Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建
Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建
当前Python语言随着人工智能时代的到来很火，很多人都希望我出一些Python与OpenCV相结合的文章。本文就是开篇之作，“工欲善其事，必先利其器”，做Python开发推荐使用PyCharm IDE，如果之前没有接触过Python，建议直接使用Python3.6 + OpenCV3.3这两个最新版本，既然选择学习，就要从当前最新版本开始，而不是在那里找古董，在技术领域古董只有被扔到垃圾桶。所有要把有限的时间花在正确的技术上。
工具下载与安装
本人的环境是Windows开发环境，机器是Win7 64位的，所以可以从Python官网上下载Python语言安装包，好了之后，就可以到JetBrains的官方网站下载专业版PyCharm IDE，没有安装序列号就从网上搜索一个即可。工具的版本信息如下：
python-3.6.2-amd64.exe
pycharm-professional-2017.2.3.exe
如果一切顺利，你的Python语言开发环境与IDE就准备好啦，下面就是安装OpenCV3.3的开发包，当然是支持Python语言的SDK，OpenCV官方下载的3.3的开发包里面包含的SDK是基于Python2，无法在我们这种情况下使用，当然还可以自己通过CMake编译，但是这显然不是初学者的好选择，Python3支持pip方式自动安装第三方开发包，我们只要打开windows下面的命令行工具，输入如下命令：
pip install opencv-python 安装最新的OpenCV3.3开发包
pip install opencv-contrib-python 安装最新的OpenCV3.3扩展
如果你不想安装扩展模块，只运行第一行命令即可，安装完显然如下：
运行第一个OpenCV程序
这样 OpenCV3-Python 3.3就成功安装了，打开安装的PyCharm IDE，新建一个项目 opencv_test，新建一个test.py文件
在test.py中添加如下测试代码
import cv2;print("--------- Test OpenCV ---------");src = cv2.imread("D:/vcprojects/images/lena.png");cv2.namedWindow("input image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE);cv2.imshow("input image", src);cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows();print("--------- End Test ---------");
执行结果如下：
到这里就说明开发环境Python3.6 + PyCharm IDE + OpenCV3.3已经正确搭建了，下面就可以开始学习OpenCV的各个相关模块与知识点了。
注意点： 第一次导入cv2的时候在PyCharm IDE中使用的时候，会出现不自动补全代码或者不自动提示的情况，这个时候，只要打开setting页面删除解释器，再次添加一下，重新加载好了以后就再不会出现这个问题。
远飞者当换其新羽
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