56%	5,050	0.53%
密歇根	4,800	0.48%	22,400	0.43%	5,600	0.39%
明尼苏达	3,450	0.69%	16,750	0.58%	3,950	0.54%
密西西比	2,100	0.66%	9,400	0.62%	2,150	0.53%
密苏里	3,600	0.60%	17,000	0.54%	4,400	0.50%
蒙大拿	400	0.40%	1,800	0.34%	450	0.30%
内布拉斯加	800	0.44%	3,650	0.39%	900	0.35%
内华达	1,750	0.70%	9,100	0.61%	1,750	0.49%
新罕布什尔	650	0.50%	3,100	0.43%	750	0.39%
新泽西	3,950	0.51%	21,050	0.44%	5,050	0.41%
新墨西哥	1,800	0.85%	8,000	0.75%	1,850	0.62%
纽约	11,150	0.56%	54,150	0.51%	12,850	0.47%
北卡罗莱纳	6,600	0.68%	31,050	0.60%	7,150	0.53%
北达科他	300	0.34%	1,050	0.30%	300	0.29%
俄亥俄	5,550	0.50%	27,150	0.45%	7,000	0.41%
俄克拉荷马	2,800	0.72%	12,600	0.64%	2,900	0.55%
俄勒冈	2,800	0.76%	13,700	0.65%	3,150	0.55%
宾夕法尼亚	6,100	0.48%	29,250	0.44%	8,250	0.40%
罗德岛	650	0.56%	2,800	0.51%	750	0.46%
南卡罗莱纳	3,150	0.64%	14,250	0.58%	3,450	0.50%
南达科他	350	0.39%	1,400	0.34%	350	0.30%
田纳西	4,250	0.68%	21,550	0.63%	5,150	0.56%
德克萨斯	19,600	0.73%	88,950	0.66%	15,700	0.55%
犹他	1,350	0.42%	4,950	0.36%	800	0.30%
佛蒙特	450	0.67%	2,000	0.59%	550	0.53%
弗吉尼亚	5,150	0.62%	24,000	0.54%	5,200	0.49%
华盛顿	4,850	0.73%	23,150	0.62%	4,700	0.52%
西弗吉尼亚	750	0.44%	4,150	0.42%	1,200	0.38%
威斯康辛	2,700	0.49%	13,150	0.43%	3,250	0.39%
怀俄明	200	0.37%	1,000	0.32%	200	0.29%

讨论

本研究对美国跨性别成年人占总人口比例的最佳估计量是Gary J. Gates在2011年所估计的两倍。以下几个原因可能会导致这种差异：首先，跨性别群体的曝光度及社会对这一群体的接受度的显著提高，可能会增加在政府主导的调查中愿意承认自己为跨性别者的个体数量；其次，Gates此起的估计是基于只有两个州的数据，而且样本数量非常小。本研究分析了来自19个州的跨性别者的人群基数调查数据，提供了更大的样本数量和大量以前无法获得的关于跨性别群体的信息。因此，现在能用更缜密的估算算法，得出比2011年更详细、更全面的估计。随着各州和国家层面的数据收集工作的进行，这一估计结果可以继续改进，以提高我们对跨性别人群规模和特征的了解。

附录：方法论及人口估计数的置信区间

方法论

行为风险因素监测系统（BRFFSS）收集了全美50个州、哥伦比亚特区和美国领土内与健康相关因素的特定数据。这项调查的目的是使其在每个州之内都具有代表性。该调查由调查人员通过固定电话和移动电话进行。2014年BRFSS的全国响应率为：固定电话48.7％，移动电话40.5％（美国舆论研究协会，响应率计算4）。

除了针对每个州的标准问卷外，BRFSS还包含了可选的问卷模块⁹。2014年BRFSS有19个可选模块，各个州可以选择将其（或部分）加入本州的调查问卷中。其中一个模块包含以下问题：

你认为自己是一名跨性别者吗？

1：是

2：否

   （若答卷人回答“是”，则追问：你认为自己是：男跨女、女跨男、或性别未定？）

如果调查人员被问及跨性别者的定义是什么，他们将这样回答：

一些人生时的性别与其认同的性别不一致，这种情况可以定义为跨性别者。例如，一个出生时生理性别为男性的人，当这个人感觉自己是女人或像女人一样生活，那么这就可以算作当事人是一名跨性别者。一些跨性别者会改变身体的外观，使其符合他们的内心性别认同。一些跨性别者会使用激素，和/或进行手术。跨性别者可能是任何性取向——异性恋，男同性恋，女同性恋，或双性恋。

