郭宝良教授专访：人工智能 vs 医生——是助手，还是对手？
郭宝良教授
肿瘤暸望：人工智能时代带来的不是恐慌，而是更多的兴奋。如何利用好人工智能，发挥好它的空间，帮助医生在医疗行为过程中提供科学的医疗决策，同时医生要兼顾复杂的人文情感进行实践。医生在研发和利用人工智能的过程中肯定还是占据主导的地位，人工智能将会是医生将来医疗实践中更好的助手和选择。
近期，在北京雁西湖召开的“2017乳腺癌夏季论坛·北方沙龙”上，《肿瘤瞭望》特别邀请哈尔滨医科大学附属第二医院郭宝良教授接受专访，探讨了人工智能与医生之间的关系。
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从IBM深蓝战胜国际象棋王卡斯帕罗夫，到AlphaGo战胜围棋高手李世石和柯洁，不置可否的人工智能（Artificial Intelligence，AI）时代已经到来了。不仅科学界已经面临了这样一个“人机竞争”的局面，人工智能对医疗领域的影响也将是巨大的。随着大数据时代的来临，人工智能可以在大数据的基础之上进行统一的运算和规划，以促进和提高工作效率。因此，普通的医疗工作也可能通过人工智能获得更大的改善。
由江泽飞教授指导下进行的“人机病例讨论”，我们看到了分别由IBM Waston和临床医生制定的两套医学方案，并对二者进行了对比。从掌握的数据量来说，Waston要更全面一些，比临床医生提供的选择要更多一些；从“智能”的角度来讲，前者还具有其缺点，因为无论是从抽象思维、情感判断，抑或是否符合国情等方面判断，Waston和我国临床医生之间还有很多的差距。通过这样的病例讨论，我们发现机器和人之间的的确确存在的差异，这种差异在短时间内是无法消除的。人工智能在临床应用之前还有待于逐步完善，而人类应用人工智能的目的其实也是为了逐步完善我们自身的不足。
医生在从医的过程中也需要增加一些理性的思考、抽象思维的能力，根据具体实际情况来解决一些实际的问题，而不是仅仅依靠一些简单的规范和指导。可以预见人工智能将来一定会成为我们医生的好助手。顶级专家的数量是有限的，每位专家诊治疾病的精力也是有限的。将来基层医生可以利用人工智能帮助，在短时间之内获取大量的信息，从而达到顶级专家的能力和水平。我们培养一个医生可能需要十年，而Waston仅需要几十秒就能完成大量的文献阅读，并迅速的给出基本的指导意见。虽然人工智能提供的指导意见不是绝对准确的，但是一定会成为一个好的助手。
可能也有人担心人工智能会完全取代临床医生。其实也不尽然。人类拥有自己的抽象思维、跨角度思考的能力，还有一些情感衡量的能力。而人工智能只是模仿人类的这种能力并成为临床医生的好助手，为临床医生提供了一种更好的工具。医生利用这个工具进行疾病诊治则可以节省大量的时间和精力。人工智能和临床医生可以形成一种良性互动、相互促进的关系。人工智能通过抽象的、庞大的数据分析进行疾病的基础诊治，以解放临床医生的时间和精力。临床医生可以更多的投入到新的诊断、药物治疗方法等基础科研中，为人工智能提供更准确、科学的数据来源和平台。在这个良性循环中，临床医生还是起到主导作用。换句话说，AI不能取代临床医生，但是可以部分解放临床医生。
郭宝良教授
主任医师，哈医大附属二院乳腺科，担任中国抗癌协会乳腺癌专业委员会青年委员；中国医师协会乳腺疾病培训专家委员会委员；中国医师协会外科学分会MDT专业委员会委员；中国医药教育学会乳腺疾病专业委员会委员；黑龙江省中西医结合学会乳腺病专业委员会副主任委员；黑龙江省医学会乳腺疾病分会青委会主任委员。
（来源：《肿瘤瞭望》编辑部）
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