视频 || 内蒙古大学知识产权信息服务中心培训——专利分析方法与报告案例

随着世界技术竞争的日益激烈，科技在各个领域的作用越来越重要。开展专利战略研究由此成为重中之重，而其核心正是专利分析。那么，什么是专利分析？我们通过专利分析又能够了解到什么？

线上参会人员（滑动查看）

活动介绍2022年3月10日（周四）15:00，内蒙古大学知识产权信息服务中心培训在腾讯会议线上举行。本次培训由内蒙古大学知识产权信息服务中心主办，北京知创大为科技有限公司的高级咨询顾问李新愿主讲。北京知创大为科技有限公司经理王建波、内蒙古大学图书馆馆长刘实、副馆长李华、系统部副主任白淑霞、内蒙古大学知识产权信息服务中心全体人员、各学院各部门关于知识产权信息服务的相关领导和负责人、拟申请专利和准备进行专利推广的学术团队负责人及对培训内容感兴趣的老师和学生参与了本次培训讲座。系统部副主任白淑霞

内蒙古科技大学知识产权信息服务中心参与本次培训

培训讲座回放220310_内蒙古大学知识产权信息服务中心培训——专利分析方法与报告案例讲座回顾

在本次培训讲座开始前，由王建波经理和李华副馆长致辞，为我们介绍了内蒙古大学知识产权服务中心的建设工作和专利分析工作，重申了专利分析的重要性。

李华副馆长致辞

紧接着，由李新愿顾问为我们介绍了专利信息检索的相关知识。从背景、基础知识和存在的问题三方面科普了专利检索的主要内容。

01专利信息检索概述

虽然各国专利法对于专利申请文件都做了严格的规定，但是专利数据本身因错误、缺失、翻译等原因而没有我们想象的那么规范。据统计，仅IBM公司申请的美国专利，专利申请人字段中对IBM就有200余种表达方式。全球每年发明成果的90%~95%可以在专利文献中找到有70%的发明创造未在非专利文献上发表过；‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍有70%~90%的发明创造未在非专利文献上发表过；有80%的发明创造未在非专利文献上发表过；有效利用专利信息，可缩短60%的研发时间，并可节约40%的研发经费。

接着，他以流程图的方式为我们介绍了专利分析的四个阶段：准备阶段、数据采集、专利分析、图表解读。

02专利分析流程和方法

了解技术发展趋势和当前所处生命周期阶段，对于判断是否介入该技术领域是非常有益的。如果某项技术已进入了成熟期，意味着技术发展的空间已经比较小，取得突破存在较大难度;相反如果该项技术正处于发展期，则表明还有较大的研发空间，技术投入的回报相对会比较大。

在讲解过程中，他用详实的数据图举例，为我们现场展示了怎样进行专利分析。专利分析方法主要有定量分析和定性分析。

定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。

定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。

图表解读的方法和原则:

1.用户适用原则(避免采用专利中的专用术语，比如IPC分类等语言)

2.多维度原则

3.宏观与微观结合原则(整体趋势和走向、局部波折和拐点均应解读)

4.动态与静态结合原则(每个图都是静态的展示信息，需要结合多个图表展示动态信息，找到静态信息背后的深层次的规律)

5.重点突出原则(例如排名分析，分析靠前的而不是所有)

6.综合分析原则(专利信息结合市场信息、行业信息等结合)

03专利分析报告案例分享

之后进入案例分享部分。他以北京大学专利竞争分析报告为例，从被引量、发明人、合作转化率等角度分析，并最终提出了专业分析的三个方向：学科建设、科研创新、人才管理。

提问环节进入提问环节，老师们就专业分析的个性化方面、专业人才培养与李新愿顾问进行了交流。同学们也从申请专利、发文章等角度与顾问进行了积极的互动。结语最后，本次培训圆满结束。相信在老师们的指导下，同学们对于专利分析的相关内容会有更深的了解。也相信未来我们会有更多此方面的人才，投入到国家的建设中。

文案 | 杨智超

图文编辑 | 贺洋

校对 | 高卉冉

责任编辑 | 靖思

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