由于这个问题被包含在一个可选答的模块中，因此有些州没有对这个问题进行调查。调查了这个问题的19个州包括：特拉华州，夏威夷州，宾夕法尼亚州，佛蒙特州，弗吉尼亚州，威斯康辛州和怀俄明州。在这些州的BRFSS受访者中，共有151,456名受访者回答了这个问题，其中0.52％自我认同为跨性别者。

为了估算各州人口，笔者采用多层次回归和事后分层的统计方法¹⁰。该方法适用于数据的多层Logistic回归模型，根据受访者的人口统计特征（例如种族和民族，年龄组成和受教育程度）来预测其自我认同为跨性别者的可能性。州和地区的特征也被列入考虑范围，并且各州的特点被用于讨论各州之间的差异（例如，种族构成，收入中位数，同性伴侣家庭的百分比，以及新教徒居民的比例）。这种方法已被用于估计各州的政治倾向¹¹以及犹太人人口数量¹²。此外，这一估算方法已经过其他学者的严格评估，这些评估通常表明该方法产生可靠而有效的估计值¹³。虽然这一算法并非不存在争议¹⁴，但该算法仍然是执行此估计程序的最佳算法。国家科学基金会最近提供的一项研究基金对该算法进行了方法进一步的完善和构建¹⁵。

尽管只有19个州的受访者收到了性别认同问题，笔者仍应用估算技术将BRFSS的数据扩展到了所有的州。通过这样做，笔者通过对被调查者自我认同为跨性别者的概率进行建模，来估算未调查性别认同问题的各州中跨性别成年人人口的数量。分层模型仍然包含了全国协变量以提高估计精确度¹⁶。所有模型使用Hamiltonian Monte Carlo进行估计，由Stan概率编程语言¹⁷实现。在提交结果之前，对该模型进行了适当的诊断评估。以下表中提供了人口估计数和按年龄估算的人口估计数的95％置信区间。置信区间采用贝叶斯等价的置信区间，95％置信区间代表上下限，置信水平取0.95以上。

表A1:各州自我认同为跨性别者的成年人的估计人口数量（95%置信区间）

州	人口	百分比
下限	上限	下限	上限
美利坚合众国	854,066	2,293,511	0.36%	0.95%
阿拉巴马	11,487	46,858	0.31%	1.27%
阿拉斯加	1,643	4,323	0.30%	0.80%
亚利桑那	17,137	53,889	0.35%	1.09%
阿肯色	6,898	25,072	0.31%	1.12%
加利福尼亚	120,074	378,513	0.42%	1.31%
科罗拉多	12,094	35,295	0.31%	0.89%
康涅狄格	7,454	19,824	0.27%	0.71%
特拉华	3,195	6,176	0.45%	0.87%
哥伦比亚特区	2,608	66,391	0.50%	12.63%
佛罗里达	58,364	163,960	0.38%	1.07%
乔治亚	31,243	97,981	0.42%	1.32%
夏威夷	6,310	11,215	0.58%	1.03%
爱达荷	3,403	6,800	0.29%	0.58%
伊利诺伊	30,519	77,228	0.31%	0.79%
印第安纳	21,867	35,060	0.44%	0.71%
艾奥瓦	4,558	10,398	0.19%	0.44%
堪萨斯	7,183	11,706	0.33%	0.54%
肯塔基	13,092	23,060	0.39%	0.69%
路易斯安纳	15,582	27,230	0.45%	0.78%
缅因	3,202	8,895	0.30%	0.84%
马里兰	17,177	28,088	0.38%	0.62%
马萨诸塞	17,251	49,307	0.33%	0.94%
密歇根	19,132	52,059	0.25%	0.68%
明尼苏达	19,368	30,211	0.47%	0.74%
密西西比	6,731	27,122	0.30%	1.21%
密苏里	13,512	43,611	0.29%	0.94%
蒙大拿	1,880	3,669	0.24%	0.47%
内布拉斯加	3,247	8,207	0.23%	0.59%
内华达	8,570	18,018	0.41%	0.86%
新罕布什尔	2,693	7,362	0.26%	0.70%
新泽西	17,981	49,987	0.26%	0.73%
新墨西哥	6,613	19,959	0.42%	1.27%
纽约	57,043	103,813	0.37%	0.68%
北卡罗莱纳	26,299	76,786	0.35%	1.03%
北达科他	961	2,785	0.18%	0.51%
俄亥俄	30,705	50,183	0.35%	0.56%
俄克拉荷马	9,049	37,798	0.31%	1.31%
俄勒冈	10,774	36,440	0.35%	1.20%
宾夕法尼亚	33,506	56,799	0.33%	0.57%
罗德岛	2,493	6,979	0.30%	0.84%
南卡罗莱纳	12,139	38,343	0.33%	1.05%
南达科他	1,279	3,592	0.20%	0.57%
田纳西	16,601	60,319	0.33%	1.22%
德克萨斯	71,791	212,200	0.38%	1.11%
犹他	3,338	16,157	0.17%	0.82%
佛蒙特	2,126	4,034	0.42%	0.80%
弗吉尼亚	26,945	44,697	0.43%	0.71%
华盛顿	18,574	57,196	0.35%	1.08%
西弗吉尼亚	3,518	10,477	0.24%	0.71%
威斯康辛	13,920	25,364	0.32%	0.58%
怀俄明	945	2,073	0.22%	0.47%

