Nature子刊科研数据可视化专栏合集（下载）
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Nature Method 数据可视化专栏
科研论文中，诸如饼图、柱形图、散点图、折线图、热力图、网络关联图、示意图等可视化图表随处可见。然而，这些图表的设计应该遵循怎样的原则，一直以来科研工作者大多是参考同行的论文或者完全凭感觉，并没有统一的标准或者指导。
从2010年开始，Nature子刊Nature Method 开始连载一个数据可视化专栏，从到StoryTelling，排版布局，表达观点，到配色、字体、标签、坐标轴，甚至箭头的粗细、箭头形状这样微小的问题都有讨论，可谓事无巨细。
形成了一套完整的科研数据可视化的原理、方法和制作指南。
内容目录
本文汇总了从2010年到2016年的41篇专栏文章：
Color coding
Design of data figures
Salience
Gestalt principles (part 1)
Gestalt principles (part 2)
Negative space
Points of review (part 1)
Points of review (part 2)
Typography
The overview figure
Color blindness
Avoiding color
Simplify to clarify
Arrows
Layout
Salience to relevance
The design process
Data exploration
Networks
Heat maps
Integrating data
Representing the genome
Managing deep data in genome browsers
Representing genomic structural variation
Mapping quantitative data to color
Into the third dimension
Power of the plane
Pencil and paper
Visualizing biological data
Axes, ticks and grids
Labels and callouts
Elements of visual style
Plotting symbols
Multidimensional data
Storytelling
Bar charts and box plots
Sets and intersections
Temporal data
Pathways
Unentangling complex plots
Neural circuit diagram
如何下载
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