报名 | 人工智能向“钱”看,2020年AI产业还有哪些虚虚实实?
伴随新冠疫情在全球范围的持续蔓延,各行业从“线下”转移到“线上”,沉寂多年的人工智能行业迎来了新的挑战与机遇。
近 10 年间,人工智能技术经历了从低调、火爆、狂热到质疑、遇冷、再度低调的大起大落。如今,需求激增,加之“新基建”政策号召,2020 年注定会从各方面给人工智能技术的商业落地带来更加深远的影响。
Plug and Play 中国金融科技团队的系列栏目「“零接触”时代下,金融科技场景落地」,此次就将聚光灯再次投给人工智能技术,邀请资深专家与连续创业者,聊一聊人工智能领域的“虚虚实实”,特别是在金融行业的创新应用。
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第 1 期:
第 2 期:
第 3 期:
第 4 期:
第 5 期:
8 月 26 日(周三),第 6 期分享会即将上线!
探究人工智能技术的发展阶段,解读数据百慕大三角、隐私安全、伦理问题、黑箱问题给人工智能发展带来的挑战,分享人工智能技术的落地场景和产品的商业化之路。
人工智能朝“钱”看
哪些行业还有落地机会?
商业化进程向左走还是向右走?
8 月 26 日 19:30-20:30
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(直播结束后,扫码可收看回放)
▎主讲人
俞宙
阿博茨科技联合创始人、CPO
曾任职微软亚洲工程院
AI 领域连续创业者
阿博茨科技专注于使用 AI 技术改进金融数据的产生、提取、分析、沉淀以及呈现,致力于为客户构建可持续自主维护的 AI 金融大脑。截止 2019 年底,公司已为近百家国内外大型基金、券商、保险、银行等机构提供服务。
▎分享内容
本次分享主要围绕以下内容进行:
人工智能的发展阶段
人工智能发展的四个阶段
感知智能的应用场景
认知智能:得语言者得天下
弱人工智能 OR 弱机器智能
人工智能发展所面临的挑战
数据的百慕大三角
隐私安全:从“二元对立”走向“动态均衡”
人工智能伦理问题及应对
人工智能黑箱:知其然不知其所以然
人工智能的落地应用
人工智能将应用在垂直细分领域,取代没有创造力的工作
人工智能首先冲击数据密集、钱多的行业
人工智能的商业化之路
商业模式之争:To B, or not to B, that is a question
AI 商业模式之殇
商业化之路:服务向左,软件向右,人工智能向“钱”
人工智能:软件的出身,服务的命
图片来源:阿博茨科技
▎彩蛋:金融科技第 3 期加速营即将启程
9 月 22 日,Plug and Play 中国金融科技团队将在上海举办第 3 期加速营甄选日活动。
经过三年积淀,第 3 期金融科技加速营主题践行“金融即服务”理念,聚焦金融与技术、场景、产业的紧密集合,期待金融机构与初创企业之间在 Plug and Play 创新生态中合作共赢。
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关于 Plug and Play 中国
Plug and Play 前身始于 1998 年的硅谷斯坦福大学路 165 号,先后成功早期投资和孵化包括 Google、PayPal、Dropbox 在内的多家互联网行业科技巨头公司。
Plug and Play 正式于 2006 年在硅谷成立。经过十余年的发展和超过 20 年的长期积累,目前在全球 30 个国家和地区建立了创新生态空间和区域办公室;年平均进行早期科技投资超过 250 笔,先后累计投资初创企超过 1,150 家,累计为超过 400 家全球 500 强企业提供联合创新服务,年平均举行初创企业和大企业间的对接交流活动 1,000 余场。
成立于 2015 年的“即联即用中国(Plug and Play China)”目前拥有北京、上海、深圳三大区域创新中心,在武汉、无锡、南京设立若干产业创新中心,另外有包括青岛、广州、郑州、重庆、南通、佛山等超过20个城市创新生态合作伙伴。开设投资、联合创新对接、初创公司孵化与加速、全球城市跨境创新以及创新生态空间等五大业务板块,构建了中国领军的创新生态平台,覆盖线上和线下创新平台,并为之配套构建了包括高校科研联合创新、政府、风险投资、创新生态研究、城市创新伙伴等多维度的创新生态伙伴体系。迄今已服务了 100 家行业领军企业,累计孵化加速 4,000 家创业公司,并投资了包括 ApplyBoard、autox、纵行科技、银基安全、大界机器人等超过 140 家科技创新企业。
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