表A2：各州不同年龄段自我认同为跨性别者的成年人的估计人口数量（95%置信区间）

州	年龄段
18 - 24 岁	25 - 64 岁	65岁及以上
人口 [LB, UB]	百分比 [LB, UB]	人口 [LB, UB]	百分比 [LB, UB]	人口 [LB, UB]	百分比 [LB, UB]
美利坚合众国	121,074, 354,454]	[0.39%, 1.13%]	[569,753, 1,649,712]	[0.34%, 1.00%]	[132,175, 360,271]	[0.31%, 0.84%
阿拉巴马	[1,624, 7,089]	[0.33%, 1.46%]	[7,630, 32,564]	[0.30%, 1.29%]	[1,868, 7,887]	[0.27%, 1.13%]
阿拉斯加	[282, 806]	[0.35%, 0.99%]	[1,132, 3,210]	[0.28%, 0.81%]	[157, 434]	[0.25%, 0.69%]
亚利桑那	[2,562, 8,556]	[0.39%, 1.31%]	[11,120, 37,886]	[0.34%, 1.14%]	[2,708, 8,560]	[0.28%, 0.88%]
阿肯色	[966, 3,550]	[0.34%, 1.23%]	[4,614, 17,456]	[0.31%, 1.16%]	[1,185, 4,384]	[0.27%, 0.99%]
加利福尼亚	[18,464, 60,029]	[0.46%, 1.50%]	[83,407, 274,478]	[0.41%, 1.36%]	[15,871, 51,075]	[0.35%, 1.11%]
科罗拉多	[1,796, 5,616]	[0.35%, 1.10%]	[8,404, 25,994]	[0.30%, 0.92%]	[1,595, 4,612]	[0.26%, 0.76%]
康涅狄格	[1,024, 2,942]	[0.30%, 0.86%]	[4,988, 14,281]	[0.26%, 0.74%]	[1,253, 3,458]	[0.24%, 0.65%]
特拉华	[451, 974]	[0.49%, 1.05%]	[2,061, 4,417]	[0.43%, 0.92%]	[541, 1,074]	[0.38%, 0.76%]
哥伦比亚特区	[470, 11,880]	[0.57%, 14.48%]	[1,786, 47,078]	[0.48%, 12.65%]	[361, 9,351]	[0.51%, 13.10%]
佛罗里达	[7,554, 23,144]	[0.42%, 1.29%]	[37,404, 114,026]	[0.37%, 1.14%]	[11,453, 32,341]	[0.33%, 0.92%]
乔治亚	[4,847, 16,177]	[0.48%, 1.59%]	[21,496, 71,304]	[0.41%, 1.35%]	[4,147, 13,309]	[0.37%, 1.17%]
夏威夷	[845, 1,662]	[0.62%, 1.23%]	[4,005, 7,975]	[0.54%, 1.08%]	[1,088, 2,098]	[0.51%, 0.99%]
爱达荷	[500, 1,087]	[0.32%, 0.69%]	[2,224, 4,882]	[0.28%, 0.61%]	[525, 1,068]	[0.25%, 0.50%]
伊利诺伊	[4,255, 11,778]	[0.34%, 0.94%]	[20,559, 55,749]	[0.30%, 0.81%]	[4,668, 12,533]	[0.28%, 0.74%]
印第安纳	[3,045, 5,579]	[0.46%, 0.84%]	[14,012, 25,792]	[0.41%, 0.76%]	[3,457, 5,802]	[0.39%, 0.65%]
