菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——可视化分段

作者：在路上    审稿：小王子的狐狸    封面：自己想吧

大白

怎么对连续型变量进行快速分组呢？

点我有惊喜哦

哇！学以致用，棒棒哒~

不过还有更便捷的方法——可视分箱

什么是可视分箱？

“可视分箱”可以拆解为两个词：“可视”+“分箱”。

“可视”：通过图像图表等方式显示数据的分布情况，使之更加清晰易懂。

“分箱”：对连续型变量进行分组，呈现的结果像分成一个个的箱子。

可视分箱怎么做？

1.打开案例数据，依次单击“转换→可视分箱”。

2.将要进行分箱操作的连续型变量“月度价格”选入右侧的“要分箱的变量”列表中，单击“继续”按钮。

3.可视分箱窗口解释。

        变量“月度价格”的分布以直方图的形式呈现在窗口中部图像框中，可以借此图表了解该变量的离散情况。

        接下来，看到窗口的左侧。上方为“已扫描变量列表”，即呈现上一步选入“要分箱的变量”列表中的变量。下方呈现该变量对应的扫描个案数和缺失值。

        窗口的右上方显示当前变量的名称和标签，分箱后的名称和标签也可以在这里设置。在此之下、直方图之上，显示扫描变量的最值。

        在直方图之下，可以设置变量分箱的分割点并生成标签。

4.单击“生成分割点”按钮，选择“等宽区间”，填写“分割点数”和“宽度”，分割点位置会自动生成。分割点数指要对该连续变量的区间作n个分割点，使之形成n+1个等宽区间。输入“分割点数”为4，“宽度”为0.55，单击“应用”按钮。

5.“可视分箱”窗口的图像框中以明显的直线画出分割点，可以借此看到分箱情况。

6.单击“生成标签”按钮，在“网络”框架中会自动生成对应的标签，此框架中的值便是我们设置的分割点的值。

7.在图像框上设置“分箱后变量”的名称为“月度价格_2”。单击“确定”按钮。

8.弹出创建新变量的提示窗口，单击“确定”按钮。

9.生成一个新变量“月度数据_2”，这是根据“月度数据”变量进行等距分箱所得，将大量的连续型变量分为有限的组，会更方便之后的分析哦。

思考&拓展

        在本案例中，均选择了最简单的方式，可视分箱还有其他的功能，包括限制扫描的个案数、不同的分割点设置方式等等。喜欢的童鞋不妨尝试一下哟~

扫描下方二维码，回复20180119，可获得本文原始数据哦~