首发 | OpenCV4 深度神经网络模块 视频教程来啦！

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OpenVINO开发教程，入门OpenVINO开发必备良药

内容介绍

从OpenCV3.3版本开始，OpenCV在正式的发布版本中出现一个新的模块-深度神经网络(DNN)模块，前面陆陆续续的写过很多OpenCV DNN应用的相关技术文章，很多人希望出一套配到的视频教程，当时很快就推出了一个OpenCV3 DNN的教程，得到了大家的肯定，因为DNN模块比较新，所以在OpenCV后续版本中改动都比较大，之前的教程已经不适合现在OpenCV4 DNN模块的内容，而且DNN模块的功能与接口优化在OpenCV4中也慢慢的趋于稳定，所以自己花了一个多月的时间重新整理一下知识点布局，推出了一个全新的OpenCV4 DNN模块实战教程，内容主要涵盖

• 详细介绍了OpenCV DNN模块相关API使用，模型加载，层信息获取

• 如何使用OpenCV DNN模块实现图像分类、对象检测、人脸检测、图像分割

• 配置使用OpenCV DNN模块支持推理引擎加速，实现实时对象检测与人脸检测
  

• 如果实现对tensorflow模型的转换，实现离线部署与OpenCV DNN中使用
  

• 两个案例解析，如何调用多个模型推理使用，实现人脸识别
  

全面讲解了OpenCV DNN C++ 语言SDK开发相关流程，核心API调用与参数意义，多模型调用顺序与注意事项等。每个课时都有代码演示。其中一些代码运行截图如下：

上述课程配套源码与视频资料均可下载，视频课程学习过程中有问题记得第一时间向我反馈，如果你还对OpenCV DNN模块不是很了解，先看之前发布的系列文章技术应用文章，了解一波。

OpenCV DNN模块系列文章

福利时间

最后重点来了，视频课程原价: 129元

福利价格: 78元，截止日期 : 2019-08-23

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