艾奥瓦	[656, 1,617]	[0.21%, 0.52%]	[2,963, 7,376]	[0.19%, 0.47%]	[841, 1,939]	[0.18%, 0.41%]
堪萨斯	[1,065, 1,978]	[0.36%, 0.66%]	[4,565, 8,465]	[0.31%, 0.58%]	[1,130, 1,919]	[0.29%, 0.49%]
肯塔基	[1,665, 3,374]	[0.39%, 0.80%]	[8,649, 16,904]	[0.37%, 0.73%]	[2,190, 3,949]	[0.36%, 0.64%]
路易斯安纳	[2,204, 4,371]	[0.46%, 0.92%]	[10,310, 20,236]	[0.43%, 0.84%]	[2,260, 4,181]	[0.38%, 0.71%]
缅因	[378, 1,146]	[0.32%, 0.98%]	[2,120, 6,268]	[0.29%, 0.87%]	[607, 1,739]	[0.27%, 0.77%]
马里兰	[2,303, 4,398]	[0.41%, 0.78%]	[11,347, 21,316]	[0.35%, 0.66%]	[2,461, 4,307]	[0.32%, 0.57%]
马萨诸塞	[2,568, 7,807]	[0.37%, 1.13%]	[11,326, 34,087]	[0.31%, 0.95%]	[2,832, 8,391]	[0.30%, 0.88%]
密歇根	[2,655, 7,870]	[0.27%, 0.79%]	[12,593, 37,168]	[0.24%, 0.72%]	[3,240, 8,999]	[0.23%, 0.63%]
明尼苏达	[2,541, 4,552]	[0.51%, 0.91%]	[12,539, 22,498]	[0.44%, 0.78%]	[3,043, 5,080]	[0.42%, 0.70%]
密西西比	[1,009, 4,310]	[0.32%, 1.37%]	[4,490, 19,158]	[0.29%, 1.26%]	[1,036, 4,327]	[0.26%, 1.08%]
密苏里	[1,876, 6,423]	[0.32%, 1.08%]	[8,975, 30,421]	[0.29%, 0.97%]	[2,324, 7,535]	[0.26%, 0.85%]
蒙大拿	[266, 572]	[0.27%, 0.58%]	[1,222, 2,592]	[0.23%, 0.49%]	[323, 650]	[0.21%, 0.41%]
内布拉斯加	[473, 1,264]	[0.25%, 0.68%]	[2,143, 5,820]	[0.23%, 0.61%]	[551, 1,389]	[0.21%, 0.54%]
内华达	[1,135, 2,646]	[0.45%, 1.04%]	[5,889, 13,545]	[0.40%, 0.92%]	[1,150, 2,547]	[0.32%, 0.71%]
新罕布什尔	[356, 1,067]	[0.28%, 0.85%]	[1,798, 5,237]	[0.25%, 0.72%]	[450, 1,244]	[0.23%, 0.64%]
新泽西	[2,265, 6,732]	[0.29%, 0.86%]	[12,204, 36,508]	[0.25%, 0.76%]	[3,013, 8,517]	[0.24%, 0.68%]
新墨西哥	[988, 3,255]	[0.46%, 1.53%]	[4,389, 14,044]	[0.41%, 1.32%]	[1,011, 3,160]	[0.34%, 1.07%]
纽约	[7,732, 15,788]	[0.39%, 0.79%]	[37,363, 76,111]	[0.35%, 0.72%]	[9,137, 17,614]	[0.33%, 0.64%]
