菜鸟也爱数据分析之SPSS篇——游程检验

 作者：红豆牛奶   审阅：夏雨骄阳   封面：自己想吧

通过前几节的介绍，我们对非参数检验有了一定的了解，今天将介绍游程检验。

对于游程检验，我们要掌握以下概念：

1. 游程检验用于判断数据的随机性。在做数据分析中，若数据不是随机抽取的，那么我们所做的推断将失去意义。

2. 游程的含义：将连续的取值相同的值作为一个游程。（举个例子0012223455677，这13个数字中有8个游程，分为00、1、222、3、4、55、6、77。）

3. 检验原理：将数据分为两类（以平均数或者中数或者众数或者自定义的值为基准，小于此基准的为一类，大于此基准的为一类），看前一个个案的是否影响后一个个案的，若不影响，进而得到数据是随机抽取的。

4. 假设检验中原假设H₀：样本是随机抽取的。

案例：某服装公司为扩大市场，发放调查问卷进行市场调研，问卷中调查了消费者的消费额，分析前，抽取前25份样本，对问卷做随机性检验。

操作步骤：

Step1.打开游程检验sav. 分析——非参数检验——旧对话框——游程。

Step2.【检验变量列表】中选入消费额，【分割点】勾选中位数、众数、平均值。在实际工作中，可根据工作的要求选择适合的分割点，也可以自定义分割点，选中定制，输入数值即可。

Step3.打开【选项】，勾选描述、四分位数。实际工作中可以不选此项。

结果：

  在描述统计中可知，本例数据的基本情况，如下图。

   若选择中位数为分割点，此例25个案例中，小于中位数的个案有12个，大于等于中位数的个案有13个，渐进显著性=0.993>0.05，即若以中位数为分割序列的标准，此样本是随机抽取的。

  若选择平均数为分割点，此例25个案例中，小于中位数的个案有16个，大于等于中位数的个案有9个，渐进显著性=0.993>0.05，即若以平均数为分割序列的标准，此样本是随机抽取的。

   若选择众数为分割点，此例25个案例中，小于中位数的个案有12个，大于等于中位数的个案有13个，渐进显著性=0.993>0.05，即若以众数为分割序列的标准，此样本是随机抽取的。

Ps：在实际工作中，选择不同的分割点可能会得到不同的分析结果，要结合专业知识，正确的选择。

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