今日全球聚焦，人机大战巅峰对决

‍摘要

人类的智力优越感还能维持多久？3月9日，被誉为“人类智力优越感天王山之战”的人机围棋终极对决即将上演。计算机一方，是谷歌DeepMind团队开发的人工智能系统AlphaGo；代表人类出战的，则是过去10年中公认的全球最优秀的围棋棋手——韩国围棋国手李世石。

AlphaGo为何物？

位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和杰米斯·哈萨比斯与他们的团队，开发了一个叫“AlphaGo”的程序，利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。训练这些深度神经网络的，是对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习。

“AlphaGo”程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率，并且在一项竞赛中以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋游戏中击败专业选手，这还是第一次。原本人们认为，要到10年后人工智能才能达到这一成就。

从"深蓝"到AlphaGo 人机大战中人类输多赢少

深蓝

1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。

比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的遗憾。

浪潮天梭

2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。

值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。

比赛异常激烈。柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。

张强也坦承：“输的原因主要在体力的过度消耗。以往和人比赛，到了最后时刻就是意志和心态的对决了，看谁能坚持到最后，谁能不犯错误。但是计算机没有这样的问题。”

从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。

沃森

2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，如“小时候砍了樱桃树”，选手需要以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。

参赛者需要大量历史、文学、政治、科学及流行文化知识，还需要解析隐晦含义和谜语等。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容。

“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。

“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。

阿尔法围棋

围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。据估算，围棋的可能下法数量超越了可观测宇宙范围内的原子总数，显然“深蓝”式的硬算在围棋上行不通。

今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。

樊麾对新华社记者说：“如果没有人告诉我，我一定不知道它是电脑，它太像人了。它一定是在思考。按照人的说法，它应该有棋风吧。”

围棋界：人肯定赢

对于人机大战结果的预测，中韩围棋界都站在人类一边。

3月7日晚，棋圣聂卫平向包括《第一财经日报》在内的媒体表示，人工智能缺乏判断力，与人类棋手对弈很难取胜。

“李世石最近的状态非常好。”同一天，中国围棋选手柯洁表示。言下之意，目前的人工智能还不足以挑战现役一流围棋棋手。

此前，柯洁曾多次击败李世石，并在不久前收到了来自国内异构智能公司围棋AI“异构神机”的挑战。但他并未应战。

韩国女棋手尹英敏（音译）也站在李世石这边。被誉为“韩国围棋推广第一人”的她昨日向本报记者表示：“按照双方水平来看，李世石九段不仅会胜出，而且会以压倒性的优势胜出，如果李世石输掉一场都会被认为是重大失误。”

“但我们需要注意到，本次比赛的赛制设计对于AlphaGo比较有利。”尹英敏补充道。

IT界观点不一

作为人工智能界的专家，李承镐的观点与韩国近六成民众一致：李世石会获得压倒性的优势。他认为，即便是机器人有其独有的优势，依然无法对于状态良好的李世石产生巨大威胁。他笑称：“毕竟很少会有顶级的专业选手，连续好几场出现致命失误，除非他不愿意继续对决下去。”

创新工场CEO、谷歌前全球副总裁兼大中华区总裁李开复也在知乎上表示，AlphaGo这次要打败李世石比较悬，但是1~2年之内必然完胜人类。

最终赢家仍是人类

无论是AlphaGo还是李世石赢得比赛，这都不是人工智能的最终目的。

李承镐一再强调：“人工智能开发的最终方向，还是要取决于人类，并且服务于人类的。毕竟人工智能也是由人类制作而成的，这是人工智能技术发展的基础和终极目的，我们不能忘记这个目的。”

“另外，通过人工智能技术，能够促进IoT（物联网）等新技术的开发，从而更有利于人类的发展与福祉。”李承镐认为，近年来暂时停滞的科技发展，将因人工智能技术，焕发“全新的春天”。

事实上，目前谷歌、百度都已经通过人工智能技术在语音识别、图片识别、无人驾驶等方面展开应用。

“当湖十局，不止求胜，在棋局之外，我们探求的新境界是人类智慧与机器智能的配合，因而围棋智能仅仅是人工智能的副产品，而人工智能的终极目标是让我们拥有更加便捷的生活。”异构智能CEO吴韧说。

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