北卡罗莱纳	[3,765, 11,609]	[0.39%, 1.19%]	[17,757, 54,557]	[0.34%, 1.06%]	[4,194, 12,219]	[0.31%, 0.91%]
北达科他	[170, 531]	[0.19%, 0.59%]	[593, 1,834]	[0.17%, 0.51%]	[170, 498]	[0.17%, 0.50%]
俄亥俄	[4,001, 7,561]	[0.36%, 0.68%]	[19,701, 36,836]	[0.32%, 0.61%]	[5,251, 9,125]	[0.31%, 0.54%]
俄克拉荷马	[1,351, 6,063]	[0.35%, 1.56%]	[6,026, 26,649]	[0.31%, 1.36%]	[1,438, 6,011]	[0.27%, 1.13%]
俄勒冈	[1,512, 5,190]	[0.41%, 1.42%]	[7,380, 25,644]	[0.35%, 1.22%]	[1,714, 5,934]	[0.30%, 1.02%]
宾夕法尼亚	[4,284, 8,404]	[0.34%, 0.67%]	[21,090, 40,686]	[0.31%, 0.60%]	[6,172, 10,959]	[0.30%, 0.54%]
罗德岛	[389, 1,143]	[0.32%, 0.95%]	[1,608, 4,817]	[0.29%, 0.87%]	[424, 1,219]	[0.27%, 0.77%]
南卡罗莱纳	[1,784, 5,944]	[0.36%, 1.21%]	[7,977, 26,549]	[0.32%, 1.08%]	[1,963, 6,533]	[0.28%, 0.94%]
南达科他	[188, 577]	[0.22%, 0.69%]	[827, 2,452]	[0.20%, 0.58%]	[217, 631]	[0.18%, 0.52%]
田纳西	[2,220, 8,664]	[0.36%, 1.39%]	[11,036, 42,384]	[0.32%, 1.24%]	[2,740, 9,962]	[0.30%, 1.09%]
德克萨斯	[10,763, 33,983]	[0.40%, 1.27%]	[49,965, 156,972]	[0.37%, 1.16%]	[8,906, 27,059]	[0.31%, 0.95%]
犹他	[617, 3,133]	[0.19%, 0.96%]	[2,244, 11,329]	[0.16%, 0.83%]	[385, 1,804]	[0.14%, 0.67%]
佛蒙特	[299, 629]	[0.46%, 0.96%]	[1,364, 2,844]	[0.40%, 0.84%]	[372, 745]	[0.38%, 0.75%]
弗吉尼亚	[3,798, 6,980]	[0.46%, 0.85%]	[17,590, 33,074]	[0.40%, 0.75%]	[3,987, 7,026]	[0.38%, 0.66%]
华盛顿	[2,662, 8,550]	[0.40%, 1.29%]	[12,748, 41,018]	[0.34%, 1.10%]	[2,655, 8,291]	[0.29%, 0.91%]
西弗吉尼亚	[427, 1,325]	[0.25%, 0.76%]	[2,347, 7,299]	[0.24%, 0.74%]	[687, 2,040]	[0.22%, 0.66%]
威斯康辛	[1,883, 3,799]	[0.34%, 0.69%]	[9,141, 18,414]	[0.30%, 0.61%]	[2,287, 4,434]	[0.28%, 0.54%]
怀俄明	[135, 328]	[0.23%, 0.57%]	[634, 1,509]	[0.21%, 0.49%]	[141, 308]	[0.19%, 0.41%]
*注：LB = 95%置信区间下限；UB = 95%置信区间上限

