新课程发布 - 《tensorflow零基础入门视频教程》

tensorflow零基础入门课程

课程目标

从程序员的独特视野出发，让没有任何机器学习与深度学理论基础的应用开发者轻松人们入门深度学习框架tensorflow，学会使用tensorflow实现线性回归、逻辑回归、二元分类预测、人工神经网络、BP算法与梯度下降，卷积神经网络，手写数字识别与应用，验证码识别训练与应用等，为后续学习打下良好基础！

课程内容：

零基础学习深度学习框架tensorflow，从安装开始到常量、变量、操作数与占位符简单的算术与矩阵运算，feed与fetch数据使用，梯度下降- BP神经网络，线性回归、逻辑回归，二元分类预测，常用损失函数与激活函数使用，mnist数据集介绍，卷积神经网络各层详解与代码实现，手写数字识别，验证码识别，可视化训练过程tensorboard的使用等内容，涵盖了tensorflow全部基础知识点，课程全程没有复杂的数学推理但是描述清楚了每个基本概念与数学知识点如梯度流、计算图、softmax、交叉熵等。是一门专门为程序员准备的深度学习入门课程。

讲师介绍

贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、51CTO学院特级讲师、专业技术博客访问量超过300万人次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。

课程价格

99元（总计28个课时， 每个课时都有代码演示，总计课程时长超过10个小时，每个小时不到10元，为自己未来多一种选择，很划算）, 首次下单7折优惠！

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