关于常见专利价值评价方法的这几个简评很到位!一定要看!
随着知识产权交易与运营的市场氛围愈发浓厚,知识产权市场化已逐步成为关注的热点,作为市场化的基础,知识产权的价值评价随之成为一个重要的研究课题。目前,专利价值评价的市场需求最为迫切,那么,常见的专利价值评价方法有哪些呢?
01
成本法
成本法又称重置成本法,是指通过重新构建被评估资产的重置成本,扣除从资产的形成并开始投入使用至评估基准日这段时间内的损耗,从而得到评估对象的价值的一种评估方法。它是从成本取得及构成的角度对评估对象的价值进行分析和判断。
基本计算公式为:
被评估资产价值=重置完全成本-有形损耗-无形损耗。
重置完全成本包括机会成本、交易成本机会成本以及研制开发成本等。有形损耗是指套用有形资产的评估方法对专利进行折旧。无形损耗主要是指,新技术的出现所造成的被评估专利的相对贬值。成本法是从有形资产评估方法中借鉴而来的,专利资产作为一种无形资产,对于损耗的计算往往比较困难。
简评
此外,企业开发专利的主要目的是为了获取垄断利润,所以用成本法获得的评估结果与专利技术的真实价值有一定偏差,一般来说会低于真实价值,这与成本法的以研发成本为交易价格条件不符合。这些情况表明,在专利技术评估中,成本法在专利技术评估中的应用范围非常有限。
02
市场法
市场法是资产评估方法的基本方法之一。市场法是首先选取市场上若干相同或相近的资产作为参照物,从各项价值影响因素出发,将被评估资产与参照物逐个进行比较调整,再进行综合分析各项调整,最后确定资产价值的方法。
按照市场法的特性,采用此方法进行评估需要满足两个最基本的前提条件:
充分活跃的资产市场:资产市场上,交易频率越高,与评估对象相类似的资产的价格获得越容易。 参照物及其可比数据可收集:找到与评估对象相类似的参照物是运用市场法进行评估的重要步骤,若要找到与评估对象完全一致的资产几乎是不可能的,这就需要对相关参照物进行适当调整。相关参数能否调整和获取,是决定市场法能否运用的关键环节。
简评
03
收益法
收益法是指通过估测被评估资产未来预期收益并利用恰当的折现率进行折现,累加求和得出被评估资产的现值,借以确定评估对象价值的一种评估方法。“现值”规律是收益法的理论基础,即任何资产的价值都等于其预期未来收益的现值之和。运用收益法需要具备几个前提条件,如被评估资产能够继续使用、资产的未来收益可以测算、预期收益所承担的风险可以预测等。
对专利权而言,收益法就是将专利权在剩余的经济寿命期内每年的预期收益,折现累加得出在评估基准日的价值的一种方法。其基本模型如下:
其中,V-专利权评估价值;
Ri-第i年专利权的预期收益;
n-专利权剩余经济寿命周期;
r-折现率;B-分成率。
简评
但是收益法对专利的评估存在一定的缺点。因为预期收益额受未来不可控的因素影响较大,在具体测算时具有较强的主观性,使得预测难度增大,像专利权这种未来不确定性非常大的无形资产,预测收益的难度会更大。另外,专利权在不同的保护期内的风险是不同的,而收益法用同一个折现率进行折现显然不符合实际。另外,企业购买一项专利权需要首先对其发展前景进行判断,而不是立即进行投入生产,对于这种不确定性,收益法也较难评估。
04
层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process 简称 AHP)的特点是针对比较抽象复杂的问题,从问题的影响因素和其他内在关系进行分析,然后利用较少的信息使决策的抽象过程具体化、数学化,从而为一些复杂的决策问题提供较为有效的决策方法。
使用层次分析法对专利价值进行分析时,首先应建立层次结构模型。对于专利价值而言,专利首先具有技术价值,该价值来源于技术本身,不依赖于其它价值即可存在。专利法律价值存在的前提是技术所有人通过专利申请来保护该技术,法律价值的大小根本上取决于技术创新程度的高低。专利经济价值是专利技术价值和专利法律价值在商业运营上的表现,经济价值实现程度制约专利技术价值和法律价值的实现。从整体上看,专利技术价值是前提,专利法律价值是保障,专利经济价值是目的,它们之间是三位一体、彼此制约的关系,因此,应以专利的技术价值、法律价值和经济价值为基础建立层次结构模型。
模型建立后,需确定各维度内的指标,以便全面评价专利的价值。以法律维度为例,结合实际情况可选择专利的不可规避性、侵权可判定性等作为评价指标。此外,还需借助数学手段对模型中各指标比重进行确定,通过评价尺度、判断矩阵、权重计算等方式,对价值评价模型进行补充和完善。最终根据构建的模型进行专利打分,以评价相应的专利价值。
简评
这种方法将定性方法与定量方法有机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行相应的数学运算,过程简单便捷,结果清晰明了,容易为决策者了解和掌握。
但是,运用层次分析法时,如果所选的指标不合理,其含义混淆不清,或指标间的关系不正确,都会降低结果的质量,甚至导致层次分析法决策的失败。因此,根据实际情况选择合适的指标并给出适当的指标定义是模型建立的难点。如果对此过程有疑问的话,可以随时咨询我们哦~
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