参考文献

1. For a discussion of gender identity data collection in federal population-based surveys and recommended measures, see The GenIUSS Group. (2014). Best Practices for Asking Questions to Identify Transgender and Other Gender Minority Respondents on Population-Based Surveys. J.L. Herman (Ed.). Los Angeles, CA: The Williams Institute, available at http://williamsinstitute.law.ucla.edu/wp-content/uploads/geniuss-report-sep-2014.pdf.

2. Gates, G.J. (2011). How many people are lesbian, gay, bisexual, and transgender? Los Angeles, CA: The Williams Institute, available at http://williamsinstitute.law.ucla.edu/wp-content/uploads/Gates-How-Many-People-LGBT-Apr-2011.pdf. A more recent report that was released in March 2016 provided estimates of the transgender population ages 13 and above in 15 states (“Estimates of Transgender Populations in States with Legislation Impacting Transgender People, available at http://williamsinstitute.law.ucla.edu/research/census-lgbt-demographics-studies/estimates-of-transgender-populations-in-states-with-legislation-impacting-transgender-people/). These estimates were based on Gates’ 2011 study and other estimates of the transgender youth population. We believe the current study provides more robust estimates of the percentage of transgender-identified adults in those 15 states.

3. A detailed description of the methodology for this study is included in the Appendix and further details will be included in a separate document published alongside this report.

4. For national and state estimates provided in this report, adult general population figures from the U.S. Census Bureau’s American Community Survey, 2011-2013 3-year PUMS, were multiplied by the estimated percentage of transgender-identified adults to yield the estimated number of transgender-identified adults.

5. The District of Columbia is not included in this range for states. DC had a notably high percentage of transgender-identified adults (2.8%) and is considered an outlier due to its unique geographic (urban) and demographic profile.

6. 见参考文献5.

7. 见参考文献5.

8. See, for instance, Conron, K.J., Scott, G., Stowell, G.S., and Landers, S. J. (2012). Transgender Health in Massachusetts: Results from a Household Probability Sample of Adults. American Journal of Public Health, 102(1), 118-122.

9. For more detailed information on gender identity data collection in the BRFSS, see Baker, K.E. & Hughes, M. (2016). Sexual Orientation and Gender Identity Data Collection in the Behavioral Risk Factor Surveillance System. Washington, DC: The Center for American Progress, available at https://cdn.americanprogress.org/wp-content/uploads/2016/03/29090401/BRFSSdatacollect-brief-03.31.16.pdf.

10. Park, D.K., Gelman, A., & Bafumi, J. (2004). Bayesian multilevel estimation with poststratification: State-level estimates from national polls. Political Analysis, 12, 375-385.

11. Flores, A.R., & Barclay, S. (2015). Trends in public support for marriage for same-sex couples by state. Los Angeles, CA: The Williams Institute, UCLA.

12. Saxe, L., & Tighe, E. (2013). Estimating and understanding the Jewish population in the United States: A program of research. Contemporary Jewry, 33(1), 43-62; Tighe, E., Livert, D., Barnett, M., & Saxe, L. (2010). Cross-survey analysis to estimate low-incidence religious groups. Sociological Methods & Research, 39(1), 56-82.

13. Lax, J.R., & Phillips, J.H. (2009). How should we estimate public opinion in the states? American Journal of Political Science, 53(1), 107-121; Warshaw, C., & Rodden, J. (2012). How should we measure district-level public opinion on individual issues? Journal of Politics, 74(1), 203-219.

14. Buttice, M.K., Highton, B. (2013). How does multilevel regression and poststratification perform with conventional national surveys? Political Analysis, 21(4), 449-467; Toshokov, D. (2015). Exploring the performance of multilevel modeling and poststratification with Eurobarometer data. Political Analysis, 23(3), 455-460.

15. NSF-1424962. (2014-2017). Using multilevel regress and post-stratification to measure and study dynamic public opinion.

16. See Flores, A.R. (2016). Estimating the adult population that identifies as transgender in the BRFSS. Los Angeles, CA: The Williams Institute, UCLA. Stan Development Team. (2016) RStan: The R interface to Stan, version 2.9.0. http://mc-stan.org.

关于作者

Andrew R. Flores博士 威廉姆斯研究所的公众意见和政策研究员，于2016年秋季进入米尔斯学院担任政府助理教授。

Jody L. Herman博士 威廉姆斯研究所的公共政策学者，在乔治华盛顿大学的公共政策和公共管理。

Gary J. Gates博士 威廉姆斯研究所退休的杰出学者，研究方向为LGBT人群的人口、经济和地理分布特征。

Taylor N. T. Brown 威廉姆斯研究所的公共政策分析师，弗吉尼亚大学公共政策硕士。

更多信息

加利福尼亚州立大学加州分校威廉姆斯研究所法学院

951476号邮箱

洛杉矶，CA 90095-1476

[phone]

[e-mail]

WILLIAMSINSTITUTE.LAW.UCLA.EDU

建议引用格式：

Flores, A.R., Herman, J.L., Gates, G.J., & Brown, T.N.T. (2016). How Many Adults Identify as Transgender in the United States? Los Angeles, CA: The Williams Institute

本文版权属于威廉姆斯研究所法学院

译者：废柴君

校对：离索

编辑：华星149

转载请保留版权信息

点击“阅读原文”可跳转到原网页

---

免责声明：本文仅代表作者个人观点，不代表跨性别生活社立场。

---

跨性别咨询QQ：3357885676

跨性别知识支持：[e-mail]

投稿、媒体合作：[e-mail]

机构发展：[e-mail]

官方网站：www.trans-life.org

---

---