10年、29篇论文、33种癌症、11000肿瘤样本，揭露肿瘤所有秘密！

就像人类永恒思考3大问题一样：我是谁、我从哪里来、我到哪里去——我们对于癌症也有着同样的3个问题：肿瘤为什么会诞生？肿瘤是如何诞生的？肿瘤从哪里诞生的？

这3个问题，是解决肿瘤的最基础问题，我们弄懂了肿瘤为什么会诞生，便可以提前将肿瘤扼杀在摇篮；我们明白肿瘤如何诞生，便可以从肿瘤发生机制上消灭肿瘤；而我们弄明白肿瘤从哪里诞生，便可以更好的解决癌症。

当然，这3个问题的解答需要科学家们长期的、持之以恒的努力。而在4月6号，我们迎来解决这3大问题的里程碑事件——Pan-Cancer Atlas正式宣布完成！

Pan-Cancer Atlas启动于2005年，一群“疯狂”的科学家们希望通过基因组学分析技术来将人类所有的癌症基因描绘出来，这一工作一持续，就跨过了10年时光。在这10年，医学研究人员们一共分析了33种癌症的分析特征，超过11000份癌症样本，和多达2500000 GB的数据。

当然，这一重磅的研究成果毫无悬念的登上了《Cell》期刊的封面。接下来，就让我们一起看看这份人类有史以来最精准的癌症地图。

重写教科书：癌症分类应该这样写

癌症的分类很多，但是受限于分子诊断技术，以前我们只能将癌症笼统的根据部位来进行划分，这也就是我们常说的解剖学的癌症分类：比如胃癌、肾癌、肝癌等等。

但是随着时间的推移，我们越来越多的发现这样的分法并不足以让我们完全认清肿瘤——即使是同一种肿瘤，其内部依旧有着很大的差异性，而这对治疗无疑是一个极大的阻碍。

那么从分子层面上来说呢？研究人员通过一种新的算法，分析了33种癌症的、11286份癌症样本的遗传数据，发现而来一个令人震惊（但是很兴奋）的结果：解剖意义上的33种癌症可以根据分子特征重新划分为28种亚型！

在癌症的发生发展中，即使是同一种肿瘤，在分子层面上同样有着巨大的差异（只有1/3的肿瘤表现出了相同的分子特征）这意味着我们对于病人采用的疗法可能并不能达到最好的治疗效果。而如果我们知道癌症表达的分子特征，便可以针对分子层面来进行治疗，这无疑是精准医疗的一大里程碑式进展。

而在本次研究中，也顺带为PD-1/PD-L1打了一波广告——在癌症发生过程中，癌细胞为了不断分裂，会渐渐地去分化变成可以无限分裂的干细胞形态，而在这个过程中，癌细胞的去分化程度和PD-L1的水平和免疫微环境相关，这大概可以解释为什么PD-1/PD-L1在肿瘤治疗中可以取得很好的疗效。

大揭秘：致癌过程全解析

万物是普遍联系的，癌症也是如此。癌症起源于小小的基因突变，却最终夺走了无数人的生命，到底是什么样的改变可以如此大程度地促使癌细胞产生如此巨大的能量呢？

那么我们就不得不说说肿瘤的信号通路了。在以往的过程中我们就已经发现了癌症发展的各种通路，而在本次的研究中，则更加具体的描绘了这幅癌症发生机制地图：

结果发现：在我们已知的肿瘤中，接近90%的肿瘤都有至少一种通路的改变，这表明不同通路的肿瘤我们可以通过靶向联合用药来增加疗效；而超过一般的肿瘤可以得到针对性的治疗。

全世界的合作，正在开创未来

在人类基因组计划刚刚开始的时候，人们怀疑穷尽数十年依旧无法弄清楚基因的构成；在10年前，我们的基因分析技术依旧显得不够支撑我们的研究发展；但是最后，我们都完成了这些里程碑的研究。

http://www.cell.com/pb-assets/consortium/pancanceratlas/pancan/index.html

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而在Altas的研究过程中，全美和加拿大的20多所顶级研究室的通力合作是基石，这是单一的实验室所无法达到的高度，就像基因组计划，如果不是6个国家鼎力合作，也不会如此之快地完成研究。而在接下来的日子里，全世界的合作将不断开创我们所向往的美好